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Monta 88 competenze confezionate di ricerca, intelligenza sociale, marketing e business in dsh tramite il fornitore di competenze del filesystem.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Skill che verifica affermazioni sul web aperto, non nella memoria del modello. Scompone la tesi in fatti verificabili, li instrada a una gerarchia di fonti primarie per dominio, cerca in parallelo in ecosistemi nazionali e internazionali, recupera e valuta le pagine primarie e ripete la ricerca con termini di smentita. Prima la conclusione, con URL completo e posizione della citazione per ogni frase, separando non verificato/indeterminabile dal confermato. Con una chiave, tre giudizi possono usare TypeSafe Jev (System One); senza, regole deterministiche. Il modello può solo abbassare il livello di confidenza.

Confronta ogni affermazione conclusa con l’output dello strumento letto nello stesso turno. Solo se nell’output di quel turno si trova la citazione che prova una contraddizione, guida una correzione una volta nello stesso turno. Segnala le affermazioni non supportate nel log e su stderr. Prima controlla gratuitamente termini assoluti e numeri discordanti; senza strumenti il turno non arriva al modello.

Runtime cognitivo parallelo per DeepSeek Harness: agenti shadow pianificati tramite heartbeat esaminano, verificano i fatti e lavorano insieme all’agente principale.