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Controlli di igiene pre-submit per pull request dentro DeepSeek Harness: esamina il diff corrente alla ricerca di TODO residui, segreti hardcoded e subject di commit non convenzionali.

Pulisce le tracce di IA dai testi russi: trova artefatti di copia-incolla di chatbot (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), rimuove i segni di testo nascosto (caratteri a larghezza zero, layout invisibile; la scansione ombra cattura marcatori divisi da invisibili) e riscrive il testo in prosa naturale su richiesta; 40 marcatori regex, 38 con voci complete nel registro delle evidenze; 156 gate, 530 test; bundle offline e solo testo (la rimozione dei metadati binari risiede in scripts/).

Integrazione CI GitHub di livello ufficiale: un action.yml composito, un bot di revisione PR con polling con commenti inline idempotenti e un gate di controllo dello stato, più strumenti PR/issues in cui ogni scrittura è regolata da approvazione umana.

Quattro skill di workflow GitHub per triage PR, feedback di revisione, diagnosi di GitHub Actions e pubblicazione sicura di PR in bozza, che riutilizzano le capacità DSH esistenti con fallback gh/git.

Test di accettazione browser indipendenti per i deliverable degli agenti: in input una specifica JSON, in output un verdetto da Chromium reale.

Injects allowlisted GitHub Actions and GitLab CI run metadata into agent context without reading logs, credentials, or provider APIs.