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Integrazione DeepSeek Harness per OpenContext con memoria durevole tra sessioni, cattura e richiamo automatici dei prompt, riepiloghi di sessione, approfondimenti strutturati e recupero di documenti.

Cronologia di input in stile terminale per il compositore web: richiamo con le frecce che privilegia i margini, con ripristino esatto di bozza/cursore, cronologia persistente locale nel browser, ricerca inversa con Ctrl+R e consapevolezza del contesto scorrevole; la versione 0.5.0 aggiunge un livello di input intelligente — snippet tra sessioni (/save, /load), modelli di prompt con variabili, insight sul riutilizzo ed evidenziazione dei riepiloghi di compattazione.

Dashboard workspace e sessione ufficio: un pannello sprite fluttuante a 6 colonne che visualizza workspace, sessioni, utilizzo di token e subagenti, più Agent Mail e una tab di log ufficio. Le viste Feishu/Lark (feed messaggi, calendari riunioni, trascrizioni) richiedono inoltre lo strumento `@larksuite/cli` installato e autenticato separatamente.

Mostra statistiche dei token, heatmap giornaliere e settimanali, insight sull’attività e classifiche dei modelli dai log delle sessioni DSH; salva localmente gli aggregati.

Statistiche personali d'uso local-first in Impostazioni, con heatmap dei token su 1/7/30 giorni e un calendario di 30 giorni, composizione dei token, mix di modelli e stato delle chiamate di skill.

Scopri come hai usato l'AI: `/session-insights` esamina le tue sessioni DSH nel tempo, mostra cosa ha funzionato, quali problemi si ripresentavano e quali risultati sono stati effettivamente prodotti, poi crea un report retrospettivo sulla tua macchina.

Pagina Usage nelle impostazioni DSH raccoglie ogni chiamata modello in un ledger locale e mostra richieste, token e costo stimato per giorno, route e modello; prezzi unitari modificabili ed export CSV.

UI visiva per configurare i canali di DeepSeek Harness (feishu / imessage / telegram / …).

Sondaggi ramificati nella Web GUI: tool ask_survey con routing per opzione, insight al passaggio, diagrammi Mermaid, modelli di risposta con un clic e avanzamento salvato e riprendibile.

Neural Ledger · registro neurale — trasforma le sessioni di collaborazione DSH in un registro visivo del lavoro: analisi dei token, insight intelligenti, previsioni delle tendenze e report Markdown giornalieri/settimanali/mensili con un clic.

Sondaggi ramificati nella DSH Web GUI: `ask_survey` offre instradamento per opzione, dettagli al passaggio del mouse, diagrammi Mermaid, modelli di risposta con un clic e ripresa dei progressi salvati.

Pannello locale di utilizzo per dsh: statistiche su token, richieste, attività degli agenti, chiamate agli strumenti e prestazioni.

Insight di ricerca web per l’agente: registra localmente ricerche e pagine restituite e conta ricerche, risultati, citazioni e pagine aperte per turno e Session. Mostra i numeri sotto la risposta e in un pannello sulla destra.

Insight precisi sui token, monitoraggio in tempo reale, segnali intelligenti di ottimizzazione e attribuzione dell’utilizzo.

Analisi precisa dei token, monitoraggio in tempo reale, segnali intelligenti di ottimizzazione e attribuzione dell’uso.

Analisi personale local-first in Settings: heatmap dei token a 1/7/30 giorni e calendario di 30 giorni, composizione dei token, mix di modelli e stato delle chiamate skill.

Analisi della sessione e replay HTML condivisibile con un clic per DeepSeek Harness.