Plugin

Aggiunge /pua per guidare l'agente a provare un altro approccio e verificare i risultati prima di dichiarare il completamento, con 15 stili aziendali, modalità persona, impostazioni globali e per conversazione, e un ciclo opzionale che continua finché un comando di verifica non passa, si raggiunge il limite di iterazioni o l'utente annulla.

Target di sessione Git worktree con sessioni di attività isolate, Pronto per la revisione (Ready for Review), anteprima locale reversibile, consegna confermata dall'utente, conservazione e ripristino dell'ambiente, e iterazione nella stessa sessione.

Un workspace browser nativo AI per DeepSeek Harness (DSH), che combina navigazione a schede multiple, annotazioni delle pagine in tempo reale, editing leggero del codice, anteprime del workspace e iterazione assistita dall'agente su Web e Desktop.

Trasforma l’applicazione di agenti AI in uno spazio di lavoro interattivo per ideazione e design, con pannelli modificabili, conoscenze strutturate e iterazione guidata.

Un sé modificabile e versionato con Git per DeepSeek Harness: inietta file persona a ogni turno e offre memoria dedicata alla persona. La promozione del journal per argomento a dream è subordinata alle valutazioni 👍/😑/👎. Include auto-upgrade consentiti da allowlist e scheda persona nelle impostazioni.

Skill for building a game design brief into a playable, publishable TapTap Maker project: it picks the browser workspace or local MCP route, extracts the five elements of the brief, writes a first-round prompt for a minimal core loop, iterates in the official order, checks preview and release materials, and keeps credit, credential and irreversible-action limits in view. Includes eight reference notes on the product, credits, themes and asset limits, the leaderboard, brief parsing, iteration, publishing and safety, four templates, and three read-only Python checks for brief completeness, project layout and release materials.

Una skill per rispondere: «Cosa dovremmo realizzare dopo?»

AI-native iteration cycle: 24 anic_* tools and 77 HTTP routes that run evaluation, convergence gates, and auto-fix loops across projects, with a live white-box panel (interactive workflow graph, invocation feed, autonomy gauge, gate ledger, HITL queue) and an inline installable SKILL.md workflow kit.

Plugin dsh: dopo un timeout, la distribuzione temporale dell’iterazione precedente viene fornita al modello, che può così individuare e regolare autonomamente il proprio comportamento. Se il costo dell’introspezione diventa troppo elevato, il plugin entra in stato inattivo; il modello può essere riavviato in qualsiasi momento.