Plugin

Strumento display_file rivolto al modello che renderizza 36 estensioni di file inline nell'interfaccia web: immagini con lightbox e zoom al clic, video con scorrimento, audio, PDF, file Office e OpenDocument convertiti in PDF sull'host tramite LibreOffice, e HTML locale in un frame isolato; i byte vengono trasmessi da una rotta HTTP firmata con supporto agli intervalli, e PNG/JPEG/WebP/GIF entrano anche nel contesto del modello sulle rotte compatibili con le immagini.

Converte localmente immagini, PDF, dati, audio/video e file Office con tool dell'agente e interfaccia drag-and-drop. v1.0.x punta a DSH Desktop 0.2.1-rc.5; alcune conversioni richiedono strumenti esterni.

Crea presentazioni controllando via UNO il LibreOffice installato invece di scrivere OOXML in JavaScript. lo_build apre un vero documento Impress da slide strutturate ed esporta PPTX/ODP modificabili, PDF e PNG per slide; lo_render renderizza di nuovo PPTX/PPT/ODP esistenti; lo_convert converte i formati Office; lo_probe indica il percorso rilevato di soffice, la versione e il bridge UNO; lo_config modifica le impostazioni salvate. Verificato con LibreOffice 26.8.1.1. Usa Python incluso, non richiede Python di sistema e mantiene un processo soffice attivo tra chiamate. Verifica completa solo su Windows; su Linux usa system python3 e richiede python3-uno.

Creatore di PowerPoint orientato al design: sei strumenti pptx_* trasformano una bozza deck.json in un .pptx modificabile, aggiungono sfondi IA, illustrazioni scontornate e decorazioni, verificano layout e contrasto, renderizzano anteprime e consentono di rivedere le pagine con un modello visivo configurabile. Include schede chat e impostazioni nella Web UI. Richiede DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa il LibreOffice Kit incluso) e una chiave API Agnes o ModelScope per generare immagini.

Deck-generation skill for the National College Student Career Planning Competition. It takes a contestant's profile, materials and photographs, drafts a page-by-page outline for confirmation, then renders a 15-20 page reading-type PPTX (under 15 pages is flagged as a page-count error) using 17 page types, three built-in themes or a user-supplied template; the build audits the estimated layout (text overflow, per-page word count, missing evaluation dimensions, material gaps) and the rendered PDF is checked again for out-of-bounds and overlapping text. Requires Python 3.9+ with python-pptx, python-docx and Pillow; LibreOffice (soffice) and pdftotext are optional for the PDF layout re-check.

DSH File Converter: conversione locale di file tramite 20 toolchain e oltre 1000 coppie di formati; i tool del model convertono file, consultano la matrice dei formati e verificano la disponibilità dei convertitori.

Preset PowerPoint end-to-end per DeepSeek Harness: creazione di deck modificabili, modifiche che preservano i template, rendering e controlli qualità strutturali. Richiede Python 3.10+ e installazione delle dipendenze in `requirements.txt`; rendering anche LibreOffice e pdftoppm, OCR di scansioni Tesseract.

Converte DOCX in PDF senza Microsoft Office, LibreOffice o rete con il motore Rust/Skia dxpdf. Ripara l’OOXML non valido secondo schema prodotto da WPS Office e ripristina le pagine vuote inserite da Word nelle interruzioni di sezione pari/dispari. Richiede Python 3.8+ nel PATH e `pip install dxpdf lxml`.

Rivede documenti Word, PowerPoint, PDF e HTML generati dall’IA nell’anteprima ufficiale: evidenzia i problemi con riquadri, modifica il testo sul posto e passa le note all’agente. PDF e immagini consentono solo annotazioni. Per modificare servono il kit LibreOffice incluso in Harness e Python.

Estrae sottotitoli di piattaforma/AI da Bilibili oppure usa come fallback sottotitoli esterni/incorporati, ASR o OCR e genera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT o JSON con timestamp, allineamento bilingue e rapporto qualità. Richiede Python 3.10+. I sottotitoli piattaforma/AI richiedono il cookie SESSDATA di Bilibili; OCR/ASR/PDF richiedono ffmpeg, faster-whisper e LibreOffice o reportlab.

Skill per riprodurre articoli e generare codice sulla balistica interna ed esterna. Richiede LibreOffice Kit per il rendering PDF e una chiave API vision (ad es. Qwen-VL) per l’OCR delle formule.

Registra un tool `office_audit` per DeepSeek Harness. Ricalcola le formule con il LibreOffice Kit incluso e controlla i valori: errori formula, riferimenti a fogli rotti, coerenza delle formule, costanti hardcoded, formati numerici/unità discordanti, equilibrio patrimoniale, variazione utili trattenuti, riconciliazione cassa, subtotali del cash flow, convenzioni delle tabelle di indici e problemi di pulizia dati. Ordina i rilievi per gravità e cella; facoltativamente aggiunge un foglio di rilievi a una copia. La cartella sorgente non viene mai modificata. Richiede Python con openpyxl e LibreOffice Kit incluso.

Knowledge base locale-first per DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (testo o scansione), EPUB e MOBI/AZW3; crea Markdown con ancore, qualità/confidenza OCR e ordine PDF per colonne. Wiki LLM (regole schema.md, index.md automatico, log.md solo append, note tipizzate con fonti/backlink), affidabilità high/medium/low per ranking e avvisi low; ricerca classificata/tra KB, lettura e modifica precise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 richiede Calibre; .doc/.ppt legacy necessita Word/PowerPoint su Windows o LibreOffice su Linux. Modelli OCR scaricati al primo PDF scansionato.