Plugin

Provider nativo Rapid-MLX per DeepSeek Harness (dsh) — dsh legge le informazioni del modello dal server anziché dal tuo settings.yaml.

Provider Ollama per DeepSeek Harness con gestione dei modelli, controlli di salute, routing locale basato su regole, e fallback cloud.

Budget di pensiero per richiesta, un backend di compattazione e una scheda impostazioni per la linea locale Qwen3.8 (llama.cpp o NInfer).

Esegue pipeline AItelier da DSH tramite MCP: 39 strumenti (22 lettura, 17 scrittura) per generare, eseguire, ispezionare, modificare, esportare e importare pipeline SkillFlow multi-fase. I passi vengono eseguiti in AItelier anziché nella sessione DSH e sono interrogati tramite run_id, si mettono in pausa ai checkpoint imposti dal motore a cui si risponde con answer_checkpoint, e lasciano tracce per passo e output di passo da leggere successivamente; add_provider / map_model / edit_role puntano un singolo ruolo verso un endpoint locale o più economico. Include un'abilità aitelier-pipelines.

Usa AItelier come subagente da DeepSeek Harness: genera, modifica, esegui, esporta e importa pipeline SkillFlow. Solo client — richiede un backend AItelier già in esecuzione (Docker; vedi README).

Fronts stdio MCP servers with three router tools (list_capabilities, describe_tool, call_tool) so schemas load on demand instead of riding every request; shapes every tool result through a deterministic output ladder that archives the original first (retrieve_spill reads it back); prices tool groups in tokens and can hide built-in groups per agent. Bridges to a standard-library Python router, so Python 3.9+ is required.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

dsh-llm-ollama è un plugin della community per DeepSeek Harness (dsh) che consente a Harness di collegarsi a un servizio Ollama locale tramite il protocollo nativo di Ollama (/api/chat). Pronto all'uso: non modifica alcun file ufficiale di dsh, dopo l'installazione compare una pagina Ollama nelle «Impostazioni» e il selettore modello della sessione offre i modelli di questo provider.

Control panel for local LLM inference servers in the DSH web view: service registry with health checks and stop controls, named parameter profiles for llama.cpp, SGLang and vLLM with pre-save KV/VRAM validation, GPU detection, and tok/s benchmarks.

Local LLM integration plugin for DeepSeek Harness