Plugin

Aggiunge una scheda impostazioni Managed Agents e tool MCP per inviare task agente a lunga durata agli Ark cloud Managed Agents.

Un team di agenti persistente per la collaborazione a lungo termine in DeepSeek Harness: identità degli agenti durature, Workspaces per progetto, Channels con responsabilità e Task Threads che collegano gli agenti di sessione.

Livello di identità di dominio per sessioni agente di lunga durata: indirizzamento di dominio prima dichiarativo, factory di sessione, pausa a quattro livelli e dispatch modelli per coordinare più sessioni top-level.

Conta i passaggi dell’agente e ogni N passaggi aggiunge al batch in procinto di essere inviato un’istruzione di aggiornamento: cosa sta facendo, cosa ha finito e cosa farà dopo; poi continua senza fermarsi per te. Nelle impostazioni si modificano intervallo, testo del prompt e opzione predefinita limitata all’agente principale.

Guardia di deriva dei requisiti a runtime che mantiene gli agenti DSH di lunga durata allineati con l'obiettivo, i vincoli e le decisioni approvati dall'utente.

Plugin di rate limiting per DeepSeek Harness che previene gli errori API 429 durante le attività di lunga durata, con retrospettive delle attività.

Console WSL per Harness: gestisce le distribuzioni, modifica .wslconfig e wsl.conf in un modulo tipizzato ed esegue comandi, modifiche ai file e processi di lunga durata in qualsiasi distribuzione con i propri strumenti wslx-*.

Bounded-context memory for long-running dsh conversations and large group chats, with a focus-limited person pipeline, a fixed injection budget, and append-only event archives.

Wakes a session when a long background task finishes after the turn has ended, and lets the model schedule its own wake-ups (once, interval, or cron with jitter) under quiet hours and a daily budget.

Ricorda all’agente principale di una sessione DSH lunga di riferire i progressi a intervalli configurabili, con backoff esponenziale, rilevamento di blocco, scheda Progress per sessione e azione manuale «sollecita ora».

Scheda di avanzamento per la barra laterale destra DSH: in un’unica scheda accanto alla conversazione mostra lo stato del turno della sessione e l’avanzamento comunicato delle attività lunghe.

Strumenti di coding e preset agent in stile Codex per modelli GPT su DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch e view_image; route OpenAI Chat Completions e Responses API collegate a plan, ask, approval e compaction nativi DSH. I comandi lunghi diventano job in background DSH con output head/tail limitato leggibile tramite job_output. Ogni tipo di subagent può fissare preset, provider, modello e reasoning effort.

Supervisione tramite broker separato di servizi di lunga durata (server di sviluppo, watcher, API mock) che sopravvivono a turni, sessioni e riavvii di DSH, con una scheda Service nella barra laterale (registrata tramite l'API di estensione di better-sidebar) e strumenti di modello service_start/stop/restart/list/logs.

Externalizes oversized assistant and tool messages in long sessions into project files while keeping a recent window, and archives reasoning from empty turns as a visible message so long tasks do not stall on context size.

Quest tree for DeepSeek Harness: track a long-running task as a main quest plus a branch tree, with a sidebar panel showing status, progress, markdown notes and a 'you are here' marker to prevent drift.

Host-side progress checkpoints for long DSH tasks. After N minutes or M tool calls the model is nudged to post a one-line progress note and keep working, so you can correct it before it runs far off course.

Experiment-orchestration SOP skill for long-running experiments. A top-level model drafts a decomposition plan — subtasks, the model for each, an acceptance figure with tolerance, and dependency order — and dispatches only after the user confirms that plan; each subtask then goes to a lightweight executor subagent as a self-contained prompt, and its report is confined to measured facts and the delta from the agreed figure, with judgement and decisions staying at the top level. Ships one plan template and five task templates (gather, execute, consistency check, read-only review, mechanical transform), acceptance gates split into a task layer and an experiment layer, and three rules that stop internal-consistency evidence from being presented as independent or external validation.

A right-side panel that tells you in plain words what a long-running task has finished, what it is doing right now, and what it will most likely do next — read-only, never touches your session, and you can ask it a question or just chat with it while the task keeps running. Requires the dsh-better-sidebar plugin, whose right sidebar hosts the panel.

General-purpose chat agent on a parent agent + worker sub-agent split, for DSH Desktop only: a sidebar row opens each assistant's long-running conversation, where the parent chats, records schedule, lists, memos, logs, profile, persona and projects as plain files in that assistant's workspace folder, and hands other work to background workers through the bundled complete-subagent, picking each worker's model from the ones you enable and approving their write access. A heartbeat wakes it for reminders, a daily brief and wake-ups it sets itself, and holds back during quiet hours. Through the bundled im-robot it chats over WeChat: the model decides per reply with im_route whether the reply also goes to WeChat, and images and files sent from WeChat appear in the conversation and stay in the workspace's IM/WeChat folder for a set number of days. Its tools never appear in normal sessions.

Monitoraggio mirato dei comandi di lunga durata di DeepSeek Harness.

Avanzamento live delle attività DSH lunghe: uno script aggiunge righe JSON a un file per sessione; la Web UI le mostra in overlay mobile e scheda laterale, che elenca anche i job senza rapporti. `dsh-progress run -- <cmd>` avvolge i comandi che non possono segnalare il proprio stato.

Mostra l’avanzamento live dei job lunghi in background nella GUI Web DSH: una pallina mobile nella sessione proprietaria apre un pannello con completati/totale, velocità ed ETA.

Riprende automaticamente le sessioni Goal attive dopo il riavvio di DSH, così le attività lunghe proseguono senza un intervento manuale.

Farm di servizi per DSH: registra, avvia, arresta e riavvia servizi di progetto a lunga esecuzione; strumenti agent (farm_status/start/stop/restart/logs/register), dichiarazioni farm.yaml e pannello panoramico con log live, ricerca ed esportazione.