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Una mascotte Taffy per l'umore nella Web UI di DeepSeek Harness: la GIF nell'angolo reagisce in tempo reale allo stato dell'agente — approvazione in attesa / approvata / rifiutata / supplica, pensiero, esecuzione di strumenti, interruzioni, attesa di ask_user_question, compaction, stanchezza da attività lunga, approvazione ignorata in inattività, inattivo / dormiente — con stato inviato via SSE, posizionamento tramite trascinamento, console al clic centrale, console specchio sulle schede degli strumenti, blocco per singolo stato d'animo, impostazioni di aspetto persistite e statistiche a bucket per giorno.

Loop di orchestrazione per task lunghi: Codex pianifica, valuta e revisiona, DeepSeek esegue e Kimi integra (accettazione visiva, riassunto, verifica incrociata).

Host-side long-task detection for small-context local models: long outputs are scaffolded into a parts skeleton (one part per reply, then assemble), and multi-step work into a PLAN.md ledger with notes/ (plan first, one step per reply). Detection is heuristic and host-side, so it does not depend on the model judging its own limits.

Email reminders from your DSH agent when you're away: fires at goal completion, blockage, before asking the user a decision, and at long-task milestones via a bundled zero-dependency Node SMTP sender.