Plugin

Port fedele del meccanismo MEMORY.md / USER.md di hermes-agent per DSH: memoria dual-bank limitata (2200/1375 caratteri), un singolo strumento `memory` (add/replace/remove/batch), iniezione di snapshot congelato per sessione, promemoria nudge, archiviazione JSON nativa DSH — zero dipendenze esterne, zero costo LLM.

Combina lo scheletro di codice di Headroom (Apache-2.0) con lo stimatore di TokenPilot (arXiv:2606.17016). Dati pubblicati: Headroom indica il 20% di token in meno per agent di coding e il 60–95% per JSON, a parità di risposte; TokenPilot fino al 60% di costi in meno nelle sessioni lunghe. Sono dati dei progetti citati, non misure o benchmark di questo plugin. In DSH si impostano profilo, soglia Auto Compact e compressione a scheletro. Misura col tokenizer esatto DeepSeek V4 e verifica la stessa revisione; sui modelli non supportati fail-open conserva i risultati originali degli strumenti. Compressione a scheletro durante il turno e riepilogo finale dell’intento nella compressione JSONL ufficiale.

Skill per strutturare le domande prima di cercare: separa premesse, definizioni e unità di analisi; sceglie uno schema (verdetto, spiegazione, causalità, confronto, mappa o scheda metriche), conferma direzione/fattibilità e risponde in cinese o inglese senza imporre vero/falso. Non si affida alla memoria del modello: cerca fonti nazionali e internazionali in parallelo, valuta fonti primarie per ambito (politica, scienza, salute, finanza, disastri, sicurezza alimentare, istruzione, giustizia ecc.), ripete con termini di confutazione e lega ogni affermazione a URL completo e posizione di citazione. Con una key, tre giudizi possono usare TypeSafe Jev (System One); altrimenti valgono regole deterministiche. Il modello può solo ridurre la fiducia.

Skill CTF didattica: spiega schema, scelta dello strumento e meccanismo di ogni passaggio, quindi scrive una soluzione riproducibile in solves/<challenge>/ dopo il controllo in nove sezioni.

Automazione browser per DSH: compila moduli, raccoglie elenchi e opera tra schede su pagine reali usando gli accessi esistenti. Finestra visibile dedicata; se minimizzata continua senza rubare il focus. Login, CAPTCHA o dialogo nativo sospendono l’esecuzione e restituiscono la pagina all’utente; non conferma mai al suo posto. Accesso persistente tramite profilo dedicato e reiniezione dei cookie di sessione. 23 tool Playwright (20 sempre attivi, 3 con gate disattivati per default), allowlist URL, sospensione dei dialoghi e allowlist dei metodi CDP a livello meccanismo fissate dai test.

Configurazione locale dei modelli DSH in un passaggio e harness leggero. Rileva endpoint di inferenza loopback/privati di llama.cpp, Ollama, vLLM e LM Studio, legge i limiti di contesto/output e registra un provider. Modifica solo quel provider: strumenti tramite tools.restrict, prompt, memoria, istruzioni e schemi; i provider cloud restano intatti. Il pannello mostra hook, riduzione e stato/test dei provider. L'avvio evita duplicati, attende 3–600 s e termina solo il processo figlio creato; lo stop riguarda solo i backend avviati dal plugin. Il controllo RAM/VRAM rifiuta file troppo grandi, richiede conferma per carichi host elevati e avvisa soltanto con mmap. Rileva GGUF/Ollama su Windows/macOS/Linux. Rimuovere un provider non elimina i pesi. Solo i timeout vengono ritentati una volta.

Calcolo esatto SymPy e verifica indipendente per Mathematics I dell’esame cinese di ammissione post-laurea: 14 strumenti su 214 operatori, risultati simbolici esatti per default e controllo separato di ogni risultato. Richiede Python 3.10+, sympy e mpmath.

Polaris Memory: plugin di memoria dei progetti local-first per DeepSeek Harness. Usa `.dsh-memory.json` per progetto e offre gli strumenti `memory_read/recall/write/update/delete`, il comando `/memory` e un’interfaccia Settings. Include iniezione a livelli (profilo utente residente e ricordi P1/P2/P3 attivati dal contesto), richiamo semantico (IDF + sinonimi) e protezione rigida dei ricordi essenziali: rileva semantica di rifiuto, richiede autorizzazione e blocca l’eliminazione da parte dell’AI; l’utente può superarla dopo conferma.

Protezione delle patch in fase d’installazione per la chat di gruppo DSH tra macchine: corregge difetti di dsh-weave rc.14 (crash d’iniezione, porta UDP casuale, limite frame ACK di 4 KB) con quattro patch idempotenti e include documentazione di setup, meccanismo e operazioni dello stack dsh-chat × dsh-weave × dsh-bridge.

Plugin sfondo personalizzato (immagini / GIF / sfondi animati) per la Web GUI DeepSeek Harness (DSH): un interruttore di attivazione più una libreria di asset locali, con meccanismi di visualizzazione separati per il tema ufficiale e le skin dello skin-center.

Native DeepSeek Harness plugin for evidence-traceable DAG computation and interactive HTML export.

Livello di disciplina imposto da meccanismi per team di agent DeepSeek Harness: schede ruolo, termine a quorum, report vincolati alle prove e budget di costo.

Tema Stardew Valley (edizione con override dei componenti): tema client che usa il meccanismo ufficiale e sovrappone token alias di carta crema, font pixel cucito e sfondo della valle alla UI React ufficiale intatta. npm: `dsh-theme-stardew-valley`.

Il pulsante di selezione del modello mostra l’icona del brand per provider e si riduce alla sola icona nelle righe strette, come il pulsante integrato della modalità di accesso. Per provider sconosciuti o nuovi usa un’icona generica.