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Memoria a lungo termine tra sessioni in un archivio SQLite locale: due ambiti (utente e progetto per origine Git), recupero ibrido FTS5 + vettori locali unito con RRF, controllo delle evidenze che impone un giudizio esplicito di sufficienza, catene di audit della provenienza, ripasso dilazionato SM-2, distillazione del consolidamento e oblio progressivo, più pannello laterale Memory Palace con nove viste. 22 strumenti con parametri circoscritti, senza servizi esterni, API key o Docker.

Memoria Markdown leggibile dall’uomo per DeepSeek Harness: memoria a livello utente (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a livello di workspace iniettata a ogni turno, scrittura automatica di log giornalieri con distillazione, ponte con le directory di memoria WorkBuddy/CodeBuddy esistenti, strumenti memory_note / memory_note_user / memory_read con dedup integrato e una pagina impostazioni bilingue. Archiviazione in testo semplice, senza database.

Memoria locale a lungo termine per sessioni DSH: archivia i turni meno recenti quando il contesto è sotto pressione. Include 4 pannelli di memoria attiva a livelli, documenti di progetto, famiglie di memoria e trasferimento root, inserimento manuale, letture segmentate da 20K e recupero per tag correlati. Tutti i dati restano nel workspace.