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Registra il server MCP locale flowix-cli così che l'agente possa cercare, leggere, creare e modificare memo di Flowix e artefatti di mappe mentali.

Registra il server MCP locale flowix-cli in modo che l'agente possa cercare, leggere, creare e modificare i memo di Flowix e gli artefatti delle mappe mentali.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si auto-consolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto perché tu li esamini e mantiene un audit trail riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello interattivo della memoria, oltre a un'API esterna e una CLI.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello memoria interattivo, più un'API esterna e una CLI.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: si ricorda di te tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela le memorie in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con specchi Markdown modificabili a mano, un grafo delle entità, un pannello memoria interattivo, più API esterna e CLI.

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

Motore di memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: archivio SQLite + specchio Markdown modificabile dall'utente, consolidamento autoDream, ricerca semantica offline (vettorizzazione/riordino/clustering locali), timeline entità-attributo, Sleep Mode, autoSummarize con modello personalizzato e 7 strumenti di memoria.

Memoria persistente local-first per DeepSeek Harness: iniezione di hot memory pre-step limitata, richiamo a freddo BM25 esatto e a bigrammi cinesi, sei strumenti agent, scritture con lease-lock approvato tramite approvazione con ricevute di recupero, e candidati di governance e revisione della traiettoria in sola lettura.

Lato DSH dell'ecosistema di memoria dsh-ecolink: collega chat.deepseek.com e DeepSeek Harness tramite un'estensione del browser che raccoglie i tag di memoria in formato DSM e inietta le memorie richiamate nelle chat web, un servizio locale senza dipendenze che scrive un pool di memoria condiviso e questo adapter, che inietta le memorie prima dello step e offre la scrittura di ritorno /ecolink-push; la compressione è transazionale (pool di staging con commit/rollback).

Livello di adattamento DSH di dsh-ecolink: legge direttamente il pool di memoria locale, iniezione pre-step (punteggio + budget + deduplicazione della sessione), filtro #nome_memoria, per collegare l'ecosistema di memoria lato web

DeepSeek Harness community Bundle for local, evidence-backed Agent Memory