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Backend Tencent CloudBase per DeepSeek Harness — scaffolding e distribuzione di app full-stack dalla chat, visualizzazione dei risultati delle query come schede tabella con paginazione, ordinamento ed esportazione CSV, anteprima di una distribuzione sul suo dominio e chiamata del set di strumenti MCP di CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con accesso tramite device code.

Backend CloudBase per DeepSeek Harness — app full-stack dalla chat, pannello DB/Storage/Auth e distribuzione con un clic.

Consente di approvare chiamate agli strumenti, seguire l’output in streaming e rispondere alle domande dal telefono tramite un relay zero-knowledge, con crittografia end-to-end a livello di payload.

Controlla `catalog.json` per mini-programmi WeChat: prezzi attività interi `amountFen`, tutti i template che mostrano i prezzi con `money()`, campi obbligatori, testi duplicati e percorsi immagini. Produce elenco problemi e diff unificato applicabile con `patch -p1`. 29 regole in 5 gruppi. Correzioni automatiche solo per vecchi importi yuan, Fen testuale e percorso assoluto immagine, preservando indentazione, EOL e newline finale; gli altri casi sono segnalati con suggerimento, senza supposizioni. Dry-run predefinito; dopo l’applicazione ricontrolla il file per indicare cosa resta. Un’unica implementazione per tool, pannello e CLI, codici 0/1/2. Nessuna dipendenza runtime, chiamata modello o rete.

Strumenti WeChat Mini Program: trova pagine assenti da app.json, le crea con registrazione, corregge orfane e gestisce subpackage/tabBar/componenti; usa WeChat DevTools CLI per QR preview e upload.

Test automatizzati di WeChat Mini Program per DeepSeek Harness (dsh): azioni basate su selettori, controlli di aggiornamento della build, asserzioni geometriche per modelli solo testuali e blocchi immagine degli screenshot nei percorsi visivi.