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baro come provider di subagent per DeepSeek Harness: delega un obiettivo multi-storia e ottieni in cambio esecuzione parallela, revisione indipendente e un risultato verificato — con un pannello di esecuzione in tempo reale nella barra laterale

Agent Teams per DeepSeek Harness: affida il lavoro a un team di agenti che lo porta dall'inizio alla fine, mentre tu definisci la direzione e mantieni i controlli di approvazione. Gli agenti prendono in carico Tasks, si passano il lavoro e una persona diversa da chi l'ha creato lo verifica.

Un team di agenti persistente per la collaborazione a lungo termine in DeepSeek Harness: identità degli agenti durature, Workspaces per progetto, Channels con responsabilità e Task Threads che collegano gli agenti di sessione.

Team Multi-Agent per ruoli per DeepSeek Harness: prodotto, architettura, frontend, backend, revisione e QA operano in nove fasi controllate; disponibile un team persistente. Nessuna dipendenza runtime né build.

Coordina Session DSH indipendenti e membri basati su provider senza unire le loro cronologie, usando Room native persistenti con menzioni `@` legate all'identità, consegna diretta, broadcast e controlli riservati al leader.

femo (Flow Emerges Mag Opus): orchestra mondi multi-agente come se scrivessi una sceneggiatura. Versione plugin dsh: motore, bridge ed editor visuale in un'unica cartella, autosufficiente; basta spostare l'intera cartella per usarlo.

Esegue pipeline AItelier da DSH tramite MCP: 39 strumenti (22 lettura, 17 scrittura) per generare, eseguire, ispezionare, modificare, esportare e importare pipeline SkillFlow multi-fase. I passi vengono eseguiti in AItelier anziché nella sessione DSH e sono interrogati tramite run_id, si mettono in pausa ai checkpoint imposti dal motore a cui si risponde con answer_checkpoint, e lasciano tracce per passo e output di passo da leggere successivamente; add_provider / map_model / edit_role puntano un singolo ruolo verso un endpoint locale o più economico. Include un'abilità aitelier-pipelines.

Aggiunge contratti di esecuzione persistenti, grafi di lavoro ricorsivi, chiarificazione critica e gate di evidenza per attività Harness lunghe o poco specificate.

Usa AItelier come subagente da DeepSeek Harness: genera, modifica, esegui, esporta e importa pipeline SkillFlow. Solo client — richiede un backend AItelier già in esecuzione (Docker; vedi README).