Plugin

Plugin di configurazione LSP C# per DeepSeek Harness che usa OmniSharp.

Guardia di rafforzamento per mcp__omni__parse in DeepSeek Harness: un listener tools/pre-execute che nega URL host privati/riservati (SSRF), applica un allow-list o ask (consenso) ed è fail-closed quando allowedRoots è vuoto.

Cue Omni Reader per DeepSeek Harness: registra il server MCP omni-reader-mcp verificato così i suoi strumenti di parsing URL/file emergono come mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

Workstation omni-modale per DSH: analyze_image su una catena ordinata multi-scheda di failover VLM, un toolkit di visione con sei strumenti (zoom, campionamento colori, pixel diff, OCR, rilevamento elementi, visualizzazione inline) che condivide lo stesso resolver di immagini, generate_image sui protocolli OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asincrono multi-scheda con un builder /build-video-tool, più TTS speak/clone_voice su sette provider, tutto governato da un'unica pagina di impostazioni con salvataggio automatico.

Bridge IM multicanale per DeepSeek Harness: instrada i messaggi chat di WeChat (ClawBot/iLink), QQ e Feishu (Lark) a un agente DSH e inoltra le sue risposte, con sessioni per canale e deduplicazione delle risposte.

Marketplace plugin OmniMux: skills, plugin, esperti e connettori; sviluppo derivato da @cocofhu/skillhub, licenza MIT.

Aggiunge impostazioni Omni-modal a DeepSeek Harness per qualsiasi endpoint immagine/video compatibile con OpenAI. Profili selezionabili configurano separatamente endpoint, API key, model, path e size per immagini e video, con parametri extra liberi. Test di connessione senza quota di generazione. Tre tool per il modello: generate_image, generate_video, check_video. I task video asincroni sopravvivono ai riavvii.

Visione locale per modelli solo testuali: eyes_render disegna testo/forme/Mermaid su un canvas nell’interfaccia Web; eyes_paste acquisisce immagini incollate; eyes_ocr legge con l’OCR integrato di Windows (offline); eyes_analyze esamina i pixel come dati strutturati. Nessun modello visivo richiesto.