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Skill di metodologia di clonazione di siti web: un albero decisionale che privilegia la fonte reale, coprendo siti statici, siti di contenuti React/Vue/Next e frontend ricchi di WebGL/Canvas, la verifica obbligatoria del codice eseguibile citato da analisi IA di seconda mano, e 13 script Node senza dipendenze per la ricognizione del browser via CDP, la raccolta di asset/font, il crawling delle route, la caccia alle sourcemap e l'audit per differenza di pixel.

Toolbox visione migliorato: 14 strumenti visione a livello di pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) guidati da un endpoint OpenAI-compatible, con marcatori bridge puliti [图片: path], classificazione content-safety e auto-retry del rate-limit.

Prove that a local image edit left every pixel outside its mask untouched. Original, generated and mask PNGs go in; a greppable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY` verdict, a difference heatmap, per-channel statistics, a bounding box and the largest changed pixels come out, plus a self-contained HTML report and `report.json` with a SHA-256 file hash, a canonical protected-pixel digest and a proof digest binding both to the policy. Supports edit and lock mask polarities, a mask threshold, tolerance and alpha-ignoring; PNG color types 0/2/3/4/6, bit depths 1-16, all five filters and Adam7. Zero dependencies, local only — no model call, no network, no upload.