Plugin

Verifica della qualità dei dati per DeepSeek Harness — pipeline di profilatura, pulizia e verifica con report strutturati.

Ottimizzazione con un clic di un'istruzione grezza in un prompt professionale: tre stili di output, profilazione di ruolo/compito/obiettivo consapevole della situazione, apprendimento autoiterativo (memoria di sessione + valori predefiniti intelligenti + override dell'utente), /template per 22 sotto-scene con zero chiamate al modello, ✨ ottimizza/annulla con un clic nella casella di input, strumento prompt_optimize, hook di auto-ottimizzazione e documenti zh/en rilevati automaticamente.

Profilazione delle prestazioni e diagnostica della cache LLM per DeepSeek Harness — engineering del contesto, profilazione della latenza e report sul comportamento della cache.

Plugin di audit di sicurezza per DeepSeek Harness: profilazione statica dei permessi e un sentinel di runtime per plugin di terze parti

Pulizia e arricchimento dei dati per elenchi aziendali CSV/XLSX/JSON in DeepSeek Harness, inclusi pulizia fogli di calcolo, deduplica, profilazione, Qichacha MCP opzionale ed esportazioni.

Profilazione delle capacità per modello per DSH: trasforma la cronologia delle sessioni locali in dashboard per modello con conteggi delle sessioni, utilizzo degli strumenti, tassi di errore e principali firme di errore, con filtri per intervallo di tempo e confronto multi-modello.

Toolkit di analisi dei dati: profilazione CSV/TSV/JSON, rilevamento di anomalie con IQR e z-score, riassunto strutturato con problemi di qualità e query di filtro/raggruppamento/aggregazione senza codice.

Profiler del contesto delle richieste per DeepSeek Harness — osserva cosa è cambiato tra le richieste al modello e come è cambiato di conseguenza il riutilizzo della cache

Algorithm learning toolkit syncing Codeforces and AtCoder submissions, profiling weaknesses, generating AI training plans, and tracking spaced-repetition reviews across a 114-lesson algorithm curriculum.