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Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Evidence-based experience learning for DeepSeek Harness

Strumenti di stabilità dei test: esegui ripetutamente suite vitest/jest/pytest/node:test, classifica i casi instabili, mantieni la cronologia, un manifesto di quarantena e l'autocontrollo di salute.

Strumento di esecuzione test strutturato (test_run): rileva automaticamente Vitest/Jest/pytest/node:test, esegue i test e analizza i riepiloghi dei fallimenti per il modello

ai-code-quality (cq) tools for DeepSeek Harness (dsh): deterministic code-quality pipeline — doctor/scan/triage/baseline/diff/gate/waiver/spec-drift — aggregating ruff, mypy, radon, vulture, pytest-cov, import-linter and DeepSec. Read-only scanning plus a

DSH 测试自动修复：给 agent 一个 run_tests 工具，跑测试并把结构化失败（文件/行号/断言）直接交给它修复。自动识别 pytest / jest / vitest / cargo / go / npm，Windows 中文断言不乱码，同一失败反复出现时自动停止。

DSH plugin: deterministic, offline Python/Django production-report diagnostics — traceback root cause, pytest summaries, unapplied migrations, N+1 SQL, manage.py check --deploy and Celery backlog. Does not execute Python, start subprocesses or touch the n