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Aggiunge a DeepSeek Harness uno spazio DPIA versionato per fatti collegati alle fonti, risposte di approfondimento, rivalutazioni e report verificabili. Richiede Python 3.9+, python-docx e pypdf; reportlab e pdftoppm servono solo per i modelli PDF.

Crea dal repository e dal nome del software i materiali per la registrazione del copyright software in Cina: estratto del codice di 60 pagine (50 righe per pagina, impaginazione automatica), manuale con schermate e campi derivati del modulo (numero di righe, linguaggio, data di completamento, riepilogo delle funzioni). Richiede Python 3 con python-docx e Google Chrome per le schermate.

Deck-generation skill for the National College Student Career Planning Competition. It takes a contestant's profile, materials and photographs, drafts a page-by-page outline for confirmation, then renders a 15-20 page reading-type PPTX (under 15 pages is flagged as a page-count error) using 17 page types, three built-in themes or a user-supplied template; the build audits the estimated layout (text overflow, per-page word count, missing evaluation dimensions, material gaps) and the rendered PDF is checked again for out-of-bounds and overlapping text. Requires Python 3.9+ with python-pptx, python-docx and Pillow; LibreOffice (soffice) and pdftotext are optional for the PDF layout re-check.

Turns a repository and a running system into acceptance material - database design, design specs, a user manual with screenshots, and test / go-live / acceptance reports. Sections follow GB/T 8567-88; anything it cannot verify is left blank instead of invented. Requires Python 3 with python-docx for .docx output, and Google Chrome for automatic screenshots.

Document workspace that turns equipment manuals and past reports into proposals, research reports and bid files, then exports Markdown, Word, HTML, PDF and PPTX. Word/PPTX export and document parsing need Python 3 with pypdf, python-docx and python-pptx (installed from Settings), and PDF export needs Chrome or Edge at the standard Windows paths.

Pacchetto di ricerca sugli investimenti: 10 strumenti (ricerca, recupero pagine, audit fonti, verifica affermazioni, rigore numerico, stato dei canali, workflow loader, chart engine, PDF renderer, PDF gate) e 23 skill adattate da ai-berkshire. Un flusso in sei fasi usa quattro agent paralleli (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu) per analizzare un’azienda, confrontarsi e produrre un PDF ricco di grafici con copertina, tabelle, didascalie e numeri di pagina. Richiede Python 3.10+; gli strumenti grafici/PDF richiedono anche python-docx e matplotlib.

Note di riunione per dsh: una riunione per conversazione, trascritta e separata per interlocutore sul dispositivo, con punti, assegnazioni, note scritte a mano, revisioni e punteggi mensili nello stesso pannello. Esporta SRT/Markdown/Word e crea uno zip portatile importabile da un altro dsh. Le assegnazioni confermate vengono inviate con un clic a DingTalk/WeCom secondo le impostazioni del bot. I modelli di riconoscimento sono sostituibili e un modello locale più forte si può importare da file; il riconoscimento cloud è disattivato per impostazione predefinita e non invia richieste prima del consenso. Word richiede Python e python-docx; al primo avvio scarica un modello da 28 o 77 MB.

Registra un tool `context_extract` per DeepSeek Harness. Comprimi documenti grezzi lunghi (report finanziari, contratti, libri contabili) in Markdown strutturato denso più JSON con metriche chiave, tabelle, clausole numerate, entità e avvisi di verifica, così i passaggi successivi non rileggono l’originale. Rileva e tratta separatamente bilanci, contratti legali e registri aziendali; verifica bilancio e cassa e segnala le discrepanze senza correggerle di nascosto. Solo lettura, non modifica mai il file sorgente. Richiede Python con openpyxl e python-docx.