Plugin

Ciclo di autoaffinamento continuo: memoria persistente, revisione e affinamento periodici, conoscenza condivisa tra sessioni e rollback automatico tramite uno strumento harness_refine richiamabile dal modello.

L'AI può scrivere il testo del curriculum, ma i modelli possono comunque apparire errati, le pagine possono debordare, possono rimanere spazi vuoti e piccole modifiche possono destabilizzare il layout. dsh-resume offre un workflow DSH end-to-end per affinamento veritiero dei contenuti, selezione dei modelli, ottimizzazione del layout A4, revisione visiva e versioni del curriculum su misura per diversi scenari di ricerca lavoro.

Knowledge base di team per la condivisione di conoscenza offline (scenario FDE box): punti di accesso per navigazione, ricerca full-text e raffinamento; il materiale grezzo viene accodato automaticamente e distillato in pagine wiki da una sessione bot seriale (modello Karpathy LLM Wiki: materiale grezzo immutabile, raffinamento in due fasi, flusso di log, lint mensile).

Espressioni sticker/emoji per assistenti: abbinamento automatico guidato dalle emozioni, gestione della libreria, tagging delle immagini con IA, dialetti, imitazione dello stile e raffinamento dei tag via chat.

Livello di validazione dell'esperienza per DSH: raccolta a zero token di segnali di errore degli strumenti/retry/ricerca, raffinamento tramite AI in manuali di competenze verificati (verifica a tre livelli), consultati all'avvio del task. Include 10 competenze di prova e dati di benchmark (successo su task complessi 100% contro 60% senza).

DSH 会话标题插件：支持自定义模板、语义图标及可选 AI 生成与精修。A DeepSeek Harness session-title plugin with custom templates, semantic icons, and optional AI generation and refinement.

Adds touch-friendly navigation, layout refinements, and standalone PWA styling to the existing DeepSeek Harness web interface.

DeepSeek Harness (dsh) plugin: /refine command + settings panel for the dsh-continual-harness self-refinement engine — entry browsing, refinement history timeline, one-click rollback, auto-gate audit; engine optional at runtime.

Two-phase session captioning: instant keyword titles while the conversation is busy, then cheapest-budget-model refinement plus a one-line summary once it goes idle.