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Strumento a basso costo per la comprensione dei video: un tool video_understand trasforma un link Bilibili / BV / un video locale in un layer informativo AVIS (ASR + struttura delle scene + tracking degli oggetti + etichette YOLO) e restituisce summary + Q&A. Routing dinamico tra layer guidato dalle domande (L0 ASR / L1 tracking oggetti / L2 VLM su keyframe), riuso del layer semantico per domande ripetute, tetto di budget per singola domanda. Motore Python: il layer base richiede faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); il layer semantico opzionale aggiunge ~2GB di torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix incluso configura il venv e installa entrambi.

Semantic-layer analytics tool that uses curated table, column and metric metadata with Qdrant and Elasticsearch recall to generate, validate and execute MySQL analytical queries through the Xiwen service.

Foggy Java data-analysis integration for DeepSeek Harness with a managed Runtime, CLI, Launcher, onboarding Skills, and semantic-layer workflows.

Semantic-layer analytics tool for DeepSeek Harness backed by the Xiwen service