Plugin

Compattazione del contesto autonoma del modello per DeepSeek Harness. mind_map esamina il contesto agente (seq ID stabili, ruoli, peso token, confini di pulizia e guida clear-mind); clear_mind sostituisce un intervallo scelto della cronologia con un checkpoint scritto dal modello tramite la transazione nativa. Coppie chiamata/risultato diventano tombstone di una riga; un promemoria interviene con contesti lunghi o troppi passaggi per turno.

Agente di scrittura in collaborazione approfondita per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, sintesi progetto-report (report di laboratorio / introduzione prodotto / sondaggio / README), 41 strumenti MCP e UI web di selezione-miglioramento con anteprima file in-app.

Esamina il codice locale e GitHub/npm prima dello sviluppo per trovare implementazioni riutilizzabili, valuta riuso contro riscrittura e verifica il coupling dell’architettura.

Bridge IDA Pro MCP per DeepSeek Harness: collega il broker locale ida-pro-mcp a ctx.tools come tool nativi mcp__ida__* (decompile, xrefs, survey, rename, ecc.).

Ispeziona e riordina un vero Android via adb: dimensioni app da dumpsys diskstats senza root, spazio, pulizia cache conservando i dati, misure directory e screenshot — cinque tool. Le letture non modificano nulla; le scritture richiedono conferma esplicita.

Pannello laterale per una classifica settimanale cinese dell’ecosistema DSH curata da persone: 31 progetti monitorati (17 plugin installabili più tool/skills), ordinati per stelle GitHub attuali e variazione settimanale, più un sondaggio di disponibilità dei modelli “gratuiti” con chiamate reali. Gli spazi sponsor sono etichettati e fuori dalla classifica.

Workflow Git Conventional Commits in una chiamata per DeepSeek Harness: esamina le modifiche, crea un commit per ogni file modificato separato per type(scope), poi esegue un solo push; se necessario chiede prima di creare un tag.

Sondaggi ramificati nella Web GUI: tool ask_survey con routing per opzione, insight al passaggio, diagrammi Mermaid, modelli di risposta con un clic e avanzamento salvato e riprendibile.

Sondaggi ramificati nella DSH Web GUI: `ask_survey` offre instradamento per opzione, dettagli al passaggio del mouse, diagrammi Mermaid, modelli di risposta con un clic e ripresa dei progressi salvati.

Agente di scrittura a collaborazione profonda per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso chiarisci→scaletta→scrittura di sezioni→red-team→galleria di lettori, sintesi da progetto a report (relazione di laboratorio / presentazione di prodotto / sondaggio / README), 41 tool MCP e UI web per migliorare le selezioni con anteprima dei file in-app.

Diagnostica casi OpenFOAM per DeepSeek Harness. Sei strumenti agent verificano 25 errori silenziosi (steadyState con scrittura timeStep, limiter=1 che lascia k/epsilon negativi, advezione illimitata degli scalari trasportati, nNonOrthogonalCorrectors=0 su mesh distorta, tolleranze solver permissive, mismatch vertici/blocchi blockMesh, directory temporali residue, purgeWrite=0 ecc.); leggono dizionari come JSON, esaminano gruppi di casi, eseguono checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun in WSL e ricavano dai log aspect ratio, non-orthogonality, skewness, residual floor ed errori fatali. Analisi testuale deterministica senza LLM, validata su un vero caso snappy di canyon urbano da 82k celle.

Plugin DeepSeek Harness: importa PDF di ricerca in una libreria Markdown OKF citabile e consente ricerca, grafici, misurazione della copertura e scrittura di rassegne nella stessa conversazione.

Agente 维脑 (Weinao) — strumenti di ricerca bibliografica HEMA (Historical European Martial Arts) per DeepSeek Harness: cerca e legge pagine Wiktenauer, mantiene un glossario bilingue e produce report di ricerca con citazioni.