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Plugin

Sfoglia, filtra e installa i plugin di DeepSeek-Harness.

6 plugin trovati

L

modlens

liustack/modlens

Ponte visivo per modelli solo testuali: incolla un'immagine e ottieni prove strutturate in JSON (OCR, layout, semantica).

4.1k5 giorni faVisione, voce e multimodaleMIT
A

dsh-vision-toolkit

anionex/dsh-vision-toolkit

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

887l’altro ieriVisione, voce e multimodaleMIT
L

dsh-drop-to-path

loudmore/dsh-drop-to-path

Plugin per DSH che consegna immagini e file ai modelli solo testuali come percorsi dello spazio di lavoro: le immagini mantengono l'esperienza nativa di allegato, gli altri file (PDF/Office/archivi/video/audio) compaiono come riquadri nella barra degli allegati, e i percorsi vengono aggiunti automaticamente all'invio — si abbina a dsh-vision-toolkit per vedere le immagini semplicemente incollandole.

62 mesi faMiglioramenti UIMIT
C

dsh-telegram-relay

congchuanling-dot/dsh-telegram-relay

DSH Relay trasforma Telegram in un canale remoto di conversazione e notifiche per DeepSeek Harness.

52 mesi faIntegrazioni e accesso remotoApache-2.0
Z

dsh-plugins

zjcdkj/dsh-plugins

Plugin out-of-tree per DeepSeek Harness: dona gli occhi a un modello di coding solo testo instradando le immagini a una rotta Qwen-VL (DashScope) tramite ctx.llm e restituendo testo.

1mese scorsoVisione, voce e multimodaleMIT
K

dsh-mindseye

kanchengw/dsh-mindseye

Visione come plugin per i modelli solo testo su DSH, con interazione nativa per comprensione e generazione di immagini, automazione della GUI, memoria delle prove a strati e cache.

1mese scorsoVisione, voce e multimodaleMIT