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Organizza un manuale STEM in una mappa a quattro livelli: libro, capitolo, sezione e punto di conoscenza. Include teoremi con condizioni e simboli, derivazioni comprimibili ed esportazione in HTML autonomo offline, Word o PDF. Comprende la skill textbook-parser e lo strumento textbook_archive per salvare, aggiungere capitoli, elencare, consultare ed eliminare libri. Nessuna rete né dipendenza di runtime. Ogni punto spiega il difetto precedente che corregge; la lacuna residua di un capitolo motiva il successivo. (save_book / save_chapter / list_books / get_book / delete_book)

Pipeline per libri di testo scansionati: OCR a circa 5 volte la velocità di ONNXRuntime (richiede Python 3.10+ con pymupdf, rapidocr, openvino e numpy), quindi crea un report strutturale e un piano di lettura per capitolo prima di aprire il PDF.

Banca di inglese per bambini. DSH 0.2+ (verificati 0.2.0-rc.1/rc.2 anche con shell desktop; funziona anche su 0.1.7–0.2.x). v1.10 legge schede/test con voce Windows integrata offline, senza rete o chiamate modello; audio prerenderizzato. v1.11: seleziona fino a 50 parole in gruppi da 10 con contatore; trasforma errori in ripasso vocale/PDF stampabile; aggiunge cinese agli esempi. Rileva evidenziature/segni rossi nelle foto dei libri, traduce e salva in SQLite locale con conteggio; appunti, foto e dettatura condividono la banca. Ordina per frequenza; 3 risposte consecutive = imparata. Esporta schede HTML/PDF/Word e test a 4 opzioni. In DSH 0.1.5 mancano le impostazioni: usa `dsh-word-vault@1.0.2`.