Plugin

Permette ai modelli solo testo di vedere le immagini: quando arriva un'immagine con un segnaposto come \[image omitted because this model accepts text only], il modello chiama lo strumento vision_describe e il plugin inoltra il riferimento dell'immagine più la domanda a un modello multimodale, riprovando con un modello di fallback in caso di errore. Si configura nella pagina delle impostazioni ed è persistito tramite l'API ufficiale delle impostazioni.

Visione su richiesta per sessioni DSH solo testo: le immagini diventano marcatori e uno strumento vision_describe invia solo l'immagine e la domanda a un modello di visione compatibile con OpenAI

Collega le immagini della sessione a provider di visione configurabili e restituisce analisi solo testo alle route di modelli DeepSeek Harness idonee.

Runtime di visione e Computer Use multipiattaforma verificabile per DeepSeek Harness con prove che preservano la fonte.

Bridge di visione nativo del provider LLM: le immagini incollate in chat vengono descritte da un modello di visione (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp) e la descrizione testuale viene passata a DeepSeek solo testo per la risposta — ammissione delle immagini, instradamento e compattazione avvengono tutti tramite meccanismi nativi dell'harness, con una cache LRU delle descrizioni e retry sui 503

Instrada le immagini verso il modello di visione che preferisci - riscrittura automatica, strumenti espliciti o ibrido - così un modello di chat solo testuale non fallisce un turno che contiene un'immagine.

Le immagini allegate nel composer vengono trascritte in testo da un modello di visione compatibile con OpenAI prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo

Plugin di routing a due modelli per DSH: la conversazione principale resta su DeepSeek, le attività con immagini vengono distribuite automaticamente al modello di visione configurato esplicitamente e il risultato dell'analisi torna a DeepSeek per proseguire.

Replaces the chat input model picker with a provider-grouped, collapsible list: groups models by provider, folds vision-bridge mirror providers back into their upstream, and carries the reasoning-effort options each model declares in settings. Tested on DSH Desktop only; the DSH web build is untested.

Adds image input and recognition through configured DSH providers or an OpenAI-compatible endpoint.

Let text-only models see images in DeepSeek Harness: intercepts the llm/stream waterfall and transparently substitutes each image with a vision model's description.

明眸 VisionBridge - Ponte visivo autoprogettato: quando un modello cieco riceve immagini, richiama automaticamente un modello visivo per riconoscerle e restituisce il testo riconosciuto al modello principale; trasparente, configurabile e senza perdite durante gli aggiornamenti.