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Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.

Mappa conversazionale visiva per DeepSeek Harness: sessioni come schede su una lavagna: trascina per disporre, doppio clic per chattare, traccia un bordo per biforcarsi con contesto iniettato. Memoria spaziale adatta all'ADHD. · Mappa conversazionale visuale DSH

Note adesive per l'intero workspace su una canvas infinita: le note sono semplici file Markdown, create manualmente, catturate dalle conversazioni o distillate dall'IA, e possono essere restituite come contesto; include 12 strumenti per il modello e 5 skill in bundle per creare, taggare, disporre, confrontare e unire le note.