amoji (dsh)
5101good/amoji/adapters/dsh
AI-native expressions for two-way chat: people see images, while text-only models read fixed meanings; includes a picker, custom expressions, import/export, and two visual styles.
インストール
dsh plugin --profile web add github:5101good/amojiこのプラグインはリポジトリの adapters/dsh サブディレクトリにあります。
README
Amoji
人机协作，也需要表情。
AI 原生表情：人看图，AI 读固定语义。让感谢、迟疑、鼓励与关怀，也能成为人和 AI 之间自然的表达。
为什么我们需要它
人与人交流时，一张表情可以让感谢更亲切，让困惑更容易说出口，也让一次提醒少一点生硬。当 AI 成为日常工作中的协作伙伴，人仍然需要这些表达：能轻松地说“我没看懂”，能为共同的进展高兴，也能在投入许多努力后，得到一句恰当的“辛苦了”。
我们相信：情感表达是人机协作的基本需求。它不应该因为模型只能处理文字，或识图成本太高，就从交互中消失。
Amoji 想让这种能力更普遍。你用一张图表达感受与意图，AI 通过随图附带的文字语义理解它；AI 也可以选择合适的表情回应你。理解一张表情的含义，可以直接走文字路径。
什么是 AI 原生表情
一张 AI 原生表情，同时面向两种阅读方式：
| 面向谁 | 读到什么 | 用来做什么 |
|---|---|---|
| 人 | 表情的图像、动作与神态 | 感受语气，快速表达 |
| AI | 明确的含义、语气、适用与避免场景 | 理解意图，判断是否适合回应 |
传统表情主要依靠观看者理解画面。Amoji 在视觉内容之外，为每张图附上一份可以直接读取的语义约定。例如，同样是“挠头”，它可以表达困惑、自嘲或尴尬；创作者可以明确这张表情想表达哪一种意思。
这些含义可以由用户编写，也可以先让 AI 提建议，再由用户修改、核对和确认。确认后的版本保留固定语义，历史消息始终引用发送时的版本。模型不必每次从像素重新猜测，也不能临时改写已发送表情的含义。
在协作中，它能表达什么
| 交流时刻 | 表情 | 希望传达的意思 |
|---|---|---|
| 解释太复杂，你还没理解 | 你 → AI：没看懂 | 请换一种更简单的说法，我们还没有达成理解上的一致。 |
| AI 的帮助确实有用 | 你 → AI：谢谢 | 我收到了你的帮助，也愿意表达感谢。 |
| 收到你的感谢 | AI → 你：不客气 | 你的感谢我收到了，能帮上忙就好。 |
| 现有证据还不足 | AI → 你：暂时没把握 | 目前还不能给出有把握的判断，需要进一步说明不确定在哪里。 |
| 你已经为这件事付出很多 | AI → 你：辛苦了 | 我注意到了你投入的时间与努力。 |
表情可以和解释、结果一起出现，让一句回应有更清楚的语气。你也可以选择更克制的办公画风，调整 AI 使用表情的频率，或暂停 AI 表情回应。
这带来了什么
- 让纯文本模型也能参与。 理解表情所需的信息以文字提供，无需为了这一张表情额外具备视觉能力。
- 把识图开销省在理解路径之外。 模型可以检索和读取简短语义，省去对表情图片的视觉推理；仍会产生正常的文字与工具调用开销。
- 让含义有据可查。 你能看到 AI 将读到什么，也能明确表达的语气和使用边界，减少双方对同一张图各自猜测。
- 让交流是双向的。 人可以表达反馈与情绪，AI 可以用合适的表情回应感谢、表达不确定或提供鼓励。
- 让表达由你定义。 自己创作、导入图片、确认语义，再通过
.amoji文件分享；你可以拥有自己的表情体系。
从 dsh 开始
Amoji 的愿景，是让这套表达方式能够跨越模型与客户端。1.0 从 dsh 的原生交互开始，把选择、发送、理解和管理放进同一个工作流：
- 原生双向表情：输入区点选即发送，AI 通过文字工具检索和选用，图片直接显示在会话中。
- 经典与办公画风：相同的 24 种语义、共 48 个资产，覆盖人向 AI 表达和 AI 回应人的场景。
- 一个输入框辅助创作：描述想表达的意思，选择宿主模型生成文字建议；默认使用当前会话模型，由你采用、修改和确认。
- 本地个人表情库：草稿、版本、归档、个人副本、完整包导入导出，以及 AI 使用偏好。
- 中英界面：跟随 dsh 的语言设置。界面翻译不会改写表情本身的语义，内置语义目前为中文。
看看实际界面：经典画风、办公画风与固定语义
安装
已经在使用 dsh 的 web profile，可以直接安装公开发布包，然后重启该 profile：
dsh plugin --profile web add https://github.com/5101good/amoji/releases/download/v1.0.0/amoji-dsh-1.0.0.tgz --ignore-scripts
需要独立 profile 或先核验下载文件时：
- 使用 Node.js 24 或更新版本。当前验证基线为 dsh 0.1.5-rc.2 / macOS arm64。
- 从 GitHub Releases 下载
amoji-dsh-1.0.0.tgz，按同次发布的SHA256SUMS核对 SHA-256。 - 安装到自己的 dsh profile，重启该 profile，选择工作区后打开输入区的“表情”。
第一条命令为新 profile 初始化 Web 模板并显示帮助；随后安装并启动。
npx @deepseek-ai/dsh@0.1.5-rc.2 --profile amoji --from-default-profile web --help
npx @deepseek-ai/dsh@0.1.5-rc.2 plugin --profile amoji add ./amoji-dsh-1.0.0.tgz --ignore-scripts
npx @deepseek-ai/dsh@0.1.5-rc.2 --profile amoji
amoji 是示例 profile 名称；使用已有 profile 时替换它。源码安装参见构建步骤。插件安装成功与运行激活是两项不同检查。
使用
在选择器中搜索并点选表情即可发送；详情按钮用于先阅读固定语义。在“管理表情”中切换画风、调整 AI 语气与频率、管理自己的素材。AI 表情可独立暂停。
创作时描述“谁对谁说、什么情境、想表达什么、什么语气”，选择模型后生成建议。Amoji 只向所选模型发送文字意图和生成指令，不发送图片或会话历史。生成按宿主所配置模型的规则计费；也可以完全手工填写。建议不会自动保存或入库。
完整使用指南涵盖草稿确认、编辑旧版本、导入导出、连接恢复及发送状态。
验证与边界
1.0 以 dsh 为主要支持宿主。已有 macOS arm64 的本地安装、实际浏览器使用及一次真实 Flash 文字建议成功记录；这些证据不代表所有模型、平台或宿主版本均通过。一次 AI 发送测试的表情已成功显示，但提供方工具续答因 reasoning_text 兼容问题返回 HTTP 400，不能算完整模型回合成功。
Linux、Windows 和其他 dsh 版本未完成真实宿主验收。Code Dispatch / PTC 嵌套工具不保证图片展示。Codex、Claude Code 实现作为 legacy 保留，暂不纳入 1.0 真机验证或兼容承诺。详见发布与已知限制。
一起丰富这套表达
我们希望通过开放的格式和开源实现，让更多人参与定义 AI 时代的表情：它们可以温暖、幽默，也可以严肃、克制。欢迎分享真实协作中的表达需求、创作新的画风与语义，或帮助我们改进交互和宿主适配。
开发
npm ci
npm run typecheck
npm test
npm run test:dsh
test:dsh 会构建插件并检查锁定的 dsh npm 合同。构建输出为 adapters/dsh。开发指南、架构与协议、贡献指南和安全政策说明开发、验证与报告问题的方法。
代码和技术文档使用 MIT；内置基础表情视觉、固定语义及生成提示使用 CC0-1.0。生成来源见基础库说明。第三方依赖、用户素材保留各自许可，见 NOTICE。