dsh-plugin-image-workbench
guohwa/dsh-plugin-image-workbench
Bluxe手描き工房・画像生成ワークベンチ（イラスト／写真）：DSHサイドバーの画像生成ワークベンチ。既定では内蔵のローカルアカウントプールを使い、任意のOpenAI互換API（Base URL / API Key / モデル）にも対応。ワークベンチ名と画像保存先ディレクトリをカスタマイズできます。
インストール
dsh plugin --profile web add github:guohwa/dsh-plugin-image-workbenchREADME
Bluxe手绘工坊 · 生图工作台
English · 简体中文 · MIT License
面向 DeepSeek Harness（DSH）桌面端的图像生成工作台插件。插件以单一分发包提供 Web 工作台、FastAPI 后端服务与账号池运行时，在 DSH 侧栏中承载图文与摄影两类提示词生成流程。图像接口默认指向插件内置的本地账号池，亦可配置为任意 OpenAI 兼容服务。
后端服务可脱离 DSH 独立运行，默认通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8092/。
本仓库仅包含源代码及内置的图型、风格、版式与配色定义。生成的图片、历史记录、草稿、账号凭据、API Key 与代理配置等运行时数据均不纳入版本管理。
目录
功能特性
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 双模式提示词 | 图文与摄影两条生成路径，可组合图型、风格、配色与版式；内置 server/catalog.json，含 368 项风格、170 项版式、36 项配色 |
| 参考图输入 | 支持上传或拖入参考图，经 /v1/images/edits 提交；接口不支持时可关闭该能力 |
| 批量生成 | 批量导入分镜并排队执行。单张失败后自动切换账号重试（最多 3 轮），任务不因局部失败而中断 |
| 画幅比例 | 1:1、3:4、2:3、9:16、4:3、3:2、16:9，以及 2.35:1 公众号封面。上游无对应原生尺寸时，先按最宽尺寸出图，再在本地居中裁剪 |
| 结果管理 | 生成历史、草稿箱、单张重做、ZIP 打包下载、缩略图与预览派生图、任务完成提醒 |
| 运行监控 | 账号总数、可用数、配额、按账号统计的失败记录与任务队列状态；可一键停止当前生图任务 |
| 接口与账号池 | 复制接口地址与本地 API Key；启动、停止、重启账号池并配置掉线自动拉起；导入账号（自动跳过人工剔除过的）、停用与删除账号、轮换密钥 |
| 自定义项 | 工作台名称、图片保存目录、接口名称、模型名、返回格式与监控模式 |
系统架构
flowchart LR
U["DSH 侧栏 / 浏览器"] --> W["工作台后端 FastAPI（默认 :8092）"]
H["DSH 宿主进程 host.js"] -. 启动与守护 .-> W
V["vendor/chatgpt2api 源码与运行时"] -. 首次初始化 .-> P
W --> P["内置账号池（默认 :38651）"]
P --> UP["上游图像服务"]
W -. 可选配置 .-> API["第三方 OpenAI 兼容接口"]
| 组件 | 职责 |
|---|---|
host.js / client.js | DSH 宿主侧入口：启动并守护 8092 端口、渲染侧栏面板、提供状态指示 |
install.mjs | 幂等安装器：注册 profile、同步后端代码、卸载时清理注册项 |
cordis.patch.yml | DSH loader 配置：服务端口、守护开关与探测间隔 |
server/ | 工作台后端代码、静态界面与图型风格定义 |
vendor/chatgpt2api/ | 账号池服务端源码快照、uv 运行时、清洗后的默认配置及原始许可证 |
scripts/vendor-snapshot.py | 重新生成 vendor/ 源码快照 |
账号池的进程生命周期由 server/pool_service.py 统一管理，DSH 宿主进程仅负责 8092 端口的工作台后端。账号池运行时随插件分发，不依赖外部账号池插件。
运行环境
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| DSH 桌面端 | 已在 desktop profile 验证；DSH 为可选依赖，参见独立运行 |
| Node.js | 20 及以上，用于执行 install.mjs 与 host.js |
| Python | 3.13。插件内置 uv，首次启动时自动准备运行时与依赖；亦可预装系统 Python 并手动安装 server/requirements.txt |
| 操作系统 | Windows 10 / 11 已完成验证。vendor/chatgpt2api/runtime/uv.exe 为 Windows 二进制；Linux 与 macOS 需自备 uv 或 Python 3.13 运行环境 |
| 网络 | 首次初始化需下载 Python 运行时与依赖包；账号池访问上游服务通常需要配置出网代理 |
安装
在 DSH 中安装（推荐）
打开「插件 → 添加插件」，三种填法任选一种：
| 方式 | 填什么 | 说明 |
|---|---|---|
| npm 包名（首选） | dsh-plugin-image-workbench | 走 CDN，装得快且不会中途断；插件管理器会同时探测 npmjs 与 npmmirror，取先响应的那个 |
| Gitee 镜像 | https://gitee.com/guohwa/dsh-plugin-image-workbench.git | 国内直连，浅克隆实测 9 秒左右 |
| GitHub 原仓库 | https://github.com/guohwa/dsh-plugin-image-workbench.git | 内容源头，国内常卡在 31 MB 的 uv 运行时传输上 |
填 Git 地址时结尾必须带
.git。插件管理器调用 pnpm，不带后缀时 pnpm 会把它当作 tarball 链接去抓页面，报ERR_PNPM_FETCH_403并附一句「No authorization header was set」——那跟权限无关，只是地址形式不对。
三处是同源内容：GitHub 上每次 push 和打 tag 会自动镜像到 Gitee，npm 也由 tag 触发发布。插件里带一个约 31 MB 的 uv 运行时，这正是从 GitHub 克隆时最容易超时的那一块，所以国内优先用包名或 Gitee 地址。
交给 AI Agent 安装（最省事）
如果你正在使用支持插件安装指令的 AI 助手（如 WorkBuddy），直接把仓库地址丢给它，说一句就行，不用自己敲命令：
帮我安装 dsh-plugin-image-workbench 这个 DSH 插件
Agent 会自动执行克隆、运行 node install.mjs 并完成 profile 注册，装完提示你重启 DSH。整个过程与下方的从源码安装完全一致，只是由 Agent 代为操作；首次初始化、账号导入与代理配置的步骤仍需你按界面提示完成。
从源码安装
适用于开发环境、网络受限或从旧版本迁移：
git clone https://gitee.com/guohwa/dsh-plugin-image-workbench.git
cd dsh-plugin-image-workbench
node install.mjs
上游在 GitHub（https://github.com/guohwa/dsh-plugin-image-workbench.git），国内直连更推荐上面这条 Gitee 地址，内容与 GitHub 一致。
安装器会建立 profile 目录联接、注册 bundle、同步后端代码并清理旧版独立号池插件的加载项，可重复执行；安装完成后多数情况下 DSH 会直接加载新 bundle，侧栏未出现入口时完全退出 DSH 再启动一次。
安装目录不要移动或删除。profile 中保存的是指向该目录的目录联接，移动后 DSH 将无法解析到插件。需要换位置时，先在原目录执行
node install.mjs --uninstall，再在新位置重新安装；安装器也会在重装时自动修正指向旧路径的联接。
侧栏入口为「Bluxe手绘工坊 · 生图工作台」，亦可直接访问 http://127.0.0.1:8092/。
首次启动
首次启动会自动准备后端与账号池的运行环境，通常 1 分钟内完成，无需手动操作；环境就绪后账号池会自动拉起，也可在「接口与号池 → 本地号池」手动启动。
首次启动还会在后台补齐风格、版式与配色的预览样图（共 574 张，约 33 MB，从 CDN 拉取，失败自动换源）。下载完成前，风格库与配色库里显示的是渐变占位块，刷新页面即可看到真图；进度写在 ~/.dsh/image-workbench/samples.log。样图不进 npm 包，也不参与升级同步，所以只在第一次装好后下一遍。
插件以 node_modules 形式安装时，后端代码会同步到 ~/.dsh/image-workbench/server，号池源码快照同步到同级的 vendor/，Python 环境、生成图片、账号与历史数据都留在这个目录里。插件包本身保持只读，升级插件不会冲掉环境和图片。用 link: 指向源码目录（开发场景）时不复制，直接用源码目录。
接口接入与账号管理
工作台支持两类接入方式：使用你已有的号池或任意第三方 OpenAI 兼容接口（方式 A）、使用本插件内置账号池（方式 B）。首次生成前需完成以下任一配置。
方式 A：使用自有号池或者第三方接口
如果你已经在 DSH 中运行着自己的「ChatGPT2API · 号池」（如默认端口 38650），或想接入任意 OpenAI 兼容服务，工作台完全兼容，无需启用本插件内置的 38651 号池：
- 在「接口与号池 → 出图接口」中，将 Base URL 填写为你已有号池的
/v1地址（例如http://127.0.0.1:38650/v1），并填入该号池的用户 API Key（在其user-api-keys.json中可查）。 - 出图与参考图重写均通过标准 OpenAI 兼容协议（
/v1/images/generations、/v1/images/edits）提交，你的号池原生支持。
未配置任何号池就点击「出图」时，工作台会明确提示「尚未配置生图号池」，并指引前往「接口与号池」面板填写地址与 Key，而非笼统报错。
方式 B：使用内置账号池
在「接口与号池 → 本地号池」中导入账号。点击文件选择框或拖入 .txt、.json、.csv、.tsv、.log 等文本文件（可多选），亦可直接粘贴文本内容，然后点击「导入并授权入池」。
| 格式 | 说明 |
|---|---|
| JSON 导出 | {"accounts":[...]}、数组或单个对象。保留邮箱、密码等账号资料，便于 token 失效后重新登录，推荐使用该格式 |
| 五段式发料 | email----password----client_id----mail_refresh_token----access_token。邮箱 Client ID 与邮箱刷新令牌随账号留档，不会被当作号池的 refresh_token 使用 |
| 纯文本 token | 每行一个 access_token（eyJ 开头的长字符串） |
| 传统导出行 | email,password,token 或 email----password----token |
仅包含邮箱、密码与 2FA 密钥而不含 access_token 的条目不在支持范围内，本版本号池不执行登录换取 token 的操作。导入完成后，按网络环境配置出网代理，并确认面板显示在线状态。
接口不在内置号池时（例如改指了
38650），「本地号池」页会出现「↩ 切回内置池」按钮，一次完成改地址、对齐密钥与启动；外部号池的账号和进程都不受影响。
出网代理配置
内置账号池需要访问上游图像服务（OpenAI / ChatGPT）。不受限网络可以留空直连；受限网络按下述方式配置。面板里显示的地址永远是本机实际探测结果，不是写死的示例。
- 自动反显：「接口与号池 → 本地号池 → 号池出口代理」显示的是本机当前在用的代理。检测顺序为先读
HTTPS_PROXY等环境变量（宿主和工具链注入的临时回环代理会被忽略），再扫本机常见端口：1080（SOCKS5 / HTTP 都试）、7890、7891、8118、1087。换电脑、换代理端口，显示会跟着变。 - 自动校准：号池启动时校准一次。已保存的地址在本机还能连通就保留；已经连不上（换了机器、端口关了、客户端退出）则重新探测并覆盖；没探测到就回退直连。
- 手动填写 / 一键切换：也可以直接在输入框里填自己的地址，点「保存代理」立即做连通性校验，不通会指出是哪个地址连不上，通过后自动重拉账号额度。已保存的地址在本机不可用时，面板标出「本机连不上」并给出「改用 <地址>」按钮。
- 环境变量：启动前设置
CHATGPT2API_PROXY_RUNTIME_PROXY_URL（如socks5://127.0.0.1:1080），号池初始化时优先采用。
配置代理后，号池经该出口访问上游，生成任务方可成功；未配置且网络受限时，表现为面板在线但生成失败、日志提示连接超时，账号额度会一直停在 0（界面显示为「已用完」）。
独立运行
后端服务可自行启动并守护账号池，因此无需 DSH 亦可运行：
cd server
python -m venv .venv
# Windows
.venv/Scripts/pip install -r requirements.txt
.venv/Scripts/python -m uvicorn app:app --host 127.0.0.1 --port 8092
# Linux / macOS
# .venv/bin/pip install -r requirements.txt
# .venv/bin/python -m uvicorn app:app --host 127.0.0.1 --port 8092
账号池运行时仍由 pool_service.py 从插件的 vendor/ 目录释放。Linux 与 macOS 环境若无可用 uv，需预先准备账号池的 Python 3.13 运行环境。启动后访问 http://127.0.0.1:8092/。
HTTP 接口
后端主要路由如下，完整定义见 server/app.py。
| 路由 | 方法 | 用途 |
|---|---|---|
/health | GET | 后端存活探测 |
/api/catalog | GET | 图型、风格、版式与配色定义 |
/api/config、/api/config/test | GET / POST | 配置读取、更新与连通性测试 |
/api/compose | POST | 提示词合成 |
/api/generate | POST | 提交图像生成任务 |
/api/generate/stop | POST | 中断在途请求、清空排队并停止换号重试 |
/api/tasks/{task_id} | GET | 查询任务状态 |
/api/history、/api/drafts | GET / POST / DELETE | 生成历史与草稿 |
/api/monitor | GET | 运行监控数据 |
/api/pool/panel | GET | 账号与密钥概览 |
/api/pool/proxy、/proxy/test | GET / POST | 读取、保存与测试号池出口代理（受限网络必填，默认直连） |
/api/pool/accounts/import、/delete、/status | POST | 账号导入、删除与启停 |
/api/pool/key/ensure | POST | 重新签发用户 API Key |
/api/pool/service | GET | 账号池进程状态 |
/api/pool/service/start、/stop、/restart、/auto | POST | 进程控制与自动拉起开关 |
数据与隐私
.gitignore明确排除images/、refs/、thumbs/、workbench/、*.db、history.json、drafts.json、config.local.json、user-api-keys.json、admin-key、*.log及全部*.bak_*备份文件。- 运行时产物均保留在本机：图片、历史与草稿位于
server/下，账号与密钥位于账号池数据目录。 - 两个服务默认仅监听
127.0.0.1，后端鉴权层为本地版空实现。请勿将 8092 或 38651 直接暴露至公网或共享网络；如需远程访问，应自行配置反向代理与身份认证。 - 账号池会持有导入的账号凭据，不应同步其数据目录至任何公开位置。
故障排查
| 现象 | 处理方式 |
|---|---|
| 侧栏未出现入口 | bundle 仅在 DSH 启动时加载，完全退出 DSH 再启动 |
| 插件管理器提示连接 GitHub 超时 | 换成 Gitee 地址 https://gitee.com/guohwa/dsh-plugin-image-workbench.git（带 .git），国内直连 |
安装报 ERR_PNPM_EPERM ... rename '...dsh-plugin-image-workbench_tmp_...' | 上一个版本还在运行，后端进程把插件目录锁住了，Windows 不允许重命名。完全退出 DSH（托盘菜单 → 退出），在任务管理器结束残留的 python.exe，删掉 node_modules\dsh-plugin-image-workbench 后重装。1.1.4 起装在 node_modules 里时运行时会自动搬到 ~/.dsh/image-workbench，不再出现 |
| 移动过插件目录后代码不再生效 | 重跑 node install.mjs，安装器会把目录联接重建到当前路径 |
| 提示「工作台后端未运行」 | 面板会直接显示原因：多为本机没有 Python 3.10+ 且自动下载失败。装一个 Python 3.13 后点「立即启动并重试」；有代理时插件会自动识别并使用 |
装依赖时报 fastapi was not found in the package registry，或提示镜像返回 403 | 代理把镜像站拦了。插件会自动换源（镜像直连 → 官方 PyPI 走代理 → 官方直连）；仍失败时可用 DSH_IMAGE_PYPI_INDEX 指定一个能直连的源 |
反复提示 No module named uvicorn | 上一轮装依赖失败留下的空环境。1.1.2 起会自动识别并补装；旧版本可手动删掉 server/.venv 后重启 DSH |
| 提示内置账号池未就绪 | 在「接口与号池 → 本地号池」执行启动；首次运行需等待环境初始化完成 |
| 账号额度一直是 0、显示「已用完」 | 出口代理没生效或端口填错。到「本地号池 → 号池出口代理」重新填写并保存，保存时会校验连通性；校验通过后额度会自动重算 |
| 生成请求返回 401 | 在面板中重新签发 API Key，或核对第三方接口的密钥 |
| 账号池在线但生成失败 | 通常为出网代理未配置或账号额度耗尽；检查 source/config.json 中的代理设置与 pool-service.log |
| 修改宿主侧代码或 profile 配置 | 需重启 DSH；仅修改静态界面资源时刷新浏览器缓存即可 |
| 侧栏仍显示旧版账号池入口 | 安装器已清理其加载清单注册项，重启 DSH 后移除 |
更新说明（发版时必做）
升级面板里那块「这次更新了什么」，读的是新版本包内的 server/changelog.json——旧版本自己的文件里不可能有新版本的条目，所以只能从 CDN 上取新包里的那一份（jsDelivr → unpkg 依次兜底）。
每次发版，先在文件顶部加一条，再改 package.json 的版本号：
{ "version": "1.1.23", "date": "2026-11-10", "items": ["选择图型时可以先看大图", "修掉刷新时的 favicon 报错"] }
写用户能感知到什么，别写 commit 级别的实现细节。用户跨了好几个版本时，面板会把这些版本里缺的说明一次列出（最多三个版本）。smoke_check 有一条断言检查这份文件不落后于当前版本，忘了写会直接红。
维护与卸载
# 修改本机账号池源码后重新生成 vendor 快照，不包含账号与密钥
python scripts/vendor-snapshot.py
# 后端接口冒烟测试，使用已安装依赖的 Python 执行
cd server && python smoke_check.py --quick
# 更新：把新版本源码覆盖到原目录（或用 Git 拉取），再重跑安装器
node install.mjs
# 从 profile 摘除插件并断开目录联接，重启 DSH 生效
node install.mjs --uninstall
卸载只移除 profile 注册项与目录联接，插件源码目录、~/.dsh/chatgpt2api-image 中的账号数据与生成结果均保留，确认不再需要时可自行删除。
账号池采用严格轮询选号，并排除处于限流状态的账号；单账号失败会在监控中记录，不会中断批量任务。进程启动、停止、重启与自动拉起控件仅作用于当前 Base URL 指向的本机账号池，配置第三方接口时隐藏。
许可与第三方代码
本仓库自研代码采用 MIT License。内置账号池的服务端代码来自以下上游项目：
| 层级 | 项目 |
|---|---|
| 后端上游 | basketikun/chatgpt2api（VERSION = 1.8.0） |
| DSH 插件封装 | yang0/chatgpt2api-dsh |
| 本仓库 | vendor/chatgpt2api/，仅后端源码快照 |
快照依 MIT 分发，Copyright (c) 2026 kunkun，许可证原文见 vendor/chatgpt2api/source/LICENSE；含轮询游标持久化与限流账号排除两处补丁，不含账号、密钥与代理配置。
上游项目对其使用范围另有声明，请自行阅读。本仓库不提供账号。