プラグイン

品質ゲートツールとバンドルスキルを備えた、6 段階の WeChat 公式アカウントコンテンツ公開ワークフロー。

FormatForge for DeepSeek Harness：あらゆるファイル形式（pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...）をAI可読な構造化データに鍛造します。ローカルPython CLI（python -m formatforge）を起動して protocol JSON を返す薄いバンドルで、機能強化は cur[rent] に委譲します...

DeepSeek Harness用のGitとソース管理プラグインスイート：ローカルgit操作に加えGitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps、Giteaアダプター、自己進化メモリ搭載。

DSH スキルをプラグインとして管理、発見、インストール、更新、アンインストールします。

dsh 用 RLM モード:統一 rlm() 関数経由再帰サブエージェント — 子エージェントをファーストクラス Python 呼び出しとして生成、待機、連結。tools.* バインディングとコンテキスト-変数付き永続 IPython カーネル追加。

会話とワークスペースの取り消し：/undoタイムライン、セッションヘッダーのアクション、またはメッセージアイコンから、送信済みプロンプトより前の状態へロールバック。プライベートなShadow Gitスナップショットでファイルを復元し、取り消したターンはモデルコンテキストから除外され、Undo Rollbackでミスを復旧可能。アーカイブ済みセッション管理とツールごとの色分けカードを含む。

「duplicate loader entry id」による起動クラッシュを診断・修正します。プロファイルバンドル全体から重複するローダー行を検出し、依存関係不要のCLIでid指定パッチへ変換します（detect／preview／fix／verify）。

DeepSeek Harnessエージェントの夜間自己改善機能です。過去のセッションをオフラインで収集し、自身のAPI予算で繰り返しタスクを再実行し、ホールドアウトゲートを通過した検証済みスキルを統合します。microsoft/SkillOptのSkillOpt-Sleepエンジンをネイティブツールと同梱スキルとしてdshに導入します。重みの学習は行いません。Python 3.10以降とSkillOpt-Sleepエンジン（pip install skillopt）が必要です。

統合プラグイン: 壁紙カスタマイズ（元解像度アップロード、切り抜きエディタ、エリア別不透明度、MP4/WebM 動的壁紙）+ Steam Workshop 壁紙抽出（同梱 Python スクリプトで scene.pkg/.tex を解析し、プレビュー/ダウンロード）+ DeepSeek 残高・使用量ウィジェット + OpenCode Go 計画使用量（トップヘッダーのピルにロール/週/月の割合を表示し、展開すると進捗バーとリセットまでのカウントダウンを表示）。API キーはソースやブラウザに保存せず、ホストの DSH 認証情報ストアから読み取ります。

DeepSeek Harness経由でStataを実行します。ネイティブのStata AI SkillサービスはDSHとともに自動起動し（macOS/Windowsバイナリ同梱）、手動設定なしで回帰分析、do-file、計量経済学ワークフローを実行できます。

DeepSeek Harness の Web GUI 向け 3 段階 now/next/later 入力計画ドック。赤/黄/緑の優先度ストリップが busy-Enter キューに代わり、単純な Enter は later に積み、インプレースの複数行編集、ドラッグによる並べ替え、セッション分離の freeze/resume を備える。freeze ボタンは別プラグイン [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard)（dsh-market からインストール可）と stopNextTurn/resume RPC + composer lock で連携し、セッションごとの実ロックを提供する。さらに、その全体の peak-hour 自動一時停止と組み合わせて、DeepSeek の高コスト時間帯にセッションを停止し、オフピークに再開する。

DSH コミュニティプラグインマーケット: 設定内「プラグインマーケット」エントリ + カードポップアップ + ワンクリックインストール/アンインストール/管理(bundle は dsh plugin add、pack は zip 落盤)。

DeepSeek Harness ネイティブ視覚バンドル: 画像の貼り付けまたはドラッグイン、ホスティングされる deepseek-vision-mcp を介して OpenAI 互換視覚モデルを呼び出し。

オープンなプラグインマーケット：GitHub の dsh-plugin トピックのライブ検索、リポジトリごとの package.json 検証（dsh.bundle/dsh.client マニフェストバッジと検証済みのみフィルター）、同ソースのアンチ・スクワッティングチェック付き npm-first インストール、更新検出、ヘッドレス利用のための 5 つのエージェントツールを提供。

LLMリクエスト／レスポンス統合インスペクター：推論努力の調整、外部思考のエクスポート、トラフィック＆バンドル分析。

テキスト専用 DeepSeek 向け Vision MCP および DSH バンドル: analyze_image、analyze_clipboard、compare_images、vision_status ツール、ビジュアル設定ページ、デフォルトで無料 GLM-4.6V-Flash、結果キャッシュとレート制限トレランス。キーはログに残しません。

DSH 用会話履歴想起:全過去セッションの元テキストに対する 3 層(リテラル/ファジー/セマンティック)検索、完全ローカル&オフライン — AI がユーザーが話した内容を決して忘れません。`dsh.bundle.patch` でワンコマンドインストール、セマンティック層はワーカースレッドで実行。

DSH 向けオールインワンバンドル。ネイティブの Windows デスクトップウィンドウ（WebView2）、DeepEye ビジョン（GLM-4V-Flash）、音声入力（マイクボタン）を単一インストールで提供します。

DeepSeek Harness 向けの Claude Code 風 TUI バンドル。

DeepSeek Harness プラグインバンドル: エージェント向け graphlint デッドコード検出ツール（graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + graphlint skill）。

組み込みタスク管理エンジン: 意思決定ポイントプロトコル、アイデアキャプチャーウォール、Linear 風の Issue ストア。

長期運用チャットボット向けのイベントベース記憶。感情に応じた重み付けで減衰し、想起時に3段階の確信度を示します。新しい事実が古い事実に取って代わり、対象ごとにデータを分離します。関係、事実、章、スキル、ギャップの各テーブルを備え、CLI、HTTPエンドポイント、DSHプラグインバンドルを提供します。

プラグイン作者向けの事前チェック。マーケットが確認するルートexport、dsh.clientとexports["./client"]の整合性、npm packにパネルが含まれるかを、任意のフォルダーまたはGitHubリポジトリに対してパネルまたは単一コマンドから検査できる。リリースツールと、クライアントバンドル用Nodeテストキットも備える。

他の復旧層が処理しなかったモデル要求を再試行します。既定では上限なしですが指数バックオフに上限があり、キャンセルは再試行しません。設定画面でポリシーを編集できます。