プラグイン

dsh-better-sidebar の .docx 閲覧ビュー：style map 由来の見出し、段落、リスト、実表セル、インライン画像、ヘッダーノートを表示します。アーカイブ容量、展開後のパーツ別 byte 数、描画ブロック数に上限を設け、文書でタブがフリーズするのを防ぎます。

DeepSeek web chatとHarnessでローカルメモリプールを共有し、回答全体の保存、サイドバーでの閲覧とコンテキスト挿入に対応。任意のWindowsデスクトップパッチはDSH 0.2.2-rc.1向けで、shadow sessionが完了済みWebターンをHarnessへ同期し、Harnessの返信を元のWebチャットに表示して、タスクをHarnessへ引き継ぎます。

DSH Web サイドバーの「New Session」を 2 つのモードに分割します。「日常聊天」の行は、プラグインが harness home にインストールする `daily` エージェントプリセット（ペルソナ、web search と fetch、ask-user、コンパクション——ファイル、シェル、プランモード、サブエージェントはなし）でセッションを開き、専用の daily-chat ワークスペース内ではそのサイドバー領域にそれらのチャットだけが並びます。一方「开始工作」は標準のコーディングエージェントを維持します。組み込みの New Session ボタンは非表示になり、他のすべての New Session 入口はアクティブなモードに従い、そのモードは localStorage に記憶されます。

dsh の統合 Token クォータと使用統計：マルチベンダーのローリング/従量クォータ（サイドバーカードとプロバイダー操作付き）に加え、セッションログの Token 集計（トレンド、ヒートマップ、モデル別内訳）。

Codebase Memory MCP コード知識グラフを DSH にブリッジし、デバウンスされたファイルシステムウォッチャーでインデックス化されたリポジトリを最新の状態に保ちます。Windows 専用の MCP ブリッジ（ウォッチャー側はクロスプラットフォーム）。初回起動時に npx 経由で npm CLI を自動インストール。

配信者 Zhang Shunfei をテーマにしたファン制作の壁紙プラグインです。テーマの合成と強調度を調整できる、フルスクリーンで高精細なカラフルペガサス GIF の回転壁紙に加え、Bilibili のミュージックプレイヤー（リンクを貼り付けて楽曲を追加、削除、音量、シーク、単曲／リスト／シャッフル再生、サイドバーのミニプレイヤー）を備えています。

選択したテキストの横、メインチャットまたはサイドバーで注釈を付けます。ファイルやdiffに書き込み、1つのメッセージで複数メモを送り、注釈一覧から元の箇所へ戻れます。

DSH Web GUI 用残高・コストウィジェット:サイドバーフッターカードにアカウント残高、残量比率バー、本日コストを表示。クリックで 4 階層コスト内訳(直近プロンプト/本セッション/本日・本プロジェクト/本日・全体)を用語説明とワンクリックトップアップリンク付きで展開。外部依存ゼロ、Node 24 で動作。

DeepSeek Harness 用のスクロールペイント式メッセージレール:右端のスリムなレールにユーザー1メッセージ毎のインジケータ、スクロールスパイが読書位置を追跡、ホバーで全メッセージプレビュー付きキャンバスが展開、クリックで任意履歴メッセージにジャンプ。better-sidebar パネルと同期してアニメーション。

DeepSeek Harness Web 用 Caddy forward_auth 管理者ログイン。Argon2id パスワード、取消可能セッション、バイリンガル UI、ネイティブサイドバーサインアウトアクション。

AI生成コードベース向けデッドコード検出:graphlintが依存関係グラフを構築し、どのエントリポイントからも到達不能なコードを検出してコードベースのクリーンアップと機能的有効性の理解を可能にし、graphlint_query / graphlint_build / graphlint_configツールとgraphlintスキルをDSHエージェントに提供。

サイドバー UI 付き Cron スケジューラ: シェル、Python、Node スクリプト、スキル、エージェントタスクをスケジュール実行。プッシュ通知とセッションアーカイブ対応。

貼り付けた大きなテキストを DeepSeek Harness Web 入力欄で自動的に添付ファイルとして保存。dsh-better-sidebar 導入時はペーストピルからサイドバーエディターで開き、保存し直せる。

オンボーディング向けの静的コードベース分析。プロジェクトを走査して依存グラフを作り、根拠引用付きのアーキテクチャ、モジュール、主要フロー、入門文書を生成します。ローカル検索indexによるプロジェクトQ&Aも提供（既定ではネットワークもLLMも不使用。LLMによる説明は任意で、初期状態OFF）。

学習用タレントツリーです。テーマを渡すと、エージェントが前提知識のグラフに分解し、各知識ポイントに興味を引くフック（重要な公式・アイデア・問い）、平易な要約、記号集を付けます。自分の言葉で説明するか確認問題に正解した後にだけ、ポイントが銅・銀・金に点灯します。左サイドバーに全目標の一覧、パン／ズーム可能なツリー、学習ルートと次に推奨するポイント、先取りチャレンジ、復習期限キュー、点灯アニメーション、KaTeX 数式、PNG エクスポートを追加します。

DeepSeek Harness向けモデル連携プラグイン（cordis bundle）。CodeArts、CodeBuddy / WorkBuddy、LobsterAI、Qoder / Qoder CN、TRAE、Cline、Loomy、Raccoon、MiniMax Code、ZCode、Gemini、OfficeAce、Accio Workの15アカウント経路をモデル選択欄に追加し、データ画面、実行ログ、LAN中継を含むローカルゲートウェイを維持します。

ローカルHindsightサービスを使うdsh長期記憶です。各ターンをローカル時刻付きで保持し、時間を考慮して再順位付けした関連記憶を返信前のコンテキストに呼び戻します。ワークスペースごとに1つのmemory bankを割り当て、複数ワークスペースで共有でき、中国語名も付けられます。保存対象は設定可能（既定はユーザーメッセージとAI返信）で、履歴の取り込みは明示選択時のみです。uv + Python 3.12による3段階のワンクリックローカル導入、サイドバー状態カード、記憶の閲覧・検索パネルを備えます。既定の埋め込み・再ランキングモデルにはSiliconFlow APIキーが必要です。検証済みOSは現時点でLinuxのみです。

DSH向けHarmonyOS開発スイート。右サイドバーにHiLogライブビュー（レベル/ロガー/テキスト絞り込み）とArkUI Inspector（スクリーンショット選択、折りたたみ式コンポーネントツリー、検索可能なノード情報とボックスモデル）を搭載。DevEcoデバッグチャネルとuitestアクセシビリティツリーの2種類のツリー、ArkTS構文強調付き.etsビューア、DevEco Studio/CLTツールチェーンと端末管理、harmony_ui_treeエージェントツールを提供。リモートメソッド21個、ユニットテスト82件。

DeepSeek Harness に Tencent CodeBuddy のオープンプラットフォームモデルを接続する非公式プロバイダー。モデルを自動検出し、API key 用の設定ページを備えます。

DSH Web GUI に OpenViking を追加します。Studio パネル、コミットのタイムライン付きセッション別メモリコミット状態ピル、現在のセッションが取得した内容を表示する右サイドバータブを備えます。

プロジェクト単位のGit認証情報を管理します。GitHub、Gitea、GitLab、Bitbucketまたは独自ホストのアカウントは右サイドバーの「Git Forge」タブに登録し、プロジェクトごとに許可されます。トークンを会話に入れず、HTTPS credential helperとしてエージェントに渡します。未許可ホストへのpushは拒否されます。

DeepSeek Harness Web GUI向け『アークナイツ：エンドフィールド』テーマ。チャコールと警戒イエローの工業HUD、シェルより前に挿入される起動画面、会話の背景、再設計したWindowsタイトルバーを備えます。サイドバーのブランドを「终末地工业 / ENDFIELD INDUSTRIES」に変更し、URLフラグで元に戻せます。

人と Agent が共有する決定論的なプロジェクトアクション。単一の actions.json、右サイドバーの実行パネル、Agent 用ツールを備えます。

検索前に質問を構造化するskill。前提、定義、分析単位に分解し、適切なレポート骨格（判定、解説、因果メカニズム、比較、調査マップ、指標カード）を選び、方向性を確認して実現可能性を検査します。真偽判定に固定せず、その骨格を中国語または英語で出力。根拠収集ではモデル記憶に頼らず、国内外を並行検索し、政策、学術、医療、金融、災害、食品安全、科学、教育、スポーツ、娯楽、司法など分野ごとの一次資料を取得・評価します。反証語でも再検索し、各主張を完全なURLと引用位置に結び付けます。key設定時は事実判断3件をTypeSafe Jev（System One）へ委譲でき、未設定なら決定論的ルールを使用。モデル判定で信頼度を下げることはあっても上げません。