プラグイン

Web設定の「ループエンジン」スイッチにより、dshセッションを駆動するエージェントループを5つのエンジン間で切り替えます。組み込みのインプロセスループに加え、ホスト型のClaude Code、Codex、Pi、Kimi Codeを含み、ハーネスへの変更は一切不要です。各ホスト型エンジンはその思考とツール呼び出しを永続的なセッショントランスクリプトに保持し、コマンド、スキル、エージェントプリセットを引き継ぎ、dshサブプロセス境界を通じてサンドボックス化されて実行されます。

ブラウザーで Wallpaper Engine のシーン壁紙をリアルタイムにレンダリングし（three.js プレーヤーと Rust/WASM の CPU パーティクルシミュレーション）、動画と Web 壁紙も再生し、プレビュー画像にフォールバックします。Wallpaper Engine ランタイムは不要です。ローカルの Steam ワークショップライブラリ（431960）を自動検出または手動パスでスキャンし、壁紙の選択、ライブラリとエンジンのディレクトリ、グロー、一時停止、品質のための設定パネルを提供します。

AI Company Framework：一文をマルチエージェントの会社に変換 — 15個のフラットSkill（boss/pipeline/role-template/11ロール/generic customer-memory）、7種のワークフローテンプレート、AgentTeamsランタイム＋アクティビティパネル、セッション分離付き従業員サイドバー、Feishuボットブリッジ（bossと従業員別ボット、グループルーティング、自律プッシュ、人手判断ゲート、外部連絡先ガイド）、顧客別SQLiteメモリと3層メモリ（グループ横断マージ）、/companyモード切替、RAGなし。

クジラ娘アイコン付きのDSH用Windowsデスクトップランチャー。バックグラウンドでサーバーを起動し、ブラウザUIなしのChromiumアプリモードウィンドウを表示します。

双方向のWeChatブリッジです。ローカルのWeChatデータベースから受信メッセージを読み、Windows UI自動化で返信するため、自分のWeChatからローカルDSHセッションと会話できます。既定では、このWeChatアカウントに連絡できる外部ユーザーもローカルセッションと会話できます（コマンド実行やファイル操作は不可）。受信allowlistを設定して利用者を制限できます。

DeepSeek Harness本来の高速モード。同じモデル／reasoning effortのまま、プロンプト側だけで出力tokenを減らします。既定でオンなのは出力規律スイッチのみ（late mode、step 4から有効）；他はすべてオフで個別に有効化。ツール出力が長い場合はtrimをオンにします。単一マシン測定で、ランキングではありません。長文出力の30組はtrim時に実時間0.756x、出力token 21%減。実際のpallets/click PR 6件の24組は0.805x、23%減。公式SWE-bench Lite定義を自作harnessで測ると改善なし（8件、独立3回を集計した72組：実時間0.933x、token 0.903xだが実時間の区間は1をまたぐ。同設定でも単回測定は30%差）。trim単独より、trimに他スイッチを重ねる方が悪化。数値と再現方法はrepo内。

DeepSeek Harnessでセッションをまたいでタスクを委任します。永続するトップレベルセッションを起動してタスクを送り、base62のセッション別名で読み取り・操作できます。破壊的な削除を拒否する承認ブリッジ経由で、サンドボックス権限昇格リクエストも承認します。

OneBot/NapCat経由で既存のDSH sessionをQQに接続し、新しいsessionは開始しません。fail-closedの許可リストと、@メンション、ニックネーム、設定可能な確率による起動ルールで、モデルに届くメッセージを決めます。

DSH Notchのcompanionです。セッションの移動と既読状態をDSH DesktopおよびWebと同期します。

DSH のメッセージ単位削除：公式の surface-replace 契約を通じて、ユーザーメッセージ、返答の 1 ステップ、またはアシスタント返答全体を派生モデルコンテキストから除去し、追記専用ログを書き換えることなく可視トランスクリプトから隠します。

モデルリクエスト、Webフェッチ／検索、起動されたツールをWindowsシステムプロキシまたはカスタムアドレス経由でルーティングします。べき等なカーネル（読み取りはディスパッチャーを再構築しません）、ヘッダー1クリックトグル、URL単位のルート診断、NTLM対応の407ヒントを備えます。

DeepSeek Harness用のターミナルコーディングエージェント。フルスクリーン代替画面UI、ターン認識型セッション操作、/shipゲート型ワークフローを備え、1行の要件を仕様化、TDD、再実行による受け入れチェックまで導きます。

DeepSeek Harness ネイティブのビジョンモデル deepseek-v4-flash-vision-exp 向けに、画像の受付上限を 32 MiB / 8192 px / 600 枚に引き上げ、大きな画像をタイル分割し、ホストの read_image ツールを通じて画像全体と 800x800 のタイルを返す highres_read ツールを追加します。

ローカルの MCP サーバー経由で本物の Chrome を駆動し、エージェントが Google/Bing/Sogou を検索、JS レンダリングやログイン必須のコンテンツを含むあらゆるページを読み取り、バックグラウンドウィンドウでクリック／スクロール／入力／キー押下／選択を自動化し、Zhihu、Xiaohongshu、Douyin、Bilibili、X、Reddit 向けの検索／詳細／コメント／ダウンロードを実行。再開可能なコメント、SHA-256 検証済みダウンロード、Cookie は返さず、localhost のみ。

1 つのクエリを 11 のエンジン（Exa、Parallel、DuckDuckGo、SearXNG、Brave、Tavily、Serper、Mojeek、DeepSeek、Anthropic、OpenAI）に同時展開し、URL 重複排除してマージする集約 Web 検索プロバイダー。バックエンドの切り替え、認証情報ストアへの API キー保存、並行数とタイムアウトの調整を行う設定カード付き。

DSH向けP2P同僚エージェント相談：設定済みピアへ単一または複数問い合わせ、非同期質問をキューに入れ、サイン付きフレンドカードでピアを発見、Web UIで受信リクエストをレビュー。

dsh Web GUI 用の 6 人ノーリミット・テキサス・ホールデム。人間 1 人が、自分の手札しか見えない 5 体の LLM エージェントと対戦します。専用タブと会話エリア上にドラッグ可能なミニウィンドウを追加し、CSRF 対策付きのブラウザ単位セッション、ポット相対のレイズサイズ、脱落前の 3 回リバイ、ボードカードの配布アニメーション付きショーダウン公開を備えます。

LLM リクエストのモデル別プロキシルーティング:選択したモデルはプロキシ(Clash など)経由、それ以外はダイレクト。輸送エラー、429、5xx での自動リトライ、設定ページからライブで構成可能。

テキストのみのDeepSeekにビジョン機能を追加、デフォルトはDoubao Web経由（無料・APIキー不要——WindowsのCDPブリッジ経由でログイン済みのChromeを操作）、Antigravity IDEのクォータ（flash/pro）またはGeminiへのフォールバックにも対応。詳細レベルの自動エスカレーション、圧縮後の再水和に対応したビジョン証跡メモリ、コンテンツハッシュキャッシュ、バイリンガルのクライアントパネルを備える。

AIエージェント向けPlaywright MCPブラウザ制御：実在の表示されるChromeを操作（ナビゲート／クリック／入力／スナップショット＋約80のbrowser_*ツール）でき、GUIに埋め込まれたライブスクリーンショットパネルが各アクション後に更新されます。

「Deep diving...」インジケータの前に表示される、同期化されたタイプライター式ステータスラインを備えた GrokBot スタイルのアニメアバター。

Streamable HTTPサーバー向けのOAuth 2.1 MCPクライアント:設定で接続を追加し、ブラウザ経由でサインイン(動的クライアント登録付きPKCE)、そのツールをDSHに登録。トークンは認証情報サービスに保管され、接続はプロファイルに書き込まれる。

OpenAI Codex のサインインフローを通じて、DeepSeek Harness で ChatGPT のサブスクリプションを利用。

あらゆる AI ツール・エージェントに使える単一のメモリレイヤー: Context Bundle の注入、プロンプト時の想起、MCP ツール、ターン終了時の DSH スレッドキャプチャ。