プラグイン

セッション画像を設定可能なビジョンプロバイダーに接続し、テキストのみの分析結果を適格なDeepSeek Harnessモデルルートに返します。

ワークスペースごとの完了着信音に加え、承認・質問・プランレビュー・ゴールブロック・タスク失敗の各イベント向けの注意喚起サウンドを提供します。シンセ音、音声(TTS)、カスタム音声を内蔵。

会話の余白に配置される28個のミニカードからなるドラッグ可能なグリッド整列ワークベンチ（API残高、トークン使用量、コスト、コンテキスト負荷、TODO、目標、使用量ヒートマップ、GitHubリポジトリ、画像リレー）、S/M/L/XLサイズ段階に対応。

サイドバー下部に DeepSeek アカウント残高とセッションごとのコストカードを表示。

サイドパネルに DeepSeek API の支出（現在のセッションと全セッション）とアカウント残高を表示。公式料金とピーク/オフピーク料金に対応。

2 台の DeepSeek Harness マシンをワンタイムコードでペアリングします — LAN 上で直接、またはゼロ設定の公式デフォルトを備えたエンドツーエンド暗号化リレー経由でネットワーク越しに。一方のエージェントが他方でタスクを実行しファイルを交換でき、各マシンのファイルはそのままの場所に保たれます。

DeepSeek Harness の判断コア：あらゆる決定に由来と根拠を与え計画を完遂へ導く認知ループ、実行経験を使える知識に凝縮する海馬メモリ、カスタマイズ可能なペルソナカード（名前・性格・話し方）。DSH ^0.1.0-rc.7 が必要です。

DeepSeek Harness 用のペルソナエンジン：1 つの config.json が、AI の自称名（モデル別・ティア別）、あなたへの呼びかけ方、関係性のスタンス、キャラクター文、項目ごとに個別トグルを持つ作業契約、思考チェーンの言語、外見と返答トーン（いずれも任意で、モデル別に上書き可）、そして人間の確認を条件とする長期記憶を制御します。AI は候補を追記できるだけで、人間の確認行がそれらを有効化し、ログは物理的に追記専用で再生可能です。確認済みエントリは引用された「指示ではなくデータ」のブロックとして注入されます。kind タグ付きのエントリは確認時に任意のファイルへ振り分けられ、プロンプトには到達しません。3 つのプロンプトセクションは組み立てのたびにディスクから再評価されるため、編集は再起動なしで次のステップから適用されます。ペルソナプリセットは共有可能な JSON スナップショットで、SillyTavern キャラクターカードの読み込み（v2/v3）と書き出し（v2）に対応し、記憶は決して含みません。実行時依存ゼロ、ネットワークなし、シェルなし。エラーが起きても壊れたセッションではなく空のセクションに縮退します。空の状態で出荷され、何か書くまでインストールしても何も変わりません。

DeepSeek Harness のモデル切り替えと reasoning effort 制御：set_model / list_models エージェントツールで、理由必須・プロバイダーホワイトリスト・コンテキスト窓のトークン圧ガード付きで、タスク途中でもプロバイダー／モデル／思考深度を自律的に変更できます。アクティブモデルは実行コンテキストに注入され、Plan Mode の自動移行はプランモードに入ると設定済みの計画モデルへ切り替え、終了時に以前の実行モデルへ戻します。

DeepSeek Harness用の永続的なEndeavourおよびChallengerピアセッション。計画を立て、逐次的なタスクを実行し、報告された結果を検証します。

DeepSeek Harness 用の Feishu/Lark ゲートウェイ。トピック永続会話、ライブ実行カード、画像およびファイル入力、チャット内承認と質問、ソース許可リスト、自然言語で作成される永続的な一度きりの、または繰り返し実行されるエージェントタスクを備えています。

Claude Pro/Max メンバーシップで DeepSeek Harness にサインインし（API キー不要）、Anthropic リクエストの画像を長辺 2000px に縮小し、/compact サマライザーのペイロードをスリム化し、5 時間/週次のプラン使用量と DSH のメッセージ数を表示します。

DSH Web GUI 用のプラン使用量ペット：浮かぶスケルトンアニメーションのキャラクターが吹き出しでクォータを報告し、設定されたプロバイダー（OpenCode Go、Command Code、DeepSeek）を自動的に照合してプランのパーセンテージまたはアカウント残高を表示し、プロバイダー API が利用できないときはローカルのトークン統計にフォールバックします。ドラッグ可能、ホイールで拡大縮小可能（90〜260px）、合成クリック音、ループバック専用ルート。

コンポーザー向けの片手・キーボード不要の入力：入力ボックス上でマウスを押し続けて話し、離すとテキストが下書きに入り、上へスライドすると中途半端な文を残さずキャンセルできます。狙って押すマイクボタンも覚えるショートカットも不要で、もう一方の手がふさがっているときに手が入力エリアから離れずに済むのが要点です。認識は完全にオフラインで動作します（sherpa-onnx 経由の SenseVoice、API キー不要、音声はマシン外に出ません）。

実行中のエグゼキュータを、パラメータ不要の advisor() 呼び出しとステップ単位のパトロールチェックを通じて、より強力なレビューモデルと組み合わせ、計画・修正・停止のガイダンスを返します。

JS/TS、Python、Go、Rust 向けのゼロ設定 lint フィードバックループ：リポジトリ自身の eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy によって駆動される lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix ツール（設定ファイルから自動検出、リポジトリローカルの node_modules/.bin を優先解決、同梱物なし）、さらに harness の fs/observed イベントで自動注入される編集後の指摘デルタと、上限付きの完了ゲート — dsh エージェントのための編集 → lint → 自動修復を 1 回の lint_fix 呼び出しで。

Cherry Studioスタイルの貼り付け：DSH Webコンポーザーに貼り付けられた複数行／インデント付き／フェンス付きテキストまたはコードは、枠線付き・折りたたみ可能・言語タグ付きカードに折りたたまれ、送信時にフェンス付きコードブロックとして復元されます。

DSH 向けのマルチマシン・マルチエージェント編成とコントロールプレーン：デバイスをまたいで Agent とワークスペースを検出し、マシン・リポジトリ・能力・負荷に応じてタスクをローカルまたはリモートの Agent ランタイムへルーティングし、進捗と結果をストリーム配信し、承認を転送し、切断後に永続タスクを復旧します。

DSH Web GUI で承認、質問、プランレビューのポップアップが表示された際に、チャイムと中国語の音声アラートを再生し、リクエストを見逃しません。

typescript-language-serverを使用するDeepSeek Harness向けTypeScriptおよびJavaScript LSP設定プラグイン。

sourcekit-lspを使用するDeepSeek Harness向けSwift LSP設定プラグイン。

rust-analyzerを使用するDeepSeek Harness向けRust LSP設定プラグイン。

ruby-lspを使用するDeepSeek Harness向けRuby LSP設定プラグイン。

Pyrightを使用するDeepSeek Harness向けPython LSP設定プラグイン。