プラグイン

AI生成コードベース向けデッドコード検出:graphlintが依存関係グラフを構築し、どのエントリポイントからも到達不能なコードを検出してコードベースのクリーンアップと機能的有効性の理解を可能にし、graphlint_query / graphlint_build / graphlint_configツールとgraphlintスキルをDSHエージェントに提供。

DSH Director Toolkit は、3D アーティスト、テクニカルデザイナー、クリエイティブコーダー向けの DeepSeek Harness プラグイン。まとまっていないアイデア、参考メモ、ポートフォリオのキャプションを貼り付けるだけで、Blender、Three.js、Houdini、C4D 向けのコンパクトなディレクションパックを取得できる。

既存の Agent Skills(SKILL.md)ライブラリを DSH に持ち込めます。Claude/Codex/Cursor/Gemini 各パスからスキルを検出し、段階的開示のインデックスを注入、本文はオンデマンドで読み込みます。

全エージェントで共有する1つの Obsidian vault。依存関係のない Python コア(search/promote/adjudicate/forget)、vault テンプレート、dsh プラグイン(memory_search/show/submit/status)を提供します。

`dsh://` セッションディープリンクのコピー・展開に対応。別の会話に貼り付けると、参照先セッションの範囲を限定した読み取り専用スナップショットを挿入できます。

DeepSeek HarnessのワンクリックVPS展開です。依存ゼロのログインゲートウェイがネイティブWeb UIを自動HTTPSで中継し、トークン保護付きセットアップウィザードと、自動ロールバック付きのワンクリック更新を備えます。プラグインとしては設定の「VPS Deploy」からフォーム経由でSSH接続し、VPSへのDSH導入／削除、バージョン・更新・ゲートウェイ状態の確認、スマートフォン用ホーム画面追加QRコードを提供します。

ログイン済みの Web AI(DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、Doubao...)を DeepSeek Harness のモデルプロバイダーとして利用できます。Web モデルがツール呼び出しを発行し、DSH がネイティブの権限システムの下でそれを実行し、結果は同じ Web セッションに返されます。API キーは不要です。

dsh-ecolink メモリエコシステムの DSH 側：DSM 形式のメモリタグを収集しリコールしたメモリを Web チャットへ注入するブラウザ拡張を介して chat.deepseek.com と DeepSeek Harness を橋渡しし、共有メモリプールを書き込む依存ゼロのローカルサービスが動作し、このアダプタが pre-step でメモリを注入して /ecolink-push による書き戻しを提供します。圧縮はトランザクション方式（commit/rollback 付きのステージングプール）です。

DeepSeek Harness向けのモデル自律型コンテキスト圧縮。mind_mapでエージェント文脈（安定seq ID、役割、token重み、消去境界、clear-mind手順）を調査し、clear_mindで選択した会話履歴区間をモデル作成チェックポイントに置換（ネイティブ圧縮トランザクション）。ツール呼出し/結果は1行の墓標にまとめ、文脈が長い時や1ターンの手順が多い時は事前通知。

DeepSeek Harness向けモバイル優先Web UI改善パックです。Chrome風のアクティブセッションタブ、全画面サイドバーのスワイプ開閉、重ね合わせサイドバー、折りたたみ時の最近使った項目、入力欄にフォーカスしないセッション切替、画面領域／IMEキーボード適応、タッチ反応、コード／表の内部スクロール、権限ドロップダウンの非表示、タブ記憶付き設定画面刷新、合成処理によるステータス表示、タッチ環境でのドラッグ誤操作防止など14機能を搭載。設定のQoL欄から個別に切り替えると即時反映し、ブラウザーごとにlocalStorageへ保存します。CSS/JSのみのクライアント側実装で、モバイル規則は768px以下に限定しデスクトップに影響しません。

DeepSeek Harnessセッション向けのKanbanタスクボードです。メインエージェントが単発のworker／verifier subagentへタスクを割り当て、依存関係に基づくスケジュール、ファイル単位の排他ロック、裁定待ち／凍結、マイルストーン進捗、タスク別トークン使用量を管理します。

そのまま導入できるエージェントループで、bounded-slice なコンテキストエンジンを備えています（cordis）。

DeepSeek Harness用Cristiano Ronaldoデスクトップペット（ポルトガル代表7番のちびマスコット）。アニメはエージェント状態に連動し、ターン完了時はSIUとホスト音で祝います。ドラッグ、カーソル追従、トリプルクリック、複数ペットと独自スプライトシートに対応。Windowsの枠なし最前面ウィンドウはブラウザー終了後も動作し、ホバーでworkspace/会話名を表示、ダブルクリックでEdgeのHarnessを開き、Webパネルと位置・サイズ・動作を共有。任意セル解像度を等比拡大（`atlas.scaling: smooth | pixelated`）。v2.2は緑背景/通常動画を背景サンプリング、クロマキー、動きの分割・整列でアニメ化。抽出済みPNGフレームの経路なら動画デコーダーをインストールせずに利用でき、動作ごとの音声切り出しも可能。DPSL-1.0ギャラリーで公開・ワンクリック導入。v2.3はDSH 0.2 desktop clientsに対応し、host shell serviceがない場合はPowerShellで完了音を再生。クリックで短い煽りアニメ（`interactions.clickAnim`）。

DeepSeek Harness DesktopにChatGPTスタイルの停止、編集して再送信、ネイティブ引用注釈、およびモデルと画像入力を備えた独立したサイドバーのフォローアップチャットを追加します。

Cue公開データMCPサービスをDeepSeek Harnessに公開: 規制、マクロ、開示、法令、保有、エンティティ、学術、IPO、ESOP、自社株買い、注釈、ファクト索引データの15個のstreamable-httpドメイン(約104ツール)を、ネイティブのmcp__cue_<domain>__*ツールとして提供します。

DSH 向け Karpathy LLM Wiki パターンのナレッジベース：wiki-write/wiki-search スキル、ゼロ依存のパイプライン（lint/index/mnemon メモリ同期/品質フィードバック）、schema とナレッジプレビューを注入する最小ライフサイクルプラグイン、Ollama 互換プロキシ経由の SiliconFlow セマンティックリコール。

WeChat公式アカウント向けAIライティングパイプライン。6ステップの記事実行(テーマ、アウトライン、草稿、ゲート、レンダリング、画像)、リリースブリーフ契約、AIダイジェスト付きのホットトピックボード、ドラフトボックスへのRRULEスケジューリング、ワークベンチUIに加えてチャットツールと/wewriteコマンド、ドラフトボックスへのプッシュ前にフェイルクローズドのホスト承認を提供。

ホスト側の無人ジョブスケジューラ：cron、間隔、または一回限りのスケジュールでワンショットエージェントタスクまたはシェルコマンドを実行し、永続化された最大一回配信状態、重複／発火漏れのポリシー、制限付きの実行履歴を備えます。

2つの境界付きDSHツールとWebワークスペースカードを通じて、RecoWorkのローカルエージェントプロジェクトワークスペースを作成・検査します。

ハーネスにすでに設定されているモデルを使って、市場からインストールされたプラグインの中国語コピーを英語に書き換えます — プラグインのインストール時に自動的に行われ、続いてライブリロードされます。各ファイルは全ファイルパスで1回で翻訳され、実在するパーサー（JavaScriptはnode --check、それ以外はJSONおよびYAMLパーサー）で検証され、エラーとともに最大3回の修復試行のためモデルへ戻されます。48 KBを超えるファイルやパースできないファイルは、返された各行を元と構造的に照合する行範囲パスにフォールバックします。トリガーフレーズやロケール表は翻訳せず保持することもでき、未変更の元ファイルは .zh.bak としてファイル脇に保存されます。

DeepSeek Harness エージェント向けの Feishu/Lark IM チャネル。ネイティブの思考プロセスメッセージ、承認カード、live goal と todo カード、workflow fan-out lines、session text search、background job と subagent の完了通知を備える。アクセスは Feishu アプリ自身の可視性スコープにより制限される設計であり、アプリが許可した人なら誰でも、任意の sender、group、approver の許可リストを埋めない限り、エージェントを操作し承認に回答できる。

元の DSH セッションが実装とテストを行う間、Codex 計画と独立レビューを連携。

ゼロ LLM の自動収集と、段階的開示を備えた象徴的な \[ENGRAM\] インデックス。ESR-lite の task/evidence プロトコル（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）と、オフライン再想起ベンチマーク（npm run eval）付きの workspace ごとの使用テレメトリを持つ。

DSH 用のセッション横断メモリプラグイン（v0.6.1、npm @asherliner/dsh-memory-connect）：自動抽出、SQLite FTS5 インデックス化、毎ターンシステムプロンプトに注入される RRF セマンティック再想起、定期メンテナンス、ctx.llm による LLM 駆動の統合、コンテキスト爆発の防止、~/.dsh/soul.md によるグローバルな Soul アイデンティティを提供。v0.5.0 では時間的コンテキストグラフ（valid_from/valid_until/supersedes、reviseMemory による append-only の修正）、信頼モデル（再想起された履歴は信頼できない参照として注入され、現在の指示が常に優先）、ターン終了時の要約を追加。v0.6.0 ではローカルセマンティック埋め込み（embed_server.py 経由の BAAI/bge-small-zh-v1.5、FTS5 とのコサイン＋RRF 融合、クラウド呼び出しなし、CPU で約 232 メッセージ／秒）を追加。v0.6.1 ではパス設定における ~ 展開を修正。設定不要でインストール可能です。