プラグイン

コンポーザのツール行にあるブランチチップで、ワークスペースのブランチを切り替え・作成・更新し、変更ファイルのうちチェックしたものだけを、セッション自身のモデルが diff から書いたメッセージでコミットし、現在のブランチをプッシュします。

OpenRouterの無料モデルを検出し、実測速度とコンテキスト長を測定。最速順でDeepSeek Harnessのモデル一覧へ登録し、表示名に速度/コンテキスト長を含める。設定・実行用Settingsセクションも追加。

DeepSeek Harness のためのエージェント構造化プロンプト最適化ツール:コンポーザーの下書きを role/task/context/constraint/format に書き換えます。normal、slim、expand の各モード、スコア付きの確認モーダル、continue-optimize、そして local、hybrid、DSH、cloud-API の各エンジンを備えます。

複数ラウンドで収束するアドバイザーレビュー、書き込みに設計トークンを要するエンジニアリングモード、タスクをより強力なモデルへエスカレーションする機能、並列マルチモデル相談。設定ページでモデルのルート、タイムアウト、予算を編集できます。

囲碁の検討コーチ。SGF棋譜を解析し、同梱KataGoエンジンで勝率と目数分析を補完し、問題となる手をチャットで解説して、コメントをSGFのコピーに書き戻します。Webパネルでは問題手、AIの候補手、変化図付きで盤面を表示します。

dsh-router 用の RTK (Rust Token Killer) 拡張。各 bash ツール呼び出しを `rtk rewrite` に通して書き換え、エージェントが圧縮されたコマンド出力を読めるようにします。rtk が存在しない場合や同等の機能がない場合は元のコマンドにフォールバックします。

Models ページで公式の pi-ai アダプターが見落としている部分を補完します: レイテンシ付きゲートウェイ到達性プローブ、設定へのチェックボックス書き戻し付きゲートウェイモデルカタログのワンクリック取得、DeepSeek 残高とプロバイダークォータのその場表示、各プロバイダーが実際に接続されているプロトコルとエンドポイント、そして今まさに動作するものだけを一覧表示するモデルドロップダウン — 期限切れキー、空の残高、枯渇したクォータは修正するまで非表示になり、自動的に復活します。

外部AIチャットサイトを、サイト別DOMアダプター付きの同一オリジンreverse proxy経由でDSHサイドパネルに埋め込みます。composerボタンから、ホストモデルで下書きを書き換えるか、会話を圧縮・最適化して埋め込みサイトへ送り、返信を取得してcomposerに整える2ラウンド処理を実行できます。

ローカルのSQLiteファイル1つで自律的に維持される記憶。夜間処理で項目を重複排除・統合・減衰・相互リンクし、7信号RRFハイブリッド検索（FTS5＋中国語優先jieba、任意のベクトルKNN、グラフPPR）、型付きナレッジグラフ、上書きせず競合検出、Webテレメトリーパネルを備えます。

dsh の読書アーカイブ：オープンソースコードを読んだ後、簡単なメモを取るか、リポジトリ／ファイル／シンボルごとに 1 枚のカードにまとまる詳細ノートを書き、Obsidian で開ける Markdown ノートの追記専用ログとして保存します。履歴の照会、最近の閲覧の参照、自分の Obsidian 保管庫の検索、関連ノートの読書記録へのリンクが可能。9 つのツール、/codevault コマンド、コード読解スキルを備えます。

lightroom-py MCP サーバーを介して Adobe Lightroom Classic をネイティブ dsh ツールとして利用可能。カタログ読み出し、開発設定とプリセット適用、JPEG/TIFF/PSD/DNG エクスポート、rating、label、keyword、IPTC の書き込みを実現。ローカルマシン上の Lightroom Classic をクラウド経由なしで操作する 15 ツール。Python パッケージは PyPI に、Lightroom プラグインはワンコマンドでインストール可能。

ガバナンス、自己進化、承認ゲート付き書き込みパスを備えた DeepSeek Harness のセッション横断メモリ。ヒートランク想起、環境規約、忘却ライフサイクル、置換チェーン、ポイズニング防御、自動蒸留、そしてオープンな計測。

不可逆なシークレット除去ガード：アクセスキー、ベアラートークン、秘密鍵ブロックを、セッションログとモデルに到達する前に `[REDACTED:<category>]` プレースホルダーへ書き換えます。

Think行とツール呼び出し行を赤い失敗件数付きのフローティング要約ピルに折りたたみ、ライターに親しみやすいチャット表示を実現します。

入力バーのプロンプト最適化ツール。6つの戦略×3言語とカスタム指示で下書きを書き換え。目標/やること/圧縮サマリー/ツール結果やチャットコンテキストを任意で追加。確認ダイアログ、直近5件の履歴、3段階の設定永続化に対応。

TickTick（滴答清单）の日次タスク配信：指定リストから期限タスクを定期取得してMarkdownファイルに書き出し、タスク集合に変更があった場合のみWeChat（ClawBot）、flomo、macOSで通知します。各タスクを個別のheadless DSHセッションでタイムアウト付き自動実行することも可能。DeepSeekの閑散時間帯に限定し、ピーク中は次の閑散時間までキュー待ちにもできます。延期中の書き戻しキュー用設定画面とdispatcher_status / dispatcher_config / dispatcher_run / dispatcher_reportツールを搭載。

乱れたターンやあなた自身の修正から、プロンプトで言い残されたことを学習し、学習したディレクティブをすべての新しい会話のシステムプロンプトに注入します。ディレクティブは設定で編集可能で、コンポーザーのボタンが現在のドラフトをそれで書き換えます。

MCP経由でDSHからAItelierパイプラインを実行：39ツール（読み取り22、書き込み17）で多段階SkillFlowパイプラインを生成、実行、検査、編集、エクスポート、インポート。ステップはDSHセッションではなくAItelierで実行され、run_idでポーリングされ、エンジン強制のチェックポイントで停止してanswer_checkpointで応答し、ステップごとのトレースとステップ出力を後に読み取れるよう残します。add_provider / map_model / edit_roleは個々のロールをローカルまたは安価なエンドポイントに向けます。aitelier-pipelinesスキルをバンドル。

3層のエージェント記憶ハーネス: 常時有効な L1 の CLAUDE.md、L2 のインデックス、テンプレート付きの L3 詳細スケルトン、保護されたファイルへの書き込みを1回限りの承認トークンなしでは遮断するゲート、判定なしのイベントログ、週次の蒸留、TDD 実行ループ用スキル。

VS Code 風のコードエディタ：ワークスペース上のサイドバーファイルツリー、Monaco での編集、ファイルの読み書き、Git ステータスと差分、検索、Markdown プレビュー。

DSH コンポーザーにプロンプト強化ボタンを追加し、ドラフトをエージェントレディプロンプトに書き換える。

AIGC Radar がキュレーションした GitHub AI プロジェクトライブラリ(500 スター基準、中英バイリンガルタグ、スター成長スナップショット)をネイティブ結果カードで MCP エンドポイント経由で検索。エージェント/プリステップリスナーが、エージェントがコードを書く前に再利用チェックをプロアクティブに提案。

画像を選択したビジョンモデルにルーティングします — 自動書き換え、明示的なツール、またはハイブリッド — これによりテキスト専用のチャットモデルが画像を含むターンで失敗しなくなります。

作成中のセッションで変更されたファイルを一覧するコンポーザー上部の帯（既定では折りたたみ）に、Review ボタンを追加し、セッション固有の変更パネルを開いて、セッション内の edit/write ツール結果から before/after の hunk を表示する。git は不要。