プラグイン

DeepSeek Harness Web UIの公式UI整理です。サイドバーのMoreメニューではなくSettingsへの直接ランチャーを追加し、使えない公式DeepSeek providerカードを削除。公式modelのSession-log uploadは常にオフに固定します。

DeepSeek Harness向けOllama Cloudプロバイダー。ネイティブおよびOpenAI互換の通信方式に対応。

DeepSeek Harness用MCP installer設定ページです。MCP設定を貼り付けまたは読み込み、安全上のリスクを確認してから、現在のprofileのcordis.patch.ymlへserver設定を書き込みます。

提案と人間によるレビュー基準を備えた、注釈駆動のMarkdown原稿レビューです。

Elephant Memory：DeepSeek agentの長期メモリです。プロジェクト内のチャットをすべて保持し、毎turnに固定サイズの要約行セットを通じて全履歴を読み込みます。

DSHで書籍や論文を読むための機能です。公式PDFプレビューに読書ツールバーを追加し、ページと拡大率を記憶します。model用PDF toolにはページマップ、全文検索、ページテキスト、画像取得があります。

DSH Web chatのhost renderer上にMarkdown表示機能を追加します（置き換えません）。コードブロックは言語ラベル付きカードとなり、折返し・コピーはアイコンボタンで操作。長いコード、表、Mermaidは折りたたみ可能。Mermaid fenceは図/SVGとコードの切替表示、全画面ビューアー（ホイール拡大、ドラッグ、ダブルクリックで全体表示、SVG/PNG書き出し）に対応します。表には固定ヘッダーとCSV/Markdownコピー。設定で図の配色、コード文字サイズ、既定の図表示、3つの折畳しきい値を調整できます。

DeepSeek Harness向けのOpenCode ConsoleおよびOpenCode Go providerです。

DeepSeek Harness（DSH）を公式MathWorks MATLAB MCP Server経由でMATLABとSimulinkに接続します。MATLAB/Simulink Agentic Toolkitのskillsを注入し、必要なものをワンクリックでセットアップします。

子ども向けプログラミング入門pluginです。1パッケージで🐵「ミニ教室・コード実行」カード（実際にPython/Turtleを実行）と5つのmodel tool（kid_run / kid_explain / kid_practice / kid_review / kid_steps）を追加します。サードパーティ依存ゼロ、ビルド不要です。

MXC（Microsoft eXecution Containers）を基盤とするDeepSeek Harnessのsandbox provider。BaseContainerバックエンドでctx.sandbox.confine()のargvを`wxc-exec --config-base64 <policy> -- <command>`としてラップ。実行時依存は@microsoft/mxc-sdkのみ。

DeepSeek Harness内のDevin CLI：`devin`委任ツール、`/devin`コマンド、`devin` LLMプロバイダールートを`ctx.subprocess`境界経由で提供。

TelegramとFeishu (Lark)からDeepSeek Harnessを操作。ターンごとにライブ進捗メッセージ1件、承認/質問はボタン、ファイルと音声に対応。障害や再起動後も配信を継続し、FeishuのQR設定と個人別ロールを提供。

DSH Web GUIにJujutsu (jj)バージョン管理パネルを追加。jjタブに変更グラフ、詳細、変更ファイル/差分、revset入力、jjネイティブ履歴操作（ドラッグでrebase、ファイル別split、describe、squash、abandon、undo、push）を表示。git経由でなくjjを直接読み、全コマンドを許可リスト付きホストサービス経由のargv配列として実行。確認、タイムアウト、出力上限あり。

DeepSeek Harnessのオーナー向けAIスタジオです。プロジェクト役割、タスク受入、worktreeベースのエージェント実行、Host検証、独立レビュー、意思決定記録、人が起動するマージを提供します。

会話画面に読み取り専用のAutomationsタブを追加します。他プラグインが予定する実行の前回/次回時刻と概算トークン費用、今日の合計支出と残高を集約表示します。タスクは所有せず、実行も開始しません。

Ponytail移植版：最少トークンでタスクを完了するDeepSeek Harnessエージェントプリセット。lite/full/ultraの段階があります。

画像/動画の生成、画像編集、背景削除、画像拡大、参照メディアのアップロード、Fotorクレジット確認。

DSHの「fetch models」処理で失われるvision機能を補い、画像対応モデルがtext-onlyと宣言されるのを防ぎ、モデル名にも対応を表示します。

プロジェクトの業務概念をバージョン管理された語彙として一元化し、読み取り専用でずれを検査。全エージェントのプロンプトに同じ命名規則を適用します。

セッションヘッダーの「护航」パネルでローカルdsh-guard監視をオン/オフし、スキャン有効状態、ガード稼働状況、最終スキャン時刻を表示。監視用Pythonは別途配置し、DSH_GUARD_ROOTで参照します。既定パスはWindowsのD:\AI\Projects\dsh-guard。別の場所は環境変数を設定。

教材向け学習コンパニオンです。ガイド付き演習、根拠に基づくフィードバック、Leitner式間隔反復、教師用ツール18個、中国語/英語の学習パネルを備え、現在のDSHセッションモデルを使います。DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0、Python 3.11以上、Pythonランタイム依存パッケージが必要です。

Enter-plan-modeツールを追加。`dsh_enter_plan_mode_enter_plan_mode`を呼び出すと現在のセッションを計画モードへ切り替え、組み込み`exit_plan_mode`と組み合わせて計画後レビューを行います。

Composer上部に文章作成コンソールを追加します。文体4段階（T1-T4）と厳密さ5段階（L1-L5）を手動選択または自動選択できます。プロジェクト用語と禁止表現を`.mem/config.md`に保存し、人が管理するセクションは読み取り専用です。`whale_polish`ツールは事実を変えずに表現を推敲します。