プラグイン

DeepSeek Harnessのagent preset：標準ツール群と4つの作業ルールをpersona promptに設定。プロジェクト文書は最大4つ（intro、decisions、change log、current state/next steps）で、現状のみ記載しAI編集履歴や旧決定は残さない。ユーザーの明示依頼までgit commit/push/PR禁止。目標と完了条件の再確認、外科的diff、成功主張前の証拠を含む慎重なコーディング手順と平易な報告。

Kaipu Workstationは、エージェントが1つのワークスペースで協働するマルチクラウド/クロスプラットフォームのコンソールです。平文HTTPを話すランタイムなら参加でき、各席に個別の端末認証情報があります。プロジェクト文脈を共有しつつファイルは席ごとに分離し、タスクは担当者の履歴付きで席間を巡回します。データはサーバーにあり、プラグインは表示インターフェースのみ。削除してもデータは失われず、再導入で復元します。パネルは保存済み状態を表示し、ライブ配信には未対応です。

dsh向けCodex風フック管理。設定/プラグイン/プロジェクトからhooks.jsonを検出し、各フックに実行前承認必須のsha256 fingerprintを固定。コンポーザーのレビュー画面、/hooksブラウザー、実行統計、Settings -> Hooksのtrust/enable/dry run。設定はdsh独自形式・イベント名。

仕様駆動のエンジニアリング作業台。版管理された要件/文書、分離Gitワークスペース、独立レビューと検証、明示的な人間受入れに対応。Node.js 24+とGitが必要。

DSH Web GUI用スキルセンターパネル。SkillHub/skills.sh/GitHubをオンライン検索し、ユーザーまたはプロジェクトのルートへインストール。ローカルスキルを有効化/作成/編集/削除/プレビュー。

DeepSeek Harness向け競技プログラミング上級者pluginです。伴走練習、3種類のC++14模範解答、問題解説、g++による実コンパイル・判定を提供します。解答記録は任意でima notebook「信奥学长-题解复盘」に保存できます。GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI向け。g++が必要です。

DeepSeek Harness向け競技プログラミング指導pluginです。指導prompt、学習ロードマップ、知識点、問題作成、g++による実C++判定、ima knowledge base検索と4 notebookへの保存を提供し、GESP/CSP-J/S/NOIP/NOIを対象にします。g++と、ima-skillおよび4 notebookを設定したima accountが必要です。返信にはWeChat accountの宣伝とQR codeが既定で含まれます。

スキルパネル：提供元別にスキルを閲覧し、色付きフォルダーにまとめ、ファイルをプレビューできます。スキルのzip書き出し、プロジェクトへのコピー、ディスク上での名前変更、入力欄メニューからの/skill呼び出し挿入に対応。

Windows専用（Desktop Word、完全版MathType 7、Python 3.10+）。Word .docx内のLaTeX placeholderを実際のMathType OLE数式（Equation.DSMT4）に変換し、数式番号、SEQ field、相互参照を保持します。

DSH向けKill AI Slop。受け取った文書を表現・実行・判断の3つの重み付き軸で採点し、納品義務台帳で作業の粗さを監査、引用をすべて原文と機械照合します。docx、pptx、xlsx、pdf、txt、md、csv、json、htmlに対応。実行時依存・ネットワーク不要で完全ローカルです。

DocChainのナレッジベース、文書変換、知識グラフツールキット。ファイル名／本文／メタデータ検索、doc_idまたは名前で特定して本文を読む機能、トピック一覧、一括アップロード、文書からMarkdownへの変換、画像類似検索、文書ごとの画像説明をsidecar Markdownへ保存（フローチャート／構成図はPlantUMLスケッチ、他の画像は文章化し、元画像をクリック可能なリンクに置換）、深い調査、知識グラフ（ontology確認、読み取り専用Cypher、ontology/entity/relationの追加・node/relation削除）を提供。スクリプト機能はDSHのインプロセスnative toolにも収録：doc search、content search、filename search、topic info、metadata search、upload、image search、image describe、doc2markdown、kg schema/cypher/upsert node/upsert relation/delete node/delete relation。グラフ操作はDocChain API経由でNeo4jパスワード不要。設定で複数環境（各自のURLと認証情報）を保持しワンクリック切替、環境別topic事前選択。docchain service URLとAPI keyが必要（doc2markdownを除く）。画像説明にはOpenAI互換マルチモーダルendpointも必要。既定モデルは設定変更可能な内部ゲートウェイモデルです。

Markdown文書のテキストを選び、隣にMRSFサイドカーファイルとしてコメントを保存する文書レビューワークベンチ。エージェントはdoc_review_*ツールでコメントを読み、利用者が承認または却下する編集案を提示します。

ローカル動画またはページリンクをffmpegとParaformer ASRで処理し、タイムスタンプ付き文字起こしとエージェントが開けるキーフレーム画像を返します。キーワードで候補動画を検索し、初回使用時に実行時依存をインストール。Python 3.8以上をPATHに設定してください。video_discoverにはDouyin/Xiaohongshuへの初回ログインも必要です。

テキスト専用モデル向けのビジョンリレー。設定可能なGLM互換エンドポイントが添付画像をバックグラウンドで解析し、元のモデルは同じセッションで回答を続けます。メッセージ、画像、モデル、履歴は変更しません。標準DSHでは画像が保存前に拒否されるため、patches/0001-session-image-admission.patchの適用が必要です。適用・復元スクリプトを同梱。

`image2_generate`ツールを登録し、利用者自身のOpenAI互換画像リレーを呼び出して生成・編集します。POST /images/generationsでテキストから生成、POST /images/editsでローカルPNG/JPEG/WebPを参照した編集を行い、b64_jsonまたは画像URLを受け付けます。セッション作業ディレクトリに保存し、依存の`@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer`で会話内に表示します。

すでに閲覧中のChromeタブをDSHから操作でき、画面認識は不要です。ページは構造化テキストと番号付き要素一覧としてモデルに渡されます。クリック、入力、キー操作、スクロール、タブ操作、移動は拡張機能パネルでの利用者確認を待ち、パスワードと決済カード欄はマスクされます。15個のbrowser_*ツールを提供。omdsh-dev/dsh-browserのブリッジをnpm用に再梱包し、`dsh plugin add`で導入できます。互換性検査に拒否されないようpeer範囲を拡大。拡張機能はDSH Desktopの19387番ポートを検出するため接続先の手入力は不要で、固定ディレクトリへのコピーによりプロファイル切替・再インストール後も維持します。配布tarballにはプラグインとビルド済みMV3拡張機能を同梱。上流：https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

DeepSeek HarnessとPi向けのWeb検索・取得プロバイダー。Exa、Tavily、Parallel、Firecrawl、TinyFishを匿名利用優先で振り分けます。課金は明示的なオプトイン、事前にクォータを確認し、キャンセル処理には上限を設けます。

Electron webview guestを使ってDeepSeekのWebチャット（chat.deepseek.com）をDSH Desktopのメインパネルに表示。戻る・進む・再読み込みツールバーを備え、ログイン関連localStorageのローカルスナップショットを次回起動時に復元します。

dsh用MCPゲートウェイ。初回使用時に各サーバーへ接続し、アイドル時間後に切断します。ツール一覧をディスクにキャッシュし、既存のmcpServersファイルを取り込めます。子プロセスの環境変数はサニタイズします。

13種類のローカルAIクライアントとプロジェクト領域からMCP設定を検出し、選んだサーバーを有効なDSHプロファイルに取り込みます。接続テスト、接続中の再接続、JSONインポート、画面上での追加・編集・削除にも対応。

DSHにCodex CLIを連携。事前にCLIをインストールし、`codex login`を完了してください。codex_consultは読み取り専用サンドボックスで実行し、証拠ファイルをインライン表示、rolloutファイルから提供モデルと推論強度を確認、切断ストリームを再試行し、呼び出し前後のクォータを記録します。codex_quotaは現在の5時間・週間枠、codex_callsは最近の呼び出しを表示します。

hostからCadence Virtuosoを操作します。VM lifecycle、bridge経由のSKILL実行、ウィンドウキャプチャ、Calibre DRC解析、書き込み前の確認ゲートを含むhost専用ツール12個を提供します。

Minecraft JavaのセーブデータからBlenderのカバー画像やアニメーションを作成します。.mca region fileを調べて平坦な地面を探し、地形をOBJへ出力し、MCprep素材、BPS character rig、3点照明でBlenderをheadless実行します。各render後にOpenCVで向き、接地、露出、照明、構図を確認し、失敗時はパラメーターを調整して再renderします。Blender 4.2 LTS以上と、opencv-python/numpy入りPython 3.10+が必要です。初回は同梱setup commandでMinecraft素材を準備します。

DeepSeek Harness向けSketchUp Pro 2023ブリッジ。エージェントが稼働中のモデルを調べ、Rubyタスクスクリプトを実行し、.skpを保存してビューポートをPNGで撮影できます。