プラグイン

PDF、DOCX、XLSX、PPTX、テキストをagent toolsとして読み込み、スキャンPDF/画像はtesseract.jsでローカルOCR。`doc_read`、`pdf_read`、`xlsx_read`、`doc_meta`、`doc_ocr`を公開します。

ローカル英中同時通訳。端末上のQwen3-ASRで自動言語検出付きの2言語字幕を生成し、クラッシュに強い会議記録と議事録、Obsidian書き出しに対応。

確認済みのWindows Desktop RC2/RC3/RC5レイアウトで、吹き出しとメッセージ間隔をゆったり/コンパクトに調整。不明なホスト指紋ではネイティブのスタイルを維持します。

EsLat — DeepSeek Harness（DSH）Web UI全体のラテンアメリカ向けスペイン語訳：クライアントの36 namespaceにあるラベル1615個。

会話ログではなくリポジトリに残す音声メモです。ボタン長押しまたはWAV取込で`voice-memos/<id>/`に`audio.wav`、描画済み`waveform.png`、frontmatter/区間タイムスタンプ/貼り付け用引用ブロック付き`memo.md`、`meta.json`を保存。送信前にブラウザーで16 kHzモノラルへ再サンプリングします。文字起こしはローカルで、無音分割するHarness `speechToText`または`faster-whisper`等のcommand workerを使用。エンジンがなくても捏造せず、状態と理由を明記してメモを保存します。会話の「口述」タブ（クリックで再生位置移動、区間ごとの引用コピー）、ツール3個（voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read）、HTTPルート付き。ランタイム依存なし、`node:test`52件、docsに実画面。

DSHの会話出力をSiYuanノートへ保存します。`siyuan_archive` 1回で`<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>`へメタデータ表付きで記録し、ノートブック直下の索引も自動更新。Hostツール`siyuan_*` 6個（ノートブック一覧、全文検索、文書読取、保存、ブロック削除、文書削除）と、接続テスト付きベースURL、Host資格情報ストアのAPI token、保存先/タイトルテンプレートを設定するWebページを提供します。ノートブック/文書単位の読取・書込・削除権限は既定拒否で、子階層は制限を強めることのみ可能です。

トークンプラン利用者向け使用量作業台。セッションログから日別/呼出単位のアシスタント・メッセージ使用量を集計し、セッション横断でresponseId重複を排除してfork/resumeを1回だけ計上。入力した規約と換算率（既定1M token=0.2 credit）でローカル使用量をplan creditへ変換。日/週/月上限600/2500/6000、任意で選択チャンネルに限定。入力欄の表示と設定ページ（provider別単価表、7/30日棒・折れ線、過去6か月ヒートマップ）を提供。認証情報は読まず、providerのcontrol-plane APIにある残量%は明確なローカル換算値で代替。参考単価は公開DeepSeek価格表。

Web UI向けIDEA風Git作業台。レーンとrefラベル付きコミットグラフ、ログフィルター、コミット詳細、分割/統合diff、hunk単位のステージング、コンテキスト0の精密表示、amend/sign-off付きローカル変更、改名追跡ファイル履歴、行注釈、stash、ブランチ操作、比較、タグ、対話型rebase計画と競合解決を提供。稼働中セッションのモデル名をAssisted-by trailerに刻印し、既存trailerもチップ表示してAI作成履歴を追跡可能にします。

会話内のGitHub、GitLab、Gitee URLを、キャッシュ済みリポジトリ情報付きのホバーカードに変換。クリックするとDSHのサイドバーブラウザーで開きます。通常URLとGenUIブロックに対応し、GenUI自体へのパッチは不要です。

ベータ版：DeepSeek Harness用プロジェクト監督。常設ルールとWebパネル（3つのスイッチ、割り当てモード）で目標を並行するチームメイト会話に分割し、エンジニアリング基準を確認し、新規プロジェクト要件を聞き取り、初心者を保護します。常設ルールはリポジトリキットのインストーラーから設定する別の任意手順です。

動画/音声ファイルからメタデータ、サンプリング静止画、字幕、話者ラベル付き多言語音声文字起こしを取得します。ライブデスクトップをフレームまたは録画としてキャプチャできます。初回使用時にffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx一式をインストールし、ファイルごとにsha256を確認します。処理はすべてローカルです。ツール一式の自動インストールとデスクトップキャプチャは現在Windows x64のみ対応し、それ以外ではffmpegとモデルのパスを手動設定する必要があります。

DSH向けの読み取り専用CNKI書誌検索です。MCPツール4種（search/detail/export/status）が、ネイティブメッセージングブリッジ経由でユーザー自身のEdge/Chromeを操作します。PDFはダウンロードせず、最短間隔は3秒、1日300操作までです。ツールを表示するには`pip install wensu`、`wensu setup`、ブラウザー拡張の読み込みが必要です。

DeepSeek Harness用システムモニターのオーバーレイ。隅の小さなピルにCPUとメモリを表示し、展開するとディスク活動/速度、各ボリューム容量、ネットワーク、稼働時間、バッテリーの詳細カードを表示します。Windowsのみ。

DeepSeek Harness向けのセッション横断メモリ。行動メモ・詳細・セッション記録の3層と、毎ステップ注入する600文字の要約カード、作業/相棒/学習状態、複数人・グループ記録と閲覧区分、セッション単位の記憶断片の抑制/削除、別モデルに送れる要約・事実候補、バックアップと自己点検ツールを備えます。データはホーム配下のプレーンテキストで、画像・音声は内容ハッシュで保存できます。

DSH内でMetaのMuse Code CLIを利用します。コンポーザーの切り替えで`muse serve`を起動し、右サイドバーのパネルと5つのチャットツール（`muse_open`、`muse_prompt`、`muse_read`、`muse_status`、`muse_interrupt`）が1つのMuseセッションを共有します。承認はパネル内でのみ決定され、ローカルの支出ガードは既定で$10に達すると停止します。Windows限定で、Muse Code CLIのインストールとサインインが必要です。上限額はこのプラグインが起動する`muse serve`のローカル推定額です。

DSHプラグイン：Windowsの正確性を支えるレイヤーです。GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JISを信頼度と損失の有無付きで検出し、Windowsパスの適法性（予約デバイス名、8.3、UNC、MAX_PATH）、netstatの解釈。

DSHプラグイン：JSON検証（正確な行/列）、JSONPathクエリ、YAML/CSV変換、テキスト差分、正規表現キャプチャ、エンコーディング、ハッシュ、Unicode、CIDR、JWT構造、タイムスタンプ用の決定論的なオフラインツール29個を提供します。各呼び出しは`{ result, meta }`を返します。

DeepSeek Harnessへwind_finance toolを登録。金融質問を適切なWind data domainへ振分け、Wind meta-router MCP endpointまたはbatch modeのdomain CLIで実行。同じ共有daily quota内で同datasetを重複取得しないよう日次receiptを保存。認証/quota/network errorはcode付きで報告し他data sourceへfallbackしない。credentialはenvironmentから読みpluginに同梱しない。

DSH用union IM bridge、15 channel adapter/12 platform。version 0.1.2-rc.1〜0.2.1-rc.2のhost設定を能力probeで適応（12 tag enum、version分岐なし）。Feishu voice tierだけsystem ffmpeg必要。25 command panel。tool approval/questionは元chatで応答、deny-by-default・initiator-only・5分期限。image/file inputはhost model metadataでgate。file返却、bounded retry（送信不確実なら再送しない）。自前Tasks/Channels tabは他pluginがslot所有時に停止。im-concise presetとtext-only時のGenUI fence/raw HTML除去、svg→PNG。model allowlist。/relayで最終回答をnotify channelへaccount ID/alias指定で転送し、曖昧なら推測しない。secretは一方向でvaultへ、応答に出し直さない。 npm: dsh-im-union.

現在hostに対するinstalled DSH pluginのversion宣言/APIリスクを検査。可能ならsource位置、確実性、影響根拠、coverage limitを示す。compatibility settings panel、plugin詳細のfinding/badge、compat_check agent tool、skill providerも追加。

DSH向け双方向GitHub repo同期。競合時rollbackとpush前検査、Actions/CIのstep別詳細、repo追加/削除/改名、local/remote file browser付きWeb panel、schedule実行、agent tool 6個。

公開前に成果物の幾何仕様をplatformと照合します：pixel寸法、比率、dpi、ファイルsize/形式、印刷実寸、色mode。内容適合性（QR、文字/画像比、著作権、禁止内容）は対象外。Python標準libraryのみ、外部packageなし、入力変更なし。Python 3.8+。platform別confidence付きで10 platform・20 slot（WeChat MP、Xiaohongshu、Bilibili、Zhihu、Weibo、Douyin、WeChat Channels、学術誌投稿、印刷、顧客納品）に対応し、ID/中国語名/aliasを曖昧検索。直接依頼、または公開先が示された状態で画像等を書き出した後に自動check。合格時は1行、問題時のみ詳細。学術誌/印刷はpixel/dpiから実幅を判定し、dpi metadataが適正でも小さすぎる印刷を検出。複数画像投稿は全体の整合を見て異常画像を特定。

DocChainのknowledge base/文書変換toolkitです。filename/content/metadata検索、doc_id/name指定の検索と内容読取、topic一覧、一括upload、文書→Markdown、画像類似検索、文書ごとの画像説明をsidecar Markdownに保存、deep-researchに対応。各script機能はin-processのネイティブDSH tool（doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown）としても提供。設定で複数環境（各自のaddress/credential）を管理し、ワンクリック切替と環境別topic事前選択が可能。doc2markdown以外はdocchain service URLとAPI keyが必要。画像説明にはOpenAI互換multimodal endpointも必要（既定は設定可能な内部gateway model）。

DeepSeek Harnessに`office_audit` toolを1つ登録します。同梱LibreOffice Kitで数式を再計算し、その値を監査します。数式エラー、壊れたシート参照、数式整合性、直書き定数、数値形式/単位の不一致、貸借一致、利益剰余金の推移、現金照合、キャッシュフロー小計、比率表の慣例、データ整理の問題を検出します。指摘は重大度順で該当セルを示し、任意でコピーへ指摘シートを書き込めます。元のworkbookは変更しません。openpyxl入りPythonと同梱LibreOffice Kitが必要です。