プラグイン

dsh向けターミナル作業環境です。ストリーミングチャット、ツール実行、セッション管理、プロバイダー管理、画像入力に対応します。

DSH Web UIの入力欄でコード引用を折りたたみます。`path:line`ヘッダーに続けてコードを貼ると、内容をコンパクトなインライン引用チップにまとめます。送信時に`agent/pre-step`フックが貼り付けた全スナップショットを別コンテキストメッセージとしてモデルへ渡します。0.5.xでは、サイドバーから挿入される`path:lines`だけの大きなファイル選択も折りたたみ、セッションのcwdからコードを取得し、Ctrl+Vの貼り付け横取りより先に処理します。

Deepseek Harness向け音声入力プラグイン。

タスク入力ファイルを再利用可能な構造化ブリーフとタスク別の検索可能な索引に変換する、agent非依存のskill。OpenAI Codex、Claude Code、DeepSeek Harnessに対応。

研究収束コックピット（developer preview）：DSH agent向けの厳格なゲート付き研究収束ループ。conv_*ツール7種、host session projection、turn-tailカード（conversation.chat.turnTail）、cockpit strip（conversation.input.dock）、設定セクションを追加。npm依存ゼロ（Node builtins…）。原文末尾は途切れています。

DeepSeek Harness 用スクリーンショット入力：入力欄のカメラボタン + グローバルホットキー（Alt+A）+ アプリライフサイクルにバインドされたリスナー、設定で構成可能。スクリーンショットを DSH 入力ボックスに自動貼り付け：カメラボタン + グローバルショートカット + ライフサイクルバインディング + 設定ページ構成。

DeepSeek Harness 用のマイクボタン：ブラウザ音声認識を入力欄の下書きに書き込みます。

DeepSeek Harness 用 Audio Copilot：音声の文字起こし（ASR）と音声合成（TTS）。テキストのみのエージェントに耳と声を与える。Windows ローカル SAPI TTS を即座に利用可能。OpenAI 互換の ASR/TTS エンドポイント設定可能。コンポーザー内音声入力も含む。

DeepSeek Harness向けOpenCode Goプラン使用状況モニター：チャット入力欄の下のステータスバーに、5時間ローリング／週次／月次のクォータをリアルタイム表示

現在のモデルベンダー（7種を内蔵）を自動検出し、その残高またはクォータをコンポーザー入力行に表示します。未対応のベンダー向けにカスタムエンドポイントも設定可能。

DeepSeek Harness の Web GUI 向け音声入力(Web Speech API)と読み上げ(speechSynthesis)— DSH 音声入力 + 返信読み上げキット

普通に入力し、約2秒入力を止めると、下書きをより明確な一人称表現に書き換える。貼り付けたコード、リンク、長文はそのままにし、不明点は推測せずプレースホルダーにし、複数の質問には番号を付ける。

コンポーザーの GitHub ピッカー：入力欄右下の GitHub アイコンをクリックすると gh CLI 経由でワークスペースリポジトリの issue と pull request を検索し、参照を URL または @owner/repo#number メンションとして挿入します。

DeepSeek Harness プラグイン。画像入力を宣言する `deepseek-vision` ルートで、無料の Zhipu GLM ビジョンモデルを使って貼り付けられた画像を文字起こしし、その後 DeepSeek アダプターに委譲します。

DSH Web コンポーザー用の最小限の ↑/↓ 入力履歴。↑/↓ を押して送信済みメッセージをさかのぼります。それだけです。

ビジョン拡張 DeepSeek アダプター：ビジョン対応モデルが画像入力を記述し、テキスト専用の DeepSeek モデルがその記述を推論します。

チャット入力欄の下に複数プロバイダーの LLM API 残高を表示。DeepSeek、OpenRouter、SiliconFlow のプリセット付き。

DeepSeek Harness(dsh)向けの音声機能——テキスト専用の DeepSeek に対する音声入力(STT)と読み上げ(TTS)を提供します。API キー不要。

ブラウザの Web Speech API による音声入力。サーバー・API キー・モデルのダウンロードは不要です(Edge=Azure、Chrome=Google の音声認識を使用)。

Read-only Ascend NPU fleet monitor for DeepSeek Harness: environments are read from envs.json, npu-smi is collected locally or over SSH with one connection per environment, and the sidebar shows each environment's idle/partial/busy occupancy, running processes, per-card and per-chip details, five-minute background polling, manual refresh, and a field-by-field configuration modal. It never starts or stops services or containers and never writes to the remote host.

Per-workspace DSH conversation status in the Windows system tray, plus native DeepSeek Harness notifications when a conversation needs approval, a choice or free-text input, completes, or fails. Windows 10/11 and DSH Desktop 0.2.3-rc.1+ only. The tray menu and notifications work only after a one-time desktop bridge install (user-level, reversible): it repoints the DSH shortcut at a hidden launcher that injects a hook into DSH's Electron main process through a short-lived loopback Node inspector; without the bridge the plugin only writes state.json. Idle conversations stay out of the tray by default; nine live options are editable in a Tray follower settings page.

A local mirrored A/B benchmark for context compression, not another compressor. It runs one fixed read-only scenario twice with the same model and temperature — compression off, then on — and reports input tokens, turns, tool-call success, fact coverage, answer similarity and a per-line diff, with JSON, a self-contained SVG and raw warnings. 18 node --test tests, zero dependencies. The first measured run: 63,029 → 6,927 locally estimated input tokens (−89.0%), 3 → 3 turns, facts 3/3 → 3/3, answer similarity 1.00 on one sample.

Computer-use for DSH on Windows: a session-scoped toggle in the composer that registers nine tools for screenshots, mouse clicks and drags, keyboard typing and shortcuts, window switching, UI Automation element lookup, window-to-account mapping, a batch prompt queue and download collection. Desktop automation input is native Win32 SendInput and defaults to human-like pacing - bezier cursor paths with overshoot correction, real VK keystrokes, log-normal typing with occasional typo corrections and a pause before each click - with realistic, fast and custom (0.2-8x) speed presets. Windows only. Off by default and switched on per session by the user; screenshots are sent to the model, and clicks on send/pay/delete-like controls are refused unless confirmed.