プラグイン

Grok 互換の Web 検索。ソースのページネーション保持、Context7 と Exa によるドキュメント参照、制限付きのページ抽出、サイトマッピング、オフラインのリサーチ計画、読み取り専用の診断を備えます。

TypeSafe Jev をファーストクラスの Cordis サービスとして、また DeepSeek Harness 向けのモデル可視ツール 3 つとして提供します — 既定でオフライン、外向き通信は開示、決して既定で有効にはなりません。

DeepSeek Harness 向けのビジネスナレッジネットワークコンテキスト：セッションを OpenBKN ナレッジネットワークに紐付け、管理された MCP ツールでそのオブジェクトとメトリクスを照会し、各回答についてトレースに基づく来歴（実行ファクトとビジネスグラフ）を開けます。OpenBKN Runtime に同梱され、来歴ビューには OpenBKN エンタープライズライセンスが必要です。

DSH 向けのオムニモーダル・ワークステーション：順序付けられたマルチカード VLM フェイルオーバーチェーン上の analyze_image、同じ画像リゾルバーを共有する 6 ツールのビジョンツールキット（ズーム、色サンプリング、ピクセル差分、OCR、要素検出、インライン表示）、OpenAI/DashScope/ComfyUI プロトコル上の generate_image、/build-video-tool ビルダーを備えたマルチカード非同期 generate_video、7 つのプロバイダー上の speak/clone_voice TTS。すべてが 1 つの自動保存設定ページから操作されます。

dsh セッションがどの graft インデックスを提供しているか、それがまだコードと一致しているかを表示し、モデルに graft_ask、graft_grep、graft_callers、graft_skeleton、graft_map をネイティブツールとして提供します。

ローカルの workbuddy2api ゲートウェイプロセスを監視・管理し、そのモデルを LLM プロバイダーとして公開します。コンテキストウィンドウと reasoning effort はゲートウェイ自身のモデルエンドポイントから読み取られます。

dsh-ecolink の DSH 適応レイヤーです。ローカルの記憶プールを直接読み取り、pre-step で注入（スコアリング＋予算＋セッション重複排除）し、#記憶名 によるフィルタリングを行い、Web 側の記憶エコシステムとつなぎます。

DeepSeek Harness 向けの Tripo 3D スキルです。テキストプロンプトまたは参照画像から、tripo-cli 経由でエンジンにそのまま投入できる 3D アセットを生成します。テクスチャリング、リギング、リトポロジー、フォーマット変換を一度に実行できます。

DeepSeek Harness 向けの遅延型 MCP ゲートウェイです。N 個のツールスキーマの代わりに 1 つの安定したプロキシツールを使い、サーバーは初回利用時に接続してアイドル時に切断され、メタデータはディスクにキャッシュされます。

AI エージェントチーム向けのライフサイクルオーケストレーションエンジンです。タスク単位の Git worktree 分離、状態でゲートされるデリバリーの遷移、コンテキスト外メモリを備えています。

シェル経由でtripo-cliを駆動するTripo 3D生成スキル：テキストから3D、画像から3D、locomotionクリップによるリギング、decimationとLODチェーン、GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MFへのエクスポート、中国本土と国際アカウントの両方のヘッドレスデバイスログイン対応；`tripo-dsh`としてインストール可能。

マルチプラットフォームのメッセージゲートウェイと WeCom AI ボットブリッジ。セッションコンテキストの圧縮とスマートシート作成に対応。

カスタム DSH モデルの欠落しているコンテキストウィンドウ、max tokens、thinking レベル、画像入力を models.dev から補完し、手動編集用に未一致モデルを一覧表示。

DSH Web UI のプロンプト強化ツール（basic/standard/expert モード）：standard と expert はプロジェクト文脈と最近のセッション履歴で下書きを書き換え、reasoning-effort 設定を拒否するゲートウェイでは優雅に再試行し、ビフォー/アフターレビューと undo を表示。

DSH Desktop 向けの強化プラグイン：検証可能な事実を可視化します。制約は関連するときだけ注入されるため、雑談では余分なトークンを消費しません。注入は階層化され（セッション安定テキストはシステムプロンプトへ、揮発性コンテンツは末尾スナップショットとして）、プロンプトキャッシュは有効なまま保たれます。規律：各ターンは分類（質問／調査／議論／診断／実行）され境界が強制されます——質問ターンではファイル編集を行わず、診断ターンでは求められていない修正を行いません。今セッションで開いていないコード行の引用、未確認シンボルに関する否定的な断言、成果物と一致しない要件、「未確認」を「ご判断をお待ちしています」と言い換える表現はすべて指摘されます。返答は人間向けに書かれ、コード・フィールド名・ID は初出時に平易な言葉で説明する必要があります。メモリと知識：コンテキスト 75%/90% の警告と、エクスポートされるセッション要約（新しいセッションで「continue」と言うだけ）。プロジェクト知識は作業ディレクトリ単位でセッションをまたいで蓄積され、自動収集され id で削除できます。検査可能な成果物：タスク契約／変更記録（自動記録、納品時に未検証項目を明示）／仮説記録（結論は証拠ゲートを通る必要あり）／設計判断。ダッシュボードとペルソナ：ルーティング、トリガー発火、ブロック構成は lume-metrics.jsonl に書き出され lume_metrics で照会可能。ペルソナはチャットログ・小説・脚本・キャラクターシートから蒸留され、長期／一時メモリ、メモリ星図、ペルソナカードのエクスポート／インポートを備えます。

DeepSeek Harness向けの統制された長期記憶。書き込みガード付きの追記専用証拠台帳、7段階の権威レベルによる主張、上書きチェーン、ドメイン別クォータ付きの予算制限されたステップ前注入を備えています。

中断されたエージェントセッションの自動再開：順序付きルールテーブルが失敗の種類（レート制限、クォータ、認証、コンテキストオーバーフロー、クラッシュした孤立セッション）に応じて、自動バックオフ再試行、モデル切り替え、コンテキスト圧縮後の再開、損切り通知へ振り分けます。ビジュアルなルールエディタと完全なアクティビティログ付き。

DSH 向け OpenCode Go サブスクリプションチャット：モデルごとに Completions、Responses、Anthropic プロトコルを選択でき、モデル検出、コンテキスト、vision・thinking メタデータ、effort 既定値、使用量メーターを提供します。

Claude Code、Codex、Agent Plugins クライアントで DeepSeek（テキスト専用）モデルに画像認識機能を付与：任意の OpenAI 互換 vision endpoint 経由で画像を説明します。

FormatForge for DeepSeek Harness：あらゆるファイル形式（pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...）をAI可読な構造化データに鍛造します。ローカルPython CLI（python -m formatforge）を起動して protocol JSON を返す薄いバンドルで、機能強化は cur[rent] に委譲します...

コンテキストメーターのパネルに「コンテキストを圧縮」ボタンと「新規セッション」ボタンを追加。圧縮は同じコマンドチャンネル経由で /compact を送信し、新規セッションは同じワークスペースで新しいセッションを開始します。

DeepSeek Harness Webプラグイン — PDFテキストレイヤーとスキャンPDF OCR、Office docx/xlsx/pptxをMarkdownへ変換、TIFF/epubと長文ドキュメントのインデックスカード。

ローカル認証済み AGY CLI 用 DSH モデルプロバイダ:Gemini/Claude モデル検出、独立推論エフォート、DSH 所有ツール、有界コンテキストとツール結果処理、Windows セーフストリーミング。問題報告は GitHub Issues:https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues。

dsh 用 RLM モード:統一 rlm() 関数経由再帰サブエージェント — 子エージェントをファーストクラス Python 呼び出しとして生成、待機、連結。tools.* バインディングとコンテキスト-変数付き永続 IPython カーネル追加。