プラグイン

WindowsでDSHと同時にWorkBuddy Panelバックエンド（workbuddy2api-panelのwb2api.exe）を起動し、終了時は自分が起動したプロセスだけ停止。任意で/v1/modelsをworkbuddyプロバイダーへ同期。設定カードでモデル選択、クレジット倍率確認、チェックサム検証済みGitHubリリースからバックエンドの導入/更新/ロールバックができます。

コンポーザー上部にモデルプリセットを配置。左クリックでセッションのプロバイダー/モデル/推論強度を切替、右クリックで編集。任意名またはモデルIDを使えます。編集画面はセッションの最新モデル一覧を読み、プリセットはローカル保存。

画像を描けないモデルにテキスト→画像、画像→画像生成を追加。複数プロバイダーの任意のOpenAI互換画像APIと自動フォールバックモデルに対応。

曜日ごとにピーク/オフピーク時間とプロバイダー/モデルを設定する時間帯ルーティング。選択肢はHarness登録済み（APIキー/サブスクリプション）。全体スイッチで全リクエストにモデル/推論強度を適用し、セッションごとに独立スイッチと状態表示。時間帯が一致しない週末/休日は最初のプランの主モデル。上級推論モデルは別軸で、セッション自身が最大推論強度を要求した場合のみ使用。

DeepSeek HarnessのLLM呼び出しを大幅に削減。タイトルによる短絡処理、実行中の重複排除、24時間再利用キャッシュ、[[TASK n]] / [[ANSWER n]] 区切りによるN件の並列要求の単一上流呼び出しへの統合を行います。回答を保ちながらAPI呼び出しと費用を減らします。

DSH Settings のローカル Token usage dashboard：時間別アクティビティ、日別 heatmap、任意期間、model breakdown、local/API filter、native cache-hit accounting を表示します。費用推定や composer override は行いません。DSH 0.2.0-rc.2 以降が必要です。

DSH session log の読み取り専用診断：22種類の名前付き診断（token浪費、retry／失敗ループ、context 膨張、session 間の記憶喪失、idle MCP server／skill）。各指摘には `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110` のような再現可能な証拠 locator と、実行可能な処方を付けます。処方は profile-patch YAML または現状→提案値を示す command で、risk、verification、source を含みます。却下する処方を feedback command で廃止でき、報告書は feedback で除外されたと明記します。依存ゼロ、既定で外部通信ゼロ、session file は一切書き換えません。

composer の input tools 行に prompt optimizer を追加：category と template を選び、✨で下書きをその場で書き換えます。ワンクリック undo、Basic／Context／Image category、実行キャンセル、経過時間と token 使用量表示に対応。task 指示の書換え、段階計画、安全性調査の枠組み、system prompt role card、text-to-image/image-to-image prompt を含む15 template を同梱。Context template は照応解決に直近の会話ターンを読みます。host model service 経由で呼び出し、設定で model と budget を公開します。出力 guard はユーザー指定制約の保持を確認し、自動再試行ではなく警告します。dsh 0.1.7 と0.2向け。

DSHが描画するサイドバー、サイドバー下部、会話タブ、composerドック、Settingsのボタンをドラッグで並べ替え、公式／サードパーティの区切り線やstashパネルで整理します。変わるのは表示位置のみで、プラグイン登録簿には触れません。

`manim_card` tool で Manim Python を render し、chat stream 内で再生できる animation card にします。コードは同梱 runtime を使って browser 内で実行するためローカル Python は不要。動画出力は local Manim CLI があればそれを使い、なければ browser でフレーム単位に生成します。

右サイドバーの文書プレビューでMarkdownをその場編集できます。標準レンダラーの見た目を保ち、段落、見出し、リスト、コードフェンス、表セルをクリックすると正確な位置にカーソルが入ります。編集した範囲だけをctx.fs.writeTextで書き戻し、任意で読み込み時のバージョンを条件にできます。

DeepSeek Harness composer の status bar に CPU、memory、GPU のライブ値を表示します。詳細 panel 付きのクリック可能な badge、指標ごとの切替、3つの更新速度を備えます。

model picker を全体検索、お気に入り、最近の選択、model family の移動、reasoning effort 選択に置き換えます。

DSHサイドバーの折りたたまれたグループに集計ステータスバッジを表示します。フォルダー行に実行中／承認待ち／完了／予約済み／レビュー待ちの件数を数字で示し、ホバーで詳細を表示。

DSH sidebar に dshmarket plugin market を独立 panel として追加し、標準 Plugins の上に配置します。entry を押すと host 向けに dshmarket が公開する client service を通じて市場を表示するため、カタログ、カテゴリ filter、コメント、install/update は dshmarket 本体のものを使い、複製しません。設定不要で、UI 言語に合わせた中国語／英語ラベルと icon を表示します。dshmarket 未ロード時は client composition を失敗させず状態を表示し、plugin unload 時に locale key、slot、style tag を解放します。

全履歴の turn、折りたためる処理ステップ、最終結果と構造化された質問・回答キーで会話を移動し、ポインターに追従するピアノ操作も提供します。

質問に沿って prompt を改善し、編集可能な preview を表示します。Web、Desktop、TUI で Harness AI または native Codex を使い、下書きはユーザー確認後にのみ適用します。

DeepSeek Harness agent とローカル Codex CLI 間の協業：goal を共有タスクリストに分解し、task を引き継ぎ、返答をレビューします。prompt、event stream、回答はすべてディスクに保存します。

Subagent model control：Jev classifierが各turnにlabelを付け、agent/request hookでsubagent requestを対応するprovider、model、reasoning effortへ書き換えます。session単位のinherit/auto/manual selector、roleごとにtask前へ注入するprompt、過去判定のoffline replayを提供。

EIA技術ガイドラインの適用可否と実施規格を確認します。

消費トークンがN個ごとに白米の茶碗がDSHウィンドウ上部から落下します。重力で跳ね、ドラッグ/投擲可能。効果音付き渦ボタンが全て、またはその上に落とした茶碗だけを吸い込みます。しきい値、茶碗サイズ、画面内上限、自動復帰、アートをアプリ内パネルで調整できます。

AI coding agentが根拠なしにfile編集したり未承認の高リスクcommandを実行したりするのを防ぎ、引用された危険文字列と実際に実行されるcommandを区別します。

DSH向けのcode-review-graphエンジンを使ったグラフベースのコードコンテキスト、影響分析、レビュー手順、対話型グラフ、権限管理されたリファクタリングです。

オーケストレーターを使わない自己組織型マルチエージェントクラスターです。実際のDSHサブエージェントが、各自のタイミングで読み書きする追記専用共有ログを通じて協調します。固定トポロジーはなく、各エージェントへのdispatchは1回。snapshotモードではHarnessが隣接エージェントのビューをプロンプト内に固定し、ring/mesh/swarmクラスターを収束させます。