プラグイン

各ターンでどのスキルが呼び出されたか（モデルが読み込んだもの、/name として入力されたもの、またはなし）を報告し、ローカルのスキルディレクトリを管理します。貼り付けたリポジトリ、フォルダー、SKILL.md、または zip アドレスからインストールし、スキル meta.yaml に中国語の表示名を設定し、バックアップを保持したままスキルを削除できます。

DSH Web GUI 用のプラン使用量ペット：浮かぶスケルトンアニメーションのキャラクターが吹き出しでクォータを報告し、設定されたプロバイダー（OpenCode Go、Command Code、DeepSeek）を自動的に照合してプランのパーセンテージまたはアカウント残高を表示し、プロバイダー API が利用できないときはローカルのトークン統計にフォールバックします。ドラッグ可能、ホイールで拡大縮小可能（90〜260px）、合成クリック音、ループバック専用ルート。

自分の非公開 GitHub リポジトリ経由で、DSH のセッション・ワークスペース対応・設定・パッチをマシン間で双方向同期します（API キーはマシン内に留まります）。

DSH 向けのマルチマシン・マルチエージェント編成とコントロールプレーン：デバイスをまたいで Agent とワークスペースを検出し、マシン・リポジトリ・能力・負荷に応じてタスクをローカルまたはリモートの Agent ランタイムへルーティングし、進捗と結果をストリーム配信し、承認を転送し、切断後に永続タスクを復旧します。

SSH経由のリモート開発: 登録済みマシン上のディレクトリをセッションのワークスペースとして選択し、ファイル、シェル、bash、検索ツールはリモートホスト上で実行されます。エージェントは同じローカルツールでそこで作業し、モデル向けツールは追加されません。

13 枚の δ-me13（Amphoreus）ロールスキルカードを座席ワークスペースに変えます：座席ごとのテーマと壁紙、初回ターンのスキル注入、チャットステッカー、座席ごとのメモとプリセット、Alt+数字による座席切替、派遣と引き継ぎ用の概要キャンバス。スキル群自体は設定可能なローカルディレクトリから読み込まれ、同梱されません。

DSH の会話に含まれる画像・動画・音声のパスと URL をインラインで表示します。ワークスペース内に限定したローカル読み取りと、任意の ComfyUI プロキシを備えます。

ローカルファイルを DSH Web UI にドラッグし、アップロードやコピーをせずに元のファイルシステムパスを挿入します

FTS5 trigram インデックスによる DSH セッション横断のメッセージ単位の全文検索（user／assistant／steering／tool と種別ごとのフィルター）、fork／継続セッションをまたぐ重複排除された結果、フォーカスしたメッセージへ自動スクロールする読み取り専用のコンテキストプレビュー、実際のセッションへのワンクリックジャンプ、ヘルスチェック付きの増分／全体インデックス再構築を提供します。zh／en の i18n は Host のロケールサービスに追従します。

ブラウザーで Wallpaper Engine のシーン壁紙をリアルタイムにレンダリングし（three.js プレーヤーと Rust/WASM の CPU パーティクルシミュレーション）、動画と Web 壁紙も再生し、プレビュー画像にフォールバックします。Wallpaper Engine ランタイムは不要です。ローカルの Steam ワークショップライブラリ（431960）を自動検出または手動パスでスキャンし、壁紙の選択、ライブラリとエンジンのディレクトリ、グロー、一時停止、品質のための設定パネルを提供します。

vision-expモデル用大画像認識：ロスレス800×800タイル認識（smart/pipeline/full）、前処理と手書きルーティング付きローカルOCR、DirectML/CUDA/OpenVINO対応のオプション複数ベンダーGPU（CPU自動フォールバック）。

ドックワークベンチ用ファイルエクスプローラ:セッション ワークスペースのツリー参照、作成/名前変更/コピー&ペースト/削除、ローカルファイルとクリップボード画像のドラッグ&ドロップインポート&ペースト。

DeepSeek Harness 専用の Windows 限定コンピュータ操作です。仮想画面をキャプチャし、PowerShell と Win32 SendInput で構築された 9 個のツールを介してマウスとキーボードを駆動します。picturereader と組み合わせることで、テキスト専用モデルがスクリーンショット-解析-実行-検証のループを完全にローカルで完了できます。

dshのバージョン管理。インストール済みバージョンを各npmチャンネルやバージョン行と照合し、ワンクリックでインストールまたはダウングレードでき、インストールログをライブ表示し（rollback-snapshotのコピー進行、npmの展開進行、経過時間）、ローカルスナップショットから即座にロールバックし、ポリシーエンジンでサイクルを自動化する（静かな自動更新、実行ウィンドウ、日次チェック）。npmをインストール途中で止めず、詰まった実行は1時間後にのみ停止し、半分コミットされたグローバルツリーは事前インストールスナップショットから自動修復する。見つけた更新のインストール前に確認し、インストール後はホストを自動再起動し、主要レジストリに到達できない場合はミラーにフォールバックする。

DSH Web UI向けのローカル優先の使用量・コスト計測ツール。ライブのセッション料金と残高を表示するコンポーザーボタン、実効リスト価格の区間ごとに課金したモデル別日次/7日チャート（公式価格ページを毎日同期）、キャンバス共有カード付きの月次使用量ティア、30/50/85%のコンテキスト圧迫警告とワンクリック/compact、予算アラート、パネル内のnpm更新確認とワンクリック更新を備える。

Memo — DeepSeek Harnessエージェント用のセッションメモリ検索：公式sessionQueryサービス上で、セッション間フルテキスト検索（memo_search）、蒸留ノート（memo_remember）、コーパス統計（memo_stats）を提供。インフラ不要、ローカルファースト。

iLink プロトコル経由 DeepSeek Harness 用双方向 WeChat ブリッジ:QR スキャンで個人 WeChat をバインド、チャットボックスからローカル DSH エージェントとチャット(テキスト、画像、音声認識、ファイル)。Web 設定パネルでバインド/起動/停止/ステータスを処理、プロジェクト-セッションバインドでデスクトップで会話を継続、プロアクティブ wechat_notify プッシュはスロットリング付き、純粋 Node デーモンが Windows/macOS/Linux で動作。

DeepSeek Harness向けローカルファーストのAgent Experience Network：トレースとライブマニフェストからタスクレベルの経験を抽出し、H0-H4エビデンスで採点、互換性で発見、明示的なレビュー後にのみ昇格。

ACP 経由で Kimi Code を DSH エージェントループとして使用。承認、スラッシュコマンド、ローカル/リモート(ssh+tmux)セッションアタッチ。

ログイン済み実 Chrome ブラウザを正確にプロファイル制御:MCP サーバー + MV3 拡張 + 認証済みローカルホストブリッジでタブ、ロケータ、ファイル注入、メディアエクスポート、持続スクロールキャプチャに対応。デバッグプロファイルやリモートデバッグポートは不要。

DeepSeek Harness 向けコストダッシュボード: 全ローカルセッションのモデル入力/出力/キャッシュトークンを集約し、ビルトインテーブル（DeepSeek ピーク/オフピークを含む）で価格付け。日次トレンド、モデル別、セッション別テーブルを表示。

DeepSeek Harness用ローカルOCR：画像を貼り付け・添付し、PP-OCRv5 + ONNX Runtimeでテキストを取得、完全オフライン。TUI (cc-tui) およびWeb対応。

Telegram デューティゲートウェイ: 専用デューティセッション上の電話メッセージタスクループ、approve/reject ボタン付きグローバル承認転送、telegram_ask 選択質問、Web デューティバナー付きデューティ/ローカル切替、中/英メッセージ、アイドルトークンゼロ。