プラグイン

必要な時だけルールを注入し、コンテキストを無駄にしない。opencode-stream-rules の DSH 移植版。

プロンプト・ツール引数・結果テキストを保存せず、ターンごとのツール呼び出し件数と大まかな検証シグナルのみをローカル JSONL として記録。

仕様書、スキル、コマンド、ゴールに基づく実装、タスク進捗コンテキストを追加します。

text/JSON/CSV/Markdown の構造化比較と統合 diff を生成。

会話の余白に配置される28個のミニカードからなるドラッグ可能なグリッド整列ワークベンチ（API残高、トークン使用量、コスト、コンテキスト負荷、TODO、目標、使用量ヒートマップ、GitHubリポジトリ、画像リレー）、S/M/L/XLサイズ段階に対応。

アイドルエージェントターンのサーキットブレーカー：agent/assistant-stream を監視し、45 秒経過後、80000 推論文字後、または退化した繰り返しパターン（完全繰り返しユニット、文テンプレート繰り返し、疎繰り返し、6-gram 密度）に達した時点で、推論のみ（テキストもツール呼び出しもなし）を生成するターンをキャンセルします。トリップ時には次のアクションをツール呼び出しとする継続命令を注入し、11 件のリグレッションケースと各ゲートごとの調整を提供します。

DeepSeek Harness の任意のユーザーターンを編集して再実行：メッセージ行のインラインエディタが公式 surface-replace 契約でそのターン直前まで巻き戻し、修正したテキストでエージェントに再プロンプトします。追記専用のセッションログは書き換えません。

DeepSeek Harness のためのエージェント構造化プロンプト最適化ツール:コンポーザーの下書きを role/task/context/constraint/format に書き換えます。normal、slim、expand の各モード、スコア付きの確認モーダル、continue-optimize、そして local、hybrid、DSH、cloud-API の各エンジンを備えます。

メインの会話の横に並ぶネイティブなサイドチャット：完全なネイティブ UI を備えた独立したアーカイブ済み DSH セッションで、必要に応じた親コンテキストの取得、選択範囲の引用、保持または削除のライフサイクルを提供します。

DeepSeek Harness 用のペルソナエンジン：1 つの config.json が、AI の自称名（モデル別・ティア別）、あなたへの呼びかけ方、関係性のスタンス、キャラクター文、項目ごとに個別トグルを持つ作業契約、思考チェーンの言語、外見と返答トーン（いずれも任意で、モデル別に上書き可）、そして人間の確認を条件とする長期記憶を制御します。AI は候補を追記できるだけで、人間の確認行がそれらを有効化し、ログは物理的に追記専用で再生可能です。確認済みエントリは引用された「指示ではなくデータ」のブロックとして注入されます。kind タグ付きのエントリは確認時に任意のファイルへ振り分けられ、プロンプトには到達しません。3 つのプロンプトセクションは組み立てのたびにディスクから再評価されるため、編集は再起動なしで次のステップから適用されます。ペルソナプリセットは共有可能な JSON スナップショットで、SillyTavern キャラクターカードの読み込み（v2/v3）と書き出し（v2）に対応し、記憶は決して含みません。実行時依存ゼロ、ネットワークなし、シェルなし。エラーが起きても壊れたセッションではなく空のセクションに縮退します。空の状態で出荷され、何か書くまでインストールしても何も変わりません。

DeepSeek Harness のモデル切り替えと reasoning effort 制御：set_model / list_models エージェントツールで、理由必須・プロバイダーホワイトリスト・コンテキスト窓のトークン圧ガード付きで、タスク途中でもプロバイダー／モデル／思考深度を自律的に変更できます。アクティブモデルは実行コンテキストに注入され、Plan Mode の自動移行はプランモードに入ると設定済みの計画モデルへ切り替え、終了時に以前の実行モデルへ戻します。

サイドバーのセッション検索。DSH の全文検索インデックスを再利用せず、独自のインデックスを構築します。1 つの入力欄でタイトル検索と本文検索を切り替え可能、結果はセッションごとにグループ化され、最も有力なスニペットとユーザー/返信/ツールのタグを表示します。さらにウォーターマークベースの増分同期、アーカイブ済みセッションのプルーニング、ライブインデックスを決してブロックしないシャドウ再構築を備えます。

コンポーザー向けの片手・キーボード不要の入力：入力ボックス上でマウスを押し続けて話し、離すとテキストが下書きに入り、上へスライドすると中途半端な文を残さずキャンセルできます。狙って押すマイクボタンも覚えるショートカットも不要で、もう一方の手がふさがっているときに手が入力エリアから離れずに済むのが要点です。認識は完全にオフラインで動作します（sherpa-onnx 経由の SenseVoice、API キー不要、音声はマシン外に出ません）。

サイドバー用の JetBrains スタイルの Git ツールウィンドウ：ahead/behind バッジ付きのブランチツリー、テキスト/作者/日付/パスでフィルタできるコミットグラフ、ファイルごとの行差分、変更一覧とコミットボックス、さらにブランチ、タグ、スタッシュの操作、マージ、リベース、チェリーピック、リセット、fetch/pull/push。

DeepSeek Harness 向けのモデル駆動型コンテキストウィンドウロールオーバーバンドルです。新しい作業コンテキスト、モデルが管理する永続的なノート、少量の逐語的な直近の末尾、的を絞った履歴の復元を提供します。要約は行いません。

DeepSeek Harnessでアシスタントの応答を音声で読み上げ：ストリーミング再生対応のテキスト読み上げプロバイダー。

設定可能な送信キーと改行キー、3 つのソースを持つコンポーザーのコンテキストメニュー（DSH と他のプラグインに任せる / ブラウザーメニュー / プラグイン独自スタイルのカスタムメニュー）、カテゴリ別のプロンプト一覧を持つクイックコマンドパネル（各プロンプトは毎回の送信時に追記するか、セッションの最初のメッセージにのみ追記するかを選べます）、各カテゴリ下部の作成して移動の行、別のモデル呼び出しで下書きを書き換えるプロンプトオプティマイザー、設定パネルのサイズ記憶、OpenCode ルート向けの x-opencode-session ヘッダーの自動注入。プロンプト一覧はセッションやプロジェクトに依存しないグローバルの ~/.dsh/quick-prompts.json に保存されます。

承認が必要なツール呼び出しの自動承認とレビュー：キーワードバケットがコンテキストなしでレッドラインに一致し、次にジャッジモデルが要求された内容を分類し、一致した行とリスクレベルに従って許可、拒否、または人間に送ります。実行されなかった判断は常に人間に回され、拒否はモデルに理由を伝えます。

設定のモデル行に、OpenAI と Anthropic のプロトコルプリセット（llm-pi-ai）付き reasoning レベルエディタ、入力モダリティのスイッチ、1M/128K のコンテキストおよび最大出力プリセットを追加します。

Cherry Studioスタイルの貼り付け：DSH Webコンポーザーに貼り付けられた複数行／インデント付き／フェンス付きテキストまたはコードは、枠線付き・折りたたみ可能・言語タグ付きカードに折りたたまれ、送信時にフェンス付きコードブロックとして復元されます。

非公式（カスタム）プロバイダーのモデルに対して、reasoning effort、コンテキストウィンドウ、出力上限、画像モダリティのフィールドを自動入力し（データは models.dev 由来）、互換性の強化や reasoning effort の記憶といった UX 改善も提供します。

選択した会話テキストを Web コンポーザーにネイティブの参照チップとして引用し、焦点を絞った追加ターンに使えます。

中国語文章の AI っぽさ除去プラグイン（AI-isms / AI writing / humanize）：「去掉AI味」と言うと書き換え、「写的不错」と言うと新しい AI 語を回避リストへ自動学習。知乎の「去AI味写作技巧」コミュニティ発。

入力バーのプロンプト最適化ツール。6つの戦略×3言語とカスタム指示で下書きを書き換え。目標/やること/圧縮サマリー/ツール結果やチャットコンテキストを任意で追加。確認ダイアログ、直近5件の履歴、3段階の設定永続化に対応。