プラグイン

DeepSeek Harness用Agnes AI画像・動画生成ツール。長時間の動画ジョブは後の呼び出しで再開できます。Agnes APIキー（AGNES_API_KEY）が必要です。

文献と実験結果に基づくbiomedical Research Graph。仮説をforkし、証拠を接続して研究を進めます。

Douyin subagentが谷時間帯に動画を閲覧しコメントを読み、報告。`dy_*` toolsは投稿/返信も可能。返信は既ログインpageから独自request signatureで送信し、IM ticket不要。日次quota timerとSettings → Douyin（master switch/auto mode/谷時間/日次round数/report depth）を備えます。Windows向け。別binary `douyin-mcp`（yunsur/douyin-mcp releases、`dy_config mcpExe`でpath指定）とEdge/Chromiumログイン必要。返信にはCDP portのログイン済browser、投稿には多くのaccountにない追加credentialが必要。

稼働中のDSH home全体（profile、installed pluginとnode_modules、skills、hooks、task board）を`.dshpkg` tarへexportし、別machineへnetwork/pnpmなしでimport。HTTPまたは一時LAN linkでも転送できます。

8 provider API経由の画像生成（Labnana/OpenAI/Gemini/Seedream/DashScope/xAI/Zhipu/ComfyUI）。保存profile複数、会話ごとのgallery、Labnana credit trackingを備えます。

fourzkw/dsh-drawaiのfork。編集可能な.drawio canvasとAgentツール2個を維持し、既存tracerに第2のベクトル化engineを追加：階層色クラスタリング、Bezier spline fitting、チャンネル別色精度。描画ごとに3段階を選択でき、同一1920x1080 frameで測定PSNR約18、38、46 dB（upstreamは約26 dB）。worker並列数を4上限から論理コアの半分へ。元tracerが既定で動画全体向け。新engineはファイルが数百倍大きくなる。

ローカル3D studio orchestration：毎回 Blender、COLMAP、ComfyUI を検出し利用可能な経路を選択。Three.js fallback では primitive spec から model を生成、GLB を編集／拡縮、offline viewer page を書き出し、Blender なしで複数視点 PNG を render。

DeepSeek Harness で Jira と Confluence を利用：Atlassian remote MCP server の tool、issue/page result card、issue panel。

DeepSeek HarnessでMCP serverとskillを管理し、次promptへ入るtoolを制御。

DeepSeek HarnessでMCP serverとskillを管理し、次promptからtool groupを非表示にします。token cost見積り付き。

Windows desktopの観察/操作：accessibility tree、screenshot、OCR fallback、mouse/keyboard。承認はsession単位で、ESCで即停止するgate付き。DSH向けGUI automation fallbackも提供。

大量出力を会話から分離します。`ctk_execute`、`ctk_execute_file`、`ctk_batch_execute` は child process で code を実行し結論だけ返します。`ctk_index`／`ctk_search` は長文を `node:sqlite` ベースのローカル FTS5 knowledge base に登録・検索。`curl` と `wget` は実行前に routing gate が拒否。`ctk_stats`、`ctk_doctor`、live context occupancy panel 付き Settings。サードパーティ runtime dependency なし。

yt-dlpでBilibili動画を取得し、key frameを抽出して文字起こし。字幕がなければローカルfaster-whisper導入環境を使用。要約を書くagent skillを登録し、user messageが動画URLのみのとき起動。PATHにyt-dlpとffmpegが必要。字幕なしの場合はfaster-whisperも必要。

DeepSeek Harness向けlocal-first memory/persona plugin。4つのfile-backed memory layer（pinned、memory、facts、experience）、編集可能なSOUL/MOOD persona、LLMを使わないsession capture、BM25 recall、theme付きmood card。単独web panel、Python service、vector database、API keyは不要。

DSHのcontextを管理し、大きすぎるtool resultを折りたたみ、tool surfaceを縮小し、prompt cacheを温存。長いsessionのコスト増加を抑えます。

セッション一覧メニューに削除/一括削除を追加。セッションは消去せずWindowsごみ箱へ移動。先に生成ファイル一覧を示し、まとめて削除するか選択できます。

サイドバーからセッションを完全削除。実行中ターンの停止を待ち、子サブエージェントセッションも連鎖削除。

会話開始後も含めいつでも、セッションヘッダーのドロップダウンからエージェントpreset（mode）を切替。制限付きPOST /preset-switch/apiルートを使用し、記録されたpresetが削除済みのセッションも修復。jeffcwj/dsh-preset-switcherのforkをDSH 0.2.1向けに更新。

添付ファイルを含むセッションをZIPでエクスポートし、そのアーカイブを現在のworkspaceに新規独立セッションとしてインポート。

セッションディレクトリから移動されたアーカイブ済みセッションを、DSH Webプラグインから閲覧、プレビュー、復元、削除。

会話内/セッション横断キーワード検索。前後文脈を強調表示し、キーボード操作とメッセージへの即時ジャンプに対応。

DeepSeek Harness の作業を失わずに再起動します。すべての会話がアイドルになるまで待ってホストを再起動し、中断された作業を再開します。supervisor がホストを管理している場合はそこへ依頼し、稼働中のホストの横に二つ目を起動しません。毎回の起動で要求ヘッダー超過やホスト起動不能を招く古いログイン Cookie を、再起動前に消去します。各再起動の前に設定とインストール済みプラグインをスナップショット化（既定2件、最大10件、古い／不完全なものを整理）。自動適用も自動復元もせず、ホストも監視しません。確認または手動ロールバック用です。作業後はカウントダウンしてマシンをシャットダウンします。Windows デスクトップと、systemd を使う WSL で検証済みのホスト型 dsh web に対応。Windows ホスト型 web、systemd のない WSL、ネイティブ Linux は未検証です。

DSHの読み取り専用session-log projector（drsc）。~/.dsh/sessions/**を走査し、vendored leaf decoderでzstd/tiled-frame logをdecode、per-session projectionを独自SQLite（node:sqlite; segments/replaces + FTS5）へ書き換えます。単一fenced HTTP routeでsurface ledger、recall/compression pair会計、中国語対応full-text検索を公開。tokenはCCI verifyと同じDeepSeek-V4 tokenizer/formulaを使用。asset欠落時はchars/4と明記してfallback。session filesは書かず、出力は専用data directoryのみ。consumer: context-compression-improved（surface marking/recall reconciliation）、session-steward（search-corpus切替）、prime-memory（historical anchor backfill）。0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2の17-tag exact engines.dsh enum。npm: dsh-reference-session-collector。

DeepSeek Harnessのセッション用ごみ箱です。行メニューまたはサイドバー見出しから削除したセッションは、既定で15日間（設定で7、15、30日）ごみ箱に移され、期限切れは自動削除されます。各項目の残り日数を表示し、元のワークスペースへ復元したり、個別または一括で完全削除したりできます。