プラグイン

Agent-Body の記憶器官：2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード（落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実）に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。

小説執筆のガードレール:20個の novel_* ツールがファクト台帳の一貫性、段階および章のゲート、決定論的メトリクスによる機械監査、提案のみのリビジョンを強制し、右パネルのワークベンチが閲覧、TTS 再生、研磨、校正、継続性チェック、バッチ起草を扱い、バイパス エンジンが内部ステップを主対話の外で実行します。

Smart Charts スキル：CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON のデータファイルを、スタンドアロンのインタラクティブな ECharts HTML に変換します。オフラインマップを含む 32 種類のチャート、3 つのテーマ、CDN 不要。--profile データプロファイル（列ごとの dtype、カーディナリティ、欠損率、サンプル、統計、エンティティ粒度、インサイトシグナル）により、エージェントがデータを読み取って自分でチャートを選択できます。各チャートにはファクトシート（plot_stats + data_preview）が埋め込まれ、その数値だけが引用可能な値です。LLM の変換コードは制限付きサンドボックス（ブラックリスト + AST ホワイトリスト + 安全な組み込み関数）で実行されます。--doctor は Python 環境を自己チェックします。完全オフラインで ECharts を同梱。

DeepSeek Harness 用の自立型セカンドブレイン — 永続的な対話ナレッジをローカルの Markdown ボールトに自動キャプチャし（カスタム重複排除、CJK 検索、git 親和性）、グラフィカルなナレッジベースとインタラクティブなナレッジグラフ（凡例フィルター、時間軸カラーリング、ボックス選択、マージ、削除、PNG エクスポート/インポート）を備えます。

DeepSeek Harness のコミュニティプラグインマーケットプレイス（公式プラグイン仕様準拠）。アプリ内から4000以上の手作業厳選コミュニティプラグインを閲覧・検索・インストールでき、毎日更新されます。

コンポーザー横に最適化ボタンを追加。SSE ストリーミングでプロンプト下書きを分析・書き換え、会話コンテキスト認識(テンプレート対インテント研磨戦略)、編集継続性メモリチェーン、元に戻す、フォールバック付きモデルルーティングと接続テスト。

MCP経由でAIチャットからOriginLab Originの科学プロットを操作します。62のツール。モーダルダイアログ監視、LabTalk安全ゲート、release/reconnect、初期値・固定・重み付きパラメータによるフィッティング、きめ細かなプロットとシート編集、マトリックスツール、FigureSpec宣言型YAML（diff・リプレイ可能）、MCP Resources読み取り専用スナップショット、matplotlib-figureブリッジ、パネルラベル付きPowerPointアセンブリ、Graph Galleryテンプレート検索、EPSエクスポート、ファイルアクセスホワイトリスト、ビジュアル回帰ベースライン、決定論的読み取り検証付きの編集可能なOPJU成果物。

markstream-reactを使用してストリーミングされるアシスタントのMarkdownをレンダリングするDeepSeek Harness Webプラグイン。

DeepSeek Harness向けエージェントガバナンス「王国」:テリトリー、ロールバインディング(モデル/エージェントIDでのbind/unbind/session)、Worker申告が自動完了しない(Claim ≠ Fact)計画→割当→実行→レビューのタスクループ、ローカルGUI運用コンソール付き。

エージェントチーム：名前付きで長寿命のチームメイトを生成し、共有タスクリスト、メンバーメールボックス、仮想ワークスペースで連携させ、チームルームタブでチームの活動をリアルタイムに確認できます。

Matt Pocock の完全プロモートスキルセット（25 SKILL.md: grilling、writing-for-agents、wait-what、TDD、code review、wayfinder、ask-matt ルーター）を DSH に移植。

Ponytail 怠け者シニア開発者モード: DietrichGebert/ponytail から適応された 6 つのスキル。

ローカルのObsidian/Codexボールトを基盤とする永続的AIメモリ:5つのobsidian_memory_*読み書き検索ツールに加え、サイドバーのボールトブラウザを提供。

`workspace-write`と`danger-full-access`の間に`auto`権限プリセットを追加：分類器が日常的なサンドボックスのエスカレーションを一度だけ許可し、危険または不確実なリクエストは引き続き人間の確認に回される。

`/side` による永続的なサイドセッションと `/btw` による一回限りのサイド質問。メインの履歴に触れずに一時的なフォーク内で実行されます。

DeepSeek ブレイン + 自動画像文字起こし:GUI で画像を添付すると、デフォルトで公式の deepseek-v4-flash-vision-exp により文字起こしされます(純粋テキストの V4-Pro ブレインも画像を見ることができます)。代替として、任意の OpenAI 互換 VLM またはローカル Ollama も使用可能。

`/side` による永続的なサイドセッションと `/btw` による一回限りのサイド質問。一時的な fork 内で実行され、メイン履歴には影響しない。

ローカル文献ナレッジベース RAG：10 個のツール（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status）、BM25+ベクトル+リランカーによるハイブリッド検索、クリック可能な DOI リンク付きの引用付き QA、単一ファイルの SQLite インデックス上の完全ローカルな bge 埋め込み。Python 3.9+ と pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers が必要です。`npx dsh-kb-rag-install` インストーラーがこれらをセットアップし、モデルを事前ダウンロードします。

PC 環境診断とポート管理ボード：システム、CLI ツールチェーン、ホバーで kill して解放できるアクティブなリスニングポート、モデルキーの準備状況を依存関係ゼロで検査。外部呼び出しなし、平文のシークレットもゼロ。

CAD モデル（STL、OBJ、STEP、IGES、DXF、SVG）を cad_view/cad_info と OCCT のパラメトリックモデリングツールで閲覧・生成する。インタラクティブな viewer card と Web UI 内の常駐 CAD パネル付き。

DSH Web GUI 用マルチプラットフォーム API 残高・使用量ダッシュボード：コンポーザー配下に DeepSeek、Zhipu GLM、Kimi、StepFun、SiliconFlow、MiniMax、OpenRouter、Novita、xAI の残高を表示し、DeepSeek のピーク/オフピーク料金によるセッション別およびサブエージェント別の推定コスト、DSH 設定で構成されたリレーの自動検出、オプションでドラッグ可能なクジラウィジェットを備えます。

dsh 向けのホワイトボックス因果ガードレール。すべてのツール呼び出しは実行前に決定論的な因果ロジックチェーンで裁定され、破壊的操作や認証情報ファイル操作をブロックし、境界違反の繰り返しをエスカレートし、検証済み修正まで障害リンクを切断し、監査不能な実行に対してリスク判定を出す。完全ローカルで動作し、API コストはゼロ。加えて 6 個のホワイトボックス自己チェックツールを備える。

DeepSeek Harness 汎用プリセット拡張プラグイン: 編集可能なプリセットエディタ（system/user/assistant エントリ + カモフラージュモデル出力プリフィル）を搭載。

送信済みメッセージを編集してそのターンから会話を巻戻し・分岐し、バブル下のカウンターでバージョン切替、ターンレベルバージョンツリーで全ブランチ閲覧。