プラグイン

DeepSeek Harness（dsh web）向け人民元/米ドル token 課金プラグイン: 公式ポリシーに基づくピーク/オフピーク時間帯の自動料金計算、メッセージごとの台帳、アカウント残高、ロケールに応じた通貨表示。

LLM リクエストが失敗し続ける場合（リトライ枯渇、認証、クォータ、レート制限）に、DeepSeek Harness エージェント向けプロバイダー/モデルの自動フォールバックチェーンを提供。

最近使用した最大3つのプロバイダーを表示するDSH残高とクォータカード。DeepSeek、Moonshot、Kimi For Coding、OpenAI Codex、OpenCode Goをサポート。自動検出、クォータウィンドウ、リセット時間、色分けステータス、ドラッグ、自動リフレッシュ機能を搭載。

DSH 向けのモデル切り替え機能。任意の OpenAI 互換エンドポイントを指定でき、無料/低価格の DeepSeek プロバイダープリセットを厳選収録、無料枠がレート制限された際は自動フォールバックします。

アダプティブなモデルルーティング。リクエストごとに複雑さを分類し、プロバイダーへ自動的にルーティングします。

経験の筋肉記憶を活かしたタスク計画: 過去の解決策を条件反射的に想起し、LLM の能力にマッチさせ、教訓を自動的に永続化。

HeartFlow（心虫）AGI 第 1 層判別ゲートを DSH プラグインとして実装: 47 次元のルールベーステキストチェック（heartflow_check ツール）に加え、ツール/実行後段階での自動出力監督。エンジンが存在しない場合はフェイルクローズ。

ベクトル+グラフ方式のメモリバックエンド。ローカルの memoria サーバーに対する observe/remember/search/recall ツールを提供し、HNSW によるセマンティック想起、FTS5 キーワード検索、ナレッジグラフのシグナルを RRF ランキングで融合します。ターン終了時の自動永続化とエージェントごとの名前空間分離に対応。

コンポーザー向けのマイク音声入力機能。ブラウザの Web Speech API によるリアルタイム文字起こし、重複排除/自動継続、スマート句読点、言語と自動送信の設定に対応します。

One plugin for DeepSeek Harness with durable autonomous loops, sidebar GitHub discovery, AI-assisted installation, and workspace shortcuts.

Native DeepSeek Harness browser-agent plugin providing session-isolated Chromium automation with CDP and DOM tools.

Feeds every dsh prompt into the local agent-feedback-loop feedback-memory pipeline — captures dissatisfaction, reviews it offline into reflections, and attaches the compiled recurrence-rule context back to the turn, never blocking a prompt. Requires the agent-feedback-loop runtime; running agent-feedback-loop install afterwards wires existing dsh profiles automatically.

Plan-usage pet for the DSH web GUI: a floating skeletal-animated character reports quota in a speech bubble, auto-matching the configured provider (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) to show a plan percentage or an account balance, and falling back to local token stats when the provider API is unavailable; draggable, wheel-scalable (90-260px), synthesized click sounds, loopback-only routes.

Sticky-notes board for DeepSeek Harness: a sidebar entry opens a Markdown note panel with auto-save, colors, image paste and task-list rendering.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Zero-config lint feedback loop for JS/TS, Python, Go and Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix tools driven by the repo's own eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy (auto-detected from config files, repo-local node_modules/.bin resolved first, nothing bundled), plus an auto-injected post-edit findings delta on the harness fs/observed event and a bounded completion gate — edit → lint → auto-repair with one lint_fix call for dsh agents.

A NieR:Automata / YoRHa-inspired industrial terminal theme for DeepSeek Harness Web with sand-and-charcoal palettes, square geometry, and interface-wide styling.

Voice call assistant for the DSH Web GUI: a draggable floating call ball, browser-side VAD that sends each utterance after a pause, FunASR HTTP or streaming speech recognition, MiniMax or OpenAI-compatible TTS replies, an optional wake-word mode with auto-sleep, and task dispatch to separate subagent sessions with progress, stop, and spoken completion reports.

AI form filling and spreadsheet autofill for XLSX in DeepSeek Harness, using authorized Qichacha MCP facts with cell previews, user confirmation and export to a new copy.

Side-ask drawer opened from a completed answer's action row: follow-up questions run in an independent, auto-archived session seeded with the prior conversation text (read-only, capped at 48,000 characters), leaving the main session untouched. The side session inherits the main session's model, switchable inside the drawer, with a context-usage ring.

给每次 AI 对话装一根 Token 保险丝：为每条用户消息设置独立总预算，统一约束输入、缓存、思考与回答。A per-conversation total-token safety fuse for DeepSeek Harness, with a whale slider and automatic reset on the next user message.

DeepSeek Harness の明示的なセッション間ワーク状態: ホストイベントまたはモデル可視の work_state ツールから自動的に取得される目標、決定、次の手順。/checkpoint で確認可能。

Insta360 GO 3S 向けの自動日次コンテンツパイプライン: 水槽映像の BLE/WiFi リモート撮影、無線取り込み、判断ログ付き ffmpeg 品質評価、自動編集(セグメント選択、TTS ナレーション、音楽、字幕)、および biliup による Bilibili アップロード(既定でドライラン)。