プラグイン

dsh 向けのプロジェクト記憶で、ネイティブな task-system 連携を持つ：セッションの todo とファイル読み取りを自動で要約し、クロスセッションの task records（task↔file links）にまとめるので、ワークフローを再コンテキスト化なしで切り替え・再開できる。読み取り時メモリ（事前スキャンなし）：コードの symbol を抽出し、ドキュメントを要約し、docs↔symbols を相互リンク。任意の TS semantic enhancement（TS が入っていれば自動オン）。経験ノートは自動重複排除。すべての想起には追跡可能な citation が付く。Pure JS、依存1つ、すぐ使える、静かに動作、オーバーヘッドゼロ。

アニメーション気分アイコン：セッション状態（作業中／入力待ち／完了／アイドル）に応じてファビコン、サイドバーのワードマーク、ヒーロー見出しを bloub 表現アニメーションに切り替え、8 種類の形状、12 色、カスタムワードマークテキストを設定で構成可能

/apiレスポンスのGzip圧縮により、リモート/低帯域接続での履歴読み込みタイムアウトを修正。SSEおよび既にエンコード済みのレスポンスはスキップ。

分離されたタスクセッション、レビュー準備完了(Ready for Review)、可逆的なローカルプレビュー、人間に確認された配信、環境保持と復旧、同一セッション内反復を備えたGit worktreeセッションターゲット。

アイドルセッションリマインダー：公式のarchiveSession APIを使用して、N時間操作されていないセッションのアーカイブを通知し、拒否ごとにスヌーズ期間を設けます。

OpenCode Goプラン使用状況フローティングピル：3つのウィンドウ（ローリング/週/月）の消費率とミニエリアチャート、公式 /v1/usage APIに対するバックグラウンドサンプリングに対応。

DSKIN · DeepSeek Harness（DSH）向けカートゥーンピクセルスキンプラグイン — 元の画面はそのままに、散歩・まばたき・ジャンプするピクセルペットが登場。

Web版コンポーザー向けのターミナル風入力履歴：エッジファーストの矢印キー呼び出しでドラフト/カーソル位置を正確に復元、ブラウザローカルに永続化される履歴、Ctrl+Rによる逆方向検索、スライディングコンテキスト認識。0.5.0ではスマート入力レイヤーを追加——セッションをまたぐスニペット（/save、/load）、変数付きプロンプトテンプレート、再利用インサイト、圧縮サマリーのハイライト表示。

リサーチエージェントスイート: 監査可能なエビデンスチェーンによる長期目標管理、cron スケジューリング、マルチエージェント専門家チーム、自己進化するリサーチメモリ（FTS5 + RRF 想起）、プロジェクトワークスペース、カスタムワークスペース UI。

AI コーディングエージェントのためのハーネス非依存の信頼性基盤:可逆な破壊的操作、出力前の秘匿化、復旧の証跡、そしてオプションのネイティブアダプターを備えた共有 Decision Protocol。

Models ページで公式の pi-ai アダプターが見落としている部分を補完します: レイテンシ付きゲートウェイ到達性プローブ、設定へのチェックボックス書き戻し付きゲートウェイモデルカタログのワンクリック取得、DeepSeek 残高とプロバイダークォータのその場表示、各プロバイダーが実際に接続されているプロトコルとエンドポイント、そして今まさに動作するものだけを一覧表示するモデルドロップダウン — 期限切れキー、空の残高、枯渇したクォータは修正するまで非表示になり、自動的に復活します。

キャラクターカード、プリセット、ワールドブック、スワイプブランチを備えたSillyTavern互換ロールプレイ。スワイプブランチは、ネイティブDSH会話とともにその継続内容を復元します。

DSH Web 向け Hello Kitty スタイルのタスク完了および質問アラート、オプションで light/dark ピンク Skin Center v2 テーマとローカルインストールスクリプトを同梱。

DeepSeek Harness Web UI 用のフルデュプレックス音声モード:トグル(2 秒ポーズで自動送信)またはプッシュトゥトークによるディクテーションを、編集可能なドラフトに zipformer2 ストリーミング ASR で入力、オプションでウェイクワード対応。Edge TTS によるセンテンス単位の読み上げとライブキャプション、話すと再生と実行中ターンを割り込みます(真のバージイン)。オンデバイス ASR で API キー不要。

DeepSeek Harness 向け自動コンテキスト圧縮: モデル到達前にツール出力を圧縮し、すべての非可逆圧縮を CCR 取得ツールで可逆的に保持。

DeepSeek Harness の音声 I/O — マイク入力と音声出力による speech-to-text / text-to-speech。

DeepSeek Harness 向けの music、audiobook、radio、news player。ローカルの music フォルダを HTTP で配信し、ローカルの .txt/.epub 小説を AI 音声で読み上げ、オンラインの QQ/Kugou/Netease music と internet radio（HLS 対応）を再生し、毎日の news digest を配信する。UI から、または music_play model tool を通じて agent に指示して操作できる。

DeepSeek Harness向けのセマンティック検索、リソース管理、自動リコール（ユーザー+エージェントのデュアル空間）、セッションメモリ：viking:// URI上でのmemsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob、memadd/memremoveによるリソース管理、memqueueオブザーバーステータス、memcommitによるセッションキャプチャ、memlearnによるスキルプレイブック生成。

IMAP/SMTP メールツール（list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply）で、since/until の日付範囲フィルタ、既読/未読/スター/移動を行う email_mark、スレッドヘッダー付きの返信/全員に返信/転送を行う email_reply、QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud のプリセット、複数アカウント対応、送信承認ゲート、Web 設定ページ、増分式の email_watch チェッカーが駆動するクジラ娘の新着メールポップアップを提供します。Outlook の OAuth2 デバイスコードログインは内蔵のコミュニティクライアントでそのまま動作し、アカウントが独自の clientId を指定することもできます。

Agent-Body の器官のためのアナトミーパネル:ハーネス自体の中で /anatomy にライブのバイタルダッシュボードを提供します——器官、ハートビート、治癒台帳、自己訓練カウンター、実際のパルスストリーム——これらは再入力されるのではなく実行時ファイルから直接読み取られます。ホスト専用で、クライアントバンドルもビルド手順もありません。

Zero-residence コンテキストエンジン:大きなツールペイロードをライブコンテキストから追い出してクエリ可能なストアに移し、決定論的なポインタだけを残すため、ターンごとのプロンプトトークンがトランスクリプトとともに増え続けることがなくなります。マスクされた内容は、ツール呼び出し ID またはセッション seq を指定して、必要に応じてセッションログから逐語的に復元されます。

PC 環境診断とポート管理ボード：システム、CLI ツールチェーン、ホバーで kill して解放できるアクティブなリスニングポート、モデルキーの準備状況を依存関係ゼロで検査。外部呼び出しなし、平文のシークレットもゼロ。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

Agent-Body の記憶器官：2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード（落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実）に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。