プラグイン

DeepSeek Harnessの会話の横に置くワークベンチです。ソース移動、Pythonクラス階層、Git差分、ブレークポイントデバッグ、検索可能なMarkdownメモリーカードを備えます。Go／Javaのナビゲーションには各言語のlanguage serversが必要です。ブレークポイントデバッグには別途インストールしたdebug adapters（debugpy、Delve、vscode-js-debug）が必要です。Pythonクラスの関係表示はPython専用で、ベータ版です。

5ツール：`video_outline`は画像tokenなしのテキストmap（4〜60等間隔window/正確な時刻）；`video_probe`はframe decodeなしでmetadata/計画；`video_storyboard`はcontact sheet/timecode index、zoom印とdedupe；`video_zoom`は1〜9 cell拡大；`video_read`はkeyframeのみOCRしoutline/[mm:ss]。音声のみ：字幕→`DSH_ASR_CMD`→指定transcript、長音声は無音箇所で約45秒ごとの音声区間に分割。10分以上はkeyframeのみ。OCR：Windows/tesseract line boxes/`DSH_OCR_CMD`。`bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv：300秒以下CDN直読・diskなし、長尺は1回download・cache max 4 GB/24動画、play URL 10分cache。単一動画外link識別。ffmpeg必須、ffprobeはあれば使用、他runtime依存なし。SAOS-3624/dsh-video-storyboard wire互換だが同じ`video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`名で併用不可。

DeepSeek Harness向けZoteroスキル。ページ位置付きQ&A、全文翻訳・精読、標準ハイライトと中国語メモ、二言語PDF/段落Markdown、根拠比較表、引用追跡付きレビューに対応。OpenAlexまたはCrossrefで論文検索、CNKIの中国語エクスポート取込、研究分野別フォルダー分類、研究ギャップ提示、新着論文の日次ランキング要約も行います。Python製で、基本管理は標準ライブラリを使用。読書機能のPDF/OCR部品は初回利用時にダウンロードします。書き込みにはZoteroの一度限りの認証が必要で、日次スケジュールはWindows限定。OpenAIのMIT Zoteroプラグインを改変したものです。

会話中に選択した箇所を会話ごとの右サイドバーパネルにピン留めし、トランスクリプトにも印を付けます。クリックで元の箇所に戻り、選択ツールバーまたは@入力から作成欄に引用できます。パネルではピンにタグ付け、検索、絞り込みを行い、Markdownアウトラインとして書き出せます。

DSHサイドバーからセッションをドラッグすると、サイドバーだけを省いた標準の会話UI（Markdown、ツールバー、設定）を表示するネイティブOSウィンドウで開きます。切り替えずに複数セッションを並べて監視できます。Windowsで検証済み、macOSとLinuxは未検証。DSHデスクトップ（Electron）で動作します。

試験勉強や調査向けの学習作業台です。タグと絞り込みを備えた3列のタスク表、完了済みカードも再び出題する簡易SM-2方式の復習キュー、実際の集中時間を示すヒートマップ、週次レポート、日ごとの復習メモを搭載。パネルを切り替えても動き続けるポモドーロタイマーと、Obsidian向けMarkdownの読み書きにも対応します。`dsh plugin add dsh-study-desk`で導入できます。

書籍向け深読ワークフロー。EPUB/Markdown/TXT/PDFを章に分けて取り込み、原文がメインセッションに入らないよう各章を個別サブエージェントに読ませます。セッションをまたぐ続行用に\[n]アンカー付き章メモリを保持し、ノートまたはEPUBに書き出せます。

Composerとサイドバーの補助機能を1つにまとめたプラグイン。各機能はSettingsで個別に切り替えられます。Git Changes（未コミット／未ステージ／ステージ済み／ブランチ差分）、↑/↓入力履歴、Shift+Tabの/plan切替、停止・失敗後の▶ Continue、キュー並べ替え、deeplinkコピー、Auto Reviewの「Allow for this chat」、プロジェクト状態とアクティブ優先表示、バックグラウンド通知、追加UI言語11種、plugin manager経由のGitHubリリース自動更新を含みます。

DeepSeek HarnessのDBパネル。SQLite、MySQL/MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、ClickHouse、Redis、Elasticsearch、Qdrantに接続し、スキーマ閲覧、データ編集/追加、テーブル操作、SQL、CSV/JSON/SQL/Markdown入出力、編集可能なER図を提供。読み取り専用接続は文単位の許可リストを適用し、エージェントツールは既定で読み取り専用、書き込みは明示的なopt-in。拒否された試行も含め全書き込みを監査ログに記録。同じ接続を公開するMCP stdioサーバー付き。

DeepSeek Harness のための AX 優先の macOS コンピュータ操作:安定した参照を持つアクセシビリティスナップショット、バックグラウンド入力、Unicode 入力、メニュー、アプリ、set-of-mark スクリーンショット、オンデバイス OCR、検証済みアクション、そしてオプションの Jev(TypeSafe System One)セマンティックガード——1

DeepSeek Harness agent用の、管理可能な作業記憶としてのローカルMarkdownノート。画像対応のsource/WYSIWYG両モード編集、規約/参照ノートのsystem prompt自動挿入（機微値はマスク）、snapshot版履歴、recycle bin、取り消せるarchive、AI整理、backlink、全文検索を備えます。DSH 0.1.7-0.2.xに対応。

メイン会話の横に並ぶネイティブのサイドチャット。独立したDSHセッションとネイティブUIで、必要に応じた親コンテキスト取得、選択範囲の引用、保持または削除のライフサイクルに対応します。

WeChat 公式アカウント向け組版ワークベンチ。Markdown をインラインスタイル付き HTML に変換し、WeChat エディターへ貼り付けられます。サイドバー、11テーマ、ブロック単位の修正を行う5つのモデルツールを備えます。

DSH コンポーザーのワンクリック・プロンプト改善：キラキラボタンを押すと下書きがエージェント向けのプロンプトに書き換えられ、その場で置き換わり取り消し可能。すべてのパス、識別子、数値、URL、バッククォートされたトークンをそのまま保つ決定論的な忠実性チェックと、肥大化を防ぐ長さの上限を備えます。

Genshin ImpactのYoimiya（宵宮）テーマです。細かく調整した2種類の配色、手続き型の花火パーティクル、ローカル音楽プレーヤーを備え、自分の音楽ファイルを読み込みます（曲やカバー画像はアップロードされません）。暖色系の構文色と手描きの金魚ロゴを採用し、壁紙以外はCSSグラデーションと手書きSVGで描画します。

DSH 向けコーディングワークベンチ：ドッキング可能なワークスペースパネル、グループ化されたプロジェクトサイドバー、休止/再開できる分割エディタータブグループ、ファイルプレビューと diff 表示——並列 git worktree 開発とセッション横断コラボレーションのプリミティブ上に構築。

MaaAssistantArknights(MAA)の公式コマンドラインツール maa-cli を基に構築された DeepSeek Harness Skill。MaaCore を直接制御して、アークナイツの日課タスクを自動化できます。

DeepSeek Harness 用の Agnes AI 画像・動画生成プラグイン。

DSH会話向けMarkdownテーマプラグイン。ライト／ダーク両対応の内蔵テーマ4種、ユーザー編集可能なCSSテーマ、system連動の自動切替、構文強調と保存時検証を備えたブラウザー内エディター。選択テーマはreloadやタブをまたいで保持。バージョン履歴パネルも搭載。WindowsとDSH Desktop対応。

DeepSeek Harness用のMath Agent Framework：記号導出エンジン（CES／二次形式／ODE／PDE）、SymPyによる検証、Lean 4コンパイラ検証済みの形式証明、QEDスタイルのマルチエージェント敵対的検証を提供し、Pythonエンジンを橋渡しするTSシェルを通じてネイティブDSHツールとして公開。math-agent-frameworkリポジトリのクローンと`pip install -r requirements.txt`が必要で、MATH_AGENT_HOMEはリポジトリのルートを指します。すべての結果に出所情報（エンジンバージョン、シード、許容誤差）が付き、信頼できないデータとしてマークされます。

DSH sessionの画像プレビュー。read_imageのサムネイル、ユーザー・assistant・Markdown内の画像、発表画像をlightbox表示し、ズーム、回転、パン、ダウンロード、サイドバー、native file操作に対応。

コンテキストメーターのパネルに「コンテキストを圧縮」ボタンと「新規セッション」ボタンを追加。圧縮は同じコマンドチャンネル経由で /compact を送信し、新規セッションは同じワークスペースで新しいセッションを開始します。

DSH ツールで ml-quant-trading protocol v1 の CPU ベンチマークを再現・検証し、その後 issue 提出用レポートを作成する。ローカルに initial-d/ml-quant-trading のクローン（workspace または repoPath に設定）が必要で、さらに Python と PyTorch が必要。この plugin はリポジトリの取得も依存関係のインストールも行わない。

質問の前の時点まで巻き戻すか、最後の質問だけを編集して再送信できる。破棄されたターンの workspace ファイルは復元される。