プラグイン

DeepSeek Harness Webチャット用のメッセージタイムラインレール：右端に各ユーザーメッセージを等間隔のティックで表示、クリックでジャンプ、ホバーでプレビュー。

エージェントセッション向けの反証駆動型修正ループ：リスクのある作業はまず証跡で検証可能な主張をコミットし、決定論的なゲートがそれを検証、反証された主張は排他的な代替仮説と判別実験を強制し、すべてのイベントが追記専用の証跡台帳に記録されます。

AI 注釈、ワークスペースファイル、共有ナレッジガイダンスを備えた、DeepSeek Harness 向けの会話ごとのビジュアルスライドエディタです。

dsh Web 向け右端ターンナビゲーション：ユーザーターンごとに 1 本のダッシュ線、ホバーでアウトラインパネル展開、クリックでジャンプ。

自己修復ランタイム層：戦略切り替えと修復エスカレーションを伴うリソース制御ループ、エラーストームとファイバー障害の洞察、セッション横断の知識引き継ぎ、自己修復ダッシュボード、7 つのツール。

DSH に remove-pdf-background-gray スキルを登録：画像ベース PDF の灰色／生成りのスキャン背景を、解像度・ページ形状・アンチエイリアスされた文字エッジを保ったまま白くします（ロスレスの Flate 書き戻し）。単一の Python スクリプト（pypdf + Pillow + numpy）。

DSH 向けに、すでに起動中の Chrome/Edge へ接続する CDP ブリッジ：HTTP + WebSocket 経由でスクリーンショット、ピクセルアサーション、DOM/CSS チェック、ページの JS 評価を実行。子プロセスゼロ、npm 依存ゼロ、使用ごとの承認もゼロ。

動的 Cordis プラグインとしての企査査（Qichacha）企業データソース：5 つのエージェントツール（QR ログイン付き認証、企業検索、知識検索、ツール検索、ツール実行）が 100 以上のデータ次元（工商登記、株主、司法、知財）をカバー。設定ページのアカウントマネージャー付き。ネットワーク/ファイル IO は DSH サブプロセス（node -e）経由、資格情報はローカル BizOwl クライアントと相互運用。

DSH をローカルの Beav に接続し、Xiaohongshu（RED/RedNote）やソーシャルメディアの AI 運用を行います：トピックリサーチ、ナレッジ、コピーライティング、画像、音声、ショート動画のワークフローを、承認と成果物トラッキング付きで提供。

modelがknowledge-base directoryをgrep/globするとQMD semantic searchを自動補完。依存ゼロのDSH pluginで、next-step経由のasync injection、手動起動不要。

セッション開始時に注入される長期メモリ：グローバルおよびプロジェクト単位のスコープで嗜好／事実／要約／知識を保持し、`agent/pre-step` による予算付き想起、永続的な JSON ストア。

既存の Claude / ChatGPT 履歴を DSH へ：Claude エクスポート内の memories.json をゼロトークンで即時インポート、ローカルの Claude Code トランスクリプトはエクスポート不要、会話は DSH で設定済みのモデルで蒸留。すべてのメモリはコードでソースと照合された逐語的証拠を伴い、言い換えは破棄してカウント、assistant ターンのみに見つかった証拠は常に保存ではなくレビューへ回す。

DSH WebUI のセッションクエリナビゲーション。薄い会話エッジレール、実際のユーザークエリのホバー一覧、そしてクリックで対応するバブルへ戻るジャンプを備えます。

Web UI 用に左端のハンドルに折りたたまれた DeepSeek API クォータパネル：クリックで残高、公式の本日の消費量（プラットフォームトークン付き）、会話のライブコストを展開します。dsh-deepseek-quota のフォーク。

チャット左端のターンマークバー。ユーザーメッセージごとに1本のバーを表示し、クリックでそのメッセージにジャンプ、ホバーでプレビュー表示、アクティブなバーは白く表示されます。

DeepSeek Harness(dsh)向けの、ツール間セッション移行プラグイン。高精度な取り込み、継続、知識抽出、双方向エクスポート、プライバシー情報の秘匿化に対応します。

MCP 経由のホスト型ツールサーバー：請求書と銀行明細の抽出（コード内算術チェック付き）、整数セントでの台帳照合、PDF と表の変換、SQL 方言のトランスパイル、中国移動網の視点からの中国本土到達性プローブ。

ブラウザの Web Speech API による音声入力。サーバー・API キー・モデルのダウンロードは不要です(Edge=Azure、Chrome=Google の音声認識を使用)。

Turn a feature that actually runs into a trustworthy delivery demo video: real screen recordings, edge-tts narration with word-clock subtitles, a self-contained ffmpeg pipeline, and a deterministic quality gate (spec, audio, loudness, black/freeze/silence scans) that refuses to pass a fake or broken demo. Preflight and artifact verification included. Requires Python 3.9+, ffmpeg/ffprobe on PATH, and `pip install edge-tts Pillow`; narration calls the public edge-tts endpoint.

Memory for DeepSeek Harness with five sections (memories, tree, profile, graph, inbox), a rule-based capture policy that decides what to keep and what to drop, and hybrid BM25 plus vector retrieval over parent and child chunks, backed by twelve agent tools that read and write the same local files.

Unified rules/guidelines layer for DeepSeek Harness. Keeps every agent guideline in one local rule library with default (always-on) vs local (task-domain) coverage, syncs the effective set into the AGENTS.md managed section, and adds semantic routing, a classification tree, a management page / right-sidebar panel, an in-panel assistant that can collect existing guidelines, calibrate pending rules, re-classify them, and report an issue ledger grouped by owner, rule copies (right-click move/copy, folder copy, jump to origin), decision points with branch conflicts, and per-session branch choice.

Turns the promises a chat quietly drops into an interest-bearing ledger: every “later” becomes a card, older ones rank higher, and each card jumps back to the conversation where it was said.

A status bar for the DSH sidebar. While a session runs, its row becomes a green card with a progress bar driven by an estimate of how long the turn will take (drifting dotted track), plus a live percentage on the leading edge that switches to elapsed mm:ss once the estimate is exceeded. When the turn finishes the row turns orange and stays lit until you actually open that conversation. Pure client-side, no extra services, a few localStorage keys.

Local-first research toolkit for DSH: registers kb_grep, kb_list, and kb_save model tools. kb_grep searches the markdown knowledge base with ripgrep when present and falls back to grep, while kb_list and kb_save go through the scoped ctx.fs filesystem service; the KB defaults to ~/dsh-kb. The repo also ships two skills (local-first-research and session-memory) that must be copied into a DSH skills directory yourself; they are not installed by the plugin bundle. The plugin is pure Node ESM with no npm runtime dependencies and ships a framework-free node test harness. Installable via plugin_manager install_bundle; no client UI is bundled.