プラグイン

dsh のルール実行エンジン：AGENTS.md を解析し、ルール違反のツール呼び出しをハードブロック、テキストベースの B/D ルール監査、/guard コマンド、バージョン付きファイルの version-guard、フリーゾーン対応（エンジンはフリーゾーン区間をスキップ）。

長い、または要件が不十分な Harness タスク向けに、永続的な実行契約、再帰的な作業グラフ、重要な明確化、証拠ゲートを追加する。

DSH 向けの PDF 解析ツール: pdf_info、pdf_extract_text、pdf_render_page を備え、pdfjs と内蔵レンダリングエンジンの両方に対応し、埋め込まれていない CJK フォントを含む PDF にはシステムフォント描画も行えます。

Web UI 用の音声入力: ローカルの VocoType オフライン音声認識を駆動するマイクボタンで、認識したテキストを自動的に composer に挿入する（自動デプロイ、重複排除、連続ディクテーション）。

Web UI 用音声入力:コンポーザーのマイクボタンがブラウザ Web Speech API(ゼロコンフィグ)または OpenAI 互換 Whisper API(OpenAI / Groq)で音声をドラフトに転写。Settings でモデルと言語を選択可能。

貼り付け/アップロードした画像を DSH Web チャット内でインライン表示し、テキストのみのモデルに視覚を与えます。モデルから呼べる visual_review ツールは、まず OpenAI 互換のマルチモーダル API を呼び出し、失敗した場合はローカルの Qwen3-VL ワーカーにフォールバックします。

テキストのみのDeepSeekルートで画像貼り付けを公開し、視覚サイドカーで添付ファイルを説明し、ネイティブ視覚モデルは変更しません。

Codex サブスクリプション OAuth を既定とし、または明示的な API キーモードを使う GPT Image 2 の `image_gen`。編集中カード、最大 3 つのライブ API partial、永続的な添付リプレイ / ライトボックス / ダウンロード、テキストのみのモデル出力、そして範囲を絞った認証情報安全リクエストを備える。

テキスト、ビジョン、画像生成 API を自動ルーティングで 1 つの Mix モデルに結合:テキストのみリクエストはチャットモデルへ、ユーザ画像とエージェントスクリーンショットはビジョンモデルへ、フォローアップは同じセッション画像を使用し続け、エージェントはセッションスコープ呼び出し履歴で画像を生成・編集可能。

ブラウザが動作するマシン上のファイルへエージェントにアクセス権を付与: ユーザーが File System Access 経由でローカルディレクトリを承認、ツール呼び出しはプラグイン独自の WebSocket 経由で中継。モバイル/安全でないコンテキスト用の読み取り専用互換モード。

DSH Web GUI 向けのローカルツールボックス。サイドバー表示で 35 個の純クライアントツール（テキスト、エンコーディング、ハッシュ、抽出、変換、参照表）を提供し、/toolbox コマンドと config 駆動のエージェントツール公開も備える。

依存関係ゼロのMCPクライアントブリッジ。stdioおよびHTTP MCPサーバーを接続し、それらのツールをmcp_<server>_<tool>としてエージェントに登録します。

DeepSeek Harness エージェントプリセット向けの、強化された自動圧縮デフォルト: 調整済みの閾値/保持バジェットとモデル別ポリシーを 1 コマンドで適用し、バックアップとロールバック付きで冪等に実行できます。

DSH 用会話履歴想起:全過去セッションの元テキストに対する 3 層(リテラル/ファジー/セマンティック)検索、完全ローカル&オフライン — AI がユーザーが話した内容を決して忘れません。`dsh.bundle.patch` でワンコマンドインストール、セマンティック層はワーカースレッドで実行。

シークレットセッション：独自のプリセット（親コンテキストなし）と完全なツールセットを備えたスタンドアロンのエフェメラル・サブエージェント。ドラッグ可能なフローティングウィンドウで、終了時に痕跡をすべて消去します。

**DeepSeek Chat (chat.deepseek.com) 同一スタイルの添付ファイル**：紙クリップのアップロードボタン、DS フロントエンドバンドルから抽出した公式カラーのドキュメントアイコン付き 240×64 DS スタイルファイルカード（PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG）、ドラッグ＆ドロップ、メッセージへ注入されるテキスト抽出（PDF/DOCX/XLSX/TXT）、およびモデルが全内容を読み取るトランスクリプト内にレンダリングされる本物の添付ファイルカード（カスタムユーザーレンダラー）。

貼り付けた大きなテキストを DeepSeek Harness Web 入力欄で自動的に添付ファイルとして保存。dsh-better-sidebar 導入時はペーストピルからサイドバーエディターで開き、保存し直せる。

DeepSeek Harness 向け PDF ツールボックス: PDF ファイルからテキスト、メタデータ、ページ範囲を抽出（ローカル解析、API キー不要）。

DingTalkグループロボット通知（notify/text/health；webhook + HMAC署名、ランタイム依存ゼロ）。

プロンプト・ツール引数・結果テキスト・生のセッション ID を保存せず、ツール結果とセッションイベントのハッシュチェーン付き JSONL レシートをローカルに追記。

セッション実行の分析: ステップ数、ツール呼び出し、失敗、繰り返し操作、token 使用量、検証シグナルを text/Markdown/JSON レポートとして出力。

音声メモを入力し、音声で回答を受け取れます。話した内容がユーザーメッセージになり(文字起こし)、エージェントの返信を読み上げさせることもできます(発話)。~/.dsh/voice 配下でローカル優先に動作します。

md/txt/docx/pdf から監査可能なナレッジベースパック(SQLite FTS5)を構築します。決定的な検索と原文読み取りに対応。

HeartFlow（心虫）AGI 第 1 層判別ゲートを DSH プラグインとして実装: 47 次元のルールベーステキストチェック（heartflow_check ツール）に加え、ツール/実行後段階での自動出力監督。エンジンが存在しない場合はフェイルクローズ。