プラグイン

Pi Agent のスキルと設定を DeepSeek Harness に橋渡しします。

DeepSeek Harness 向けの、Symphony 互換のマルチプロバイダータスクオーケストレーター兼ダッシュボード。

DeepSeek Harness 向けの、モデルネイティブなメタエージェントプラグイン。実行時にモデルが5つのエージェント型ワークフローパターン(プロンプトチェイニング、並列ワーカー、ルーター、スーパーバイザー、評価ループ)からタスク固有のワークフローを合成し、ツールとサブエージェントを協調させます。

DeepSeek Harness(dsh)向けの学習支援拡張。DeepTutor によるチュートリアル機能——詳しい解説、自己テスト問題、学習パス、パーソナルナレッジベース検索(RAG)、ノートのアーカイブに対応(HTTP/WS を優先し CLI にフォールバック、ローカル/リモートを自動判別)。

DeepSeek Harness 向けの Langfuse 可観測性連携。セッションログを OpenTelemetry トレース(GenAI セマンティック規約準拠)として Langfuse の OTLP エンドポイントにエクスポートします。

DeepSeek Harness 向けの Claude Code 互換レイヤー。.claude のスキル/コマンド/エージェントを読み込み、Claude Code マーケットプレイスのプラグインをネイティブの dsh スキルとしてインストールできます。

AI エージェント向けの、安定した編集可能な PPTX 生成——セマンティック IR を入力し、ネイティブ DrawingML を出力します。

DeepSeek Harness 向けの自己編集型デスクトップワークベンチ。dsh web の完全なレプリカに編集モードを備え、エージェントがワークベンチ自体(パッチレイヤー、プラグイン、UI)をホットリロード付きで改変できます。

DeepSeek Harness 向けのネイティブなインタラクティブ Git diff レビュー。構造化された注釈を現在の Agent セッションに送り返します。

エージェントツリー単位のトークン予算管理。

スキルと MCP 設定をスキャンし、プロンプトインジェクション、同形文字、隠れた Unicode 文字、危険なシェルコマンド、認証情報の漏洩を検出します。

読み取り専用の Windows デバイス情報ツール。WMI/CIM と Node の os コレクターを通じ、Win32 のデバイスカテゴリ(time、system、cpu、memory、disk、gpu、network、battery、processes、usb、audio、printers)ごとにエージェントツールを提供します。

サブエージェントへの委任時に、呼び出しごとにモデル・プロバイダー・ペルソナ・toolFilter を上書きできます。@preset: 参照と provider/model の複合 ID に対応。

エージェントごとのオンデマンドなツール検出と、段階的なスキーマ開示。

.pack.json/.pack.zip を .agent-pack/modpacks/ に配置し、ワークスペースの許可リストを通じてスキルを公開します。

既存の Agent Skills(SKILL.md)ライブラリを DSH に持ち込めます。Claude/Codex/Cursor/Gemini 各パスからスキルを検出し、段階的開示のインデックスを注入、本文はオンデマンドで読み込みます。

Codex、Claude Code、WorkBuddy、CodeBuddy のセッション/ワークフローメタデータをプライバシーに配慮してローカルでスキャンします。集計されたエビデンスを保存し、内容の保持・ネットワーク通信・プリセットの変更を行わずに、DSH 組み込みのエージェントプリセットを推奨します。

プロジェクト単位のセッション間メモリ。最初のユーザーメッセージに PROJECT.md のスナップショットを注入し、memory_remember ツールと ReAct タスク後の自動振り返りを提供します。プロジェクトごとに独自のメモリファイルを保持します。

DSH のロスレスなセッションログ上に構築された、引用付きメモリ。要約された事実には `(sessionId, eventRange)` の引用情報が付き、元のログの該当箇所を正確に展開できます。

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.

Drive Origin scientific plotting from DeepSeek Harness AI chat via MCP: write data, plot line/scatter/column, export PNG/SVG.

Falsification-driven correction loop for agent sessions: risky work commits an evidence-checkable claim first, deterministic gates verify it, falsified claims force mutually exclusive replacement hypotheses with discriminating experiments, and every event lands in an append-only evidence ledger.

Pre-flight plugin-library check for DSH agents: task-type requests trigger a Top-K hint of suitable plugins with use_when/not_for capability declarations, making plugin usage predictable instead of opportunistic.

Per-file-type multimodal chains: preset processing models per wildcard convert image/video/audio files into prompt tokens before they reach the text-only session model, with per-preset fallback chains and a Multimodal settings page.