プラグイン

DeepSeek Harness Web 向けアンビエント UI：グラスモーフィズムの残高／トークンフローティングウィジェットとピクセルアート風エージェント軌跡アニメーション。

DeepSeek Harness Web GUI 向け外観キット：32 のプリセットテーマ、カスタム背景（壁紙／ガラス／テクスチャ）、ゾーン別テキスト深度調整、キーボード操作対応デスクトップペット。

DeepSeek Harness (DSH) Web GUI 向けカスタム背景（画像／GIF／アニメ壁紙）プラグイン：有効化スイッチとローカルアセットライブラリを備え、公式テーマとスキンセンター用スキンに別々の表示メカニズムを提供します。

DeepSeek Harness 向け、フェイルクローズド LLM 支援承認レビュアー。

auto プリセット向けの自律的権限分類器：ツール単位の allow/deny ルール、LLM による意味判定、無人セッション向けの git チェックポイント。

テスト安定性ツール：vitest/jest/pytest/node:test スイートを繰り返し実行し、フレーキーケースを分類、履歴を保持、隔離マニフェストとヘルスセルフチェックを維持。

プラグイン作者向けの契約回帰ハーネス：スクリプト化された LLM アダプターが分離子プロセスで実パイプラインを駆動し、セッションイベントをアサート（load/contract/behavior/fault の各層）。API キー不要、CI 対応。

`describe_image` ツール：opencode Zen API 経由で画像を mimo-v2.5 に送るビジョンブリッジ（認証情報 `OPENCODE_GO_API_KEY`、無料ルート優先＋有料フォールバック）。テキスト専用モデルに説明文を返し、SVG/TIFF/HEIC はネイティブパススルーと ImageMagick 変換に対応します。

DSH 向けに、すでに起動中の Chrome/Edge へ接続する CDP ブリッジ：HTTP + WebSocket 経由でスクリーンショット、ピクセルアサーション、DOM/CSS チェック、ページの JS 評価を実行。子プロセスゼロ、npm 依存ゼロ、使用ごとの承認もゼロ。

DSH 向けの深い協働型ライティングエージェント：編集ペアからのユーザー別文体学習、clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery のフロー、プロジェクトからレポートへの合成（実験レポート／製品紹介／調査／README）、41 の MCP ツール、アプリ内ファイルプレビュー付きの Web 選択改善 UI。

EC サイト運営者向けの作業台。マーケットプレイス列アダプター付き CSV 一括プレビュー、再現可能な利益／6 次元スコアリング、公開商品ページのスナップショット、中国語スキル、差し替え可能な店舗ポリシー KB を備えます。

DSH 用文字化けガードバンドル：書き込み前の特徴ベースの文字化け検出と審査後リリース（同一内容の再試行は通過）、実行前の pwsh エンコーディング監査（ANSI/GBK/UTF-16/Default）。Windows と中国語を優先。

ステージゲート型ガバナンスツール：モデルから呼び出せる gate_open / gate_check / gate_list / gate_close により、インメモリでセッション単位の受け入れチェックを行い、PASS/BLOCK の結論を出します。

既存の Claude / ChatGPT 履歴を DSH へ：Claude エクスポート内の memories.json をゼロトークンで即時インポート、ローカルの Claude Code トランスクリプトはエクスポート不要、会話は DSH で設定済みのモデルで蒸留。すべてのメモリはコードでソースと照合された逐語的証拠を伴い、言い換えは破棄してカウント、assistant ターンのみに見つかった証拠は常に保存ではなくレビューへ回す。

テスト用アシスタントメッセージの作成／変更／注入と、session.jsonl（.zstd）のセッションログを新しいセッションへインポート／修復。

DeepSeek Harness 用のフローティング API 残高バッジ：DeepSeek、Moonshot、OpenAI、カスタムエンドポイントの残高をライブ表示。ドラッグとリサイズが可能で、すりガラス風の外観、下のコンテンツに応じて文字色が変わります。

Web のアクションバーからアシスタントの返信をピン留めし、次のモデルターンに呼び戻せます(`/pin` `/recall`、任意のウェイク機能付き)。

エージェント型 AI 向けの権限レイヤーを DeepSeek Harness プラグインとして提供します。TapPass の /v1/govern ポリシー判定エンドポイントを通じて、すべてのツール呼び出しをビジネスルールに照らして統制します。

独立した読み取り専用の受け入れレイヤー。トップレベルのターンが終了するたびに読み取り専用の検証エージェントを起動し、不合格の差分をエージェントにフィードバックします。

macOS only: holds a PreventUserIdleSystemSleep assertion (caffeinate -i -w <host pid>) while any DSH session runs, and releases it when the last one stops, so a long turn is not cut off by idle sleep. The display may still turn off. It keeps holding through the maintenance phase, where Agent.status reports idle and a long manual /compact runs, via the compaction/start and compaction/end events. It reconciles against ctx.agents.list() every 60s, so a session already running when the plugin is hot-reloaded is picked up at once instead of at the next turn boundary. A failed hold retries with exponential backoff capped at 60s and never gives up; release escalates from SIGTERM to SIGKILL after 2s, and -w lets caffeinate exit by itself if the host dies. No browser half — configured through the profile patch. 51 tests, including two that read pmset -g assertions on real hardware.

Generate images from the agent on the user's own GPU by queueing a workflow on a local ComfyUI install over its HTTP API: Z-Image-Turbo for fast drafts and Qwen-Image-2.1 for final assets and legible in-image text. Registers comfyui_generate and comfyui_status plus a skill covering model selection and prompt craft, has no runtime dependencies, and starts ComfyUI headless when no server is listening.

Read, write, convert and retime a subtitle track across SRT, WebVTT and ASS, audit it for over-long or unreadable cues, and transcribe audio through a configured speech recogniser.

Read, audit and diff Protocol Buffer definitions without installing protoc: a zero-dependency .proto parser exposing six tools (status, outline, describe, diff, audit, next_number). diff classifies every change as breaking, risky or additive and names the wire-format consequence; audit catches what protoc accepts but a reviewer should not — duplicated or illegal field numbers, reserved-range collisions, unresolved types, and unreserved gaps below the high-water mark.

Turn a raw recording into a published podcast with a local ffmpeg — detect chapter boundaries from silence, cut at those boundaries, normalise loudness to a broadcast target in two passes, and write an iTunes-compatible RSS feed whose enclosure byte lengths are measured from disk.